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sist2

Demo : sist2.simon987.net

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sist2

sist2 (Einfaches inkrementelles Suchwerkzeug)

Warnung: sist2 befindet sich in der frühen Entwicklung

Suchfeld

Merkmale

  • Schnell, geringer Speicherverbrauch, Multithreading
  • Verwalten und planen Sie Scanaufträge mit einer einfachen Weboberfläche (nur Docker)
  • Mobilfreundliche Weboberfläche
  • Extrahiert Text und Metadaten aus gängigen Dateitypen *
  • Erzeugt Miniaturansichten *
  • Inkrementelles Scannen
  • Manuelles Tagging über die Benutzeroberfläche und automatisches Tagging basierend auf Dateiattributen über Benutzerskripte
  • Rekursiver Scan innerhalb von Archivdateien **
  • OCR-Unterstützung mit Tesseract ***
  • Statistikseite und Visualisierung der Festplattenauslastung
  • Erkennung benannter Entitäten (clientseitig) ****

* Siehe Formatunterstützung
** Siehe Archivdateien
*** Siehe OCR
**** Siehe Anerkennung benannter Entitäten

Erste Schritte

Verwenden von Docker Compose (Windows/Linux/Mac) 

 version : " 3 "

services :
  elasticsearch :
    image : elasticsearch:7.17.9
    restart : unless-stopped
    volumes :
      # This directory must have 1000:1000 permissions (or update PUID & PGID below)
      - /data/sist2-es-data/:/usr/share/elasticsearch/data
    environment :
      - " discovery.type=single-node "
      - " ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g "
      - " PUID=1000 "
      - " PGID=1000 "
  sist2-admin :
    image : simon987/sist2:3.4.2-x64-linux
    restart : unless-stopped
    volumes :
      - /data/sist2-admin-data/:/sist2-admin/
      - /:/host
    ports :
      - 4090:4090
      # NOTE: Don't expose this port publicly!
      - 8080:8080
    working_dir : /root/sist2-admin/
    entrypoint : python3
    command :
      - /root/sist2-admin/sist2_admin/app.py

Navigieren Sie zu http://localhost:8080/, um sist2-admin zu konfigurieren.

Verwenden der ausführbaren Datei (nur Linux/WSL)

  1. Such-Backend auswählen (siehe Vergleich):

    • Elasticsearch : Führen Sie eine Elasticsearch-Instanz (Version >= 6.8.X, idealerweise >= 7.14.0) aus
      1. Von der offiziellen Website herunterladen
      2. (oder) Mit Docker ausführen: 
        docker run -d -p 9200:9200 -e " discovery.type=single-node " elasticsearch:7.17.9
    • SQLite : Keine Installation erforderlich

  2. Laden Sie die neueste Version von sist2 herunter. Wählen Sie die Ihrer CPU-Architektur entsprechende Datei aus und markieren Sie die Binärdatei mit chmod +x als ausführbar.

  3. Informationen zur Verwendung der Befehlszeile finden Sie im Nutzungshandbuch.

Beispielverwendung:

  1. Scannen Sie ein Verzeichnis: sist2 scan ~/Documents --output ./documents.sist2
  2. Suchindex vorbereiten:
    • Elasticsearch : sist2 index --es-url http://localhost:9200 ./documents.sist2
    • SQLite : sist2 sqlite-index --search-index ./search.sist2 ./documents.sist2
  3. Weboberfläche starten:
    • Elasticsearch : sist2 web ./documents.sist2
    • SQLite : sist2 web --search-index ./search.sist2 ./documents.sist2

Formatunterstützung

Dateityp Bibliothek Inhalt Miniaturansicht Metadaten
pdf,xps,fb2,epub MuPDF Text+Okr Ja Autor, Titel
cbz,cbr libscan - Ja -
audio/* ffmpeg - Ja ID3-Tags
video/* ffmpeg - Ja Titel, Kommentar, Künstler
image/* ffmpeg okr Ja Gängige EXIF-Tags, GPS-Tags
raw, rw2, dng, cr2, crw, dcr, k25, kdc, mrw, pef, xf3, arw, sr2, srf, erf LibRaw NEIN Ja Gängige EXIF-Tags, GPS-Tags
ttf,ttc,cff,woff,fnt,otf Freetype2 - ja, bmp Name und Stil
text/plain libscan Ja NEIN -
html, xml libscan Ja NEIN -
tar, zip, rar, 7z, ar ... Bibliotheksarchiv Ja* - NEIN
docx, xlsx, pptx libscan Ja wenn eingebettet Ersteller, Modified_by, Titel
doc (MS Word 97-2003) Antiwort Ja NEIN Autor, Titel
mobi, azw, azw3 libmobi Ja Ja Autor, Titel
wpd (WordPerfect) libwpd Ja NEIN geplant
json, jsonl, ndjson libscan Ja - -

* Siehe Archivdateien

Archivdateien

sist2 scannt Dateien, die in Archivdateien (zip, tar, 7z...) gespeichert sind, als ob sie direkt im Dateisystem wären. Rekursive (Archive innerhalb von Archiven) Scans werden ebenfalls unterstützt.

Einschränkungen :

  • Die Unterstützung für das Parsen von Mediendateien mit Formaten, die eine Suche erfordern (z. B. .gif , .mp4 mit fragmentierten Metadaten usw.), ist begrenzt (siehe Option --mem-buffer ).
  • Archivdateien werden nacheinander von einem einzelnen Thread gescannt. Auf Systemen, auf denen sist2 nicht E/A-gebunden ist, können Scans schneller sein, wenn größere Archive in kleinere Teile aufgeteilt werden.

OCR

Sie können die OCR-Unterstützung für E-Book- (pdf, xps, fb2, epub) oder Bilddateitypen mit der Option --ocr-lang in Kombination mit --ocr-images und/oder --ocr-ebooks aktivieren. Laden Sie die Sprachdatendateien mit Ihrem Paketmanager ( apt install tesseract-ocr-eng ) oder direkt von Github herunter.

Auf dem simon987/sist2 Image sind gängige Sprachen (hin, jpn, eng, fra, rus, spa, chi_sim, deu, pol) vorinstalliert.

Sie können das + -Trennzeichen verwenden, um mehrere Sprachen anzugeben. Der Sprachname muss mit der auf Ihrem System installierten *.traineddata Datei identisch sein (verwenden Sie chi_sim anstelle von chi-sim ).

Beispiele: 

sist2 scan --ocr-ebooks --ocr-lang jpn ~ /Books/Manga/
sist2 scan --ocr-images --ocr-lang eng ~ /Images/Screenshots/
sist2 scan --ocr-ebooks --ocr-images --ocr-lang eng+chi_sim ~ /Chinese-Bilingual/

Such-Backends

sist2 v3.0.7+ unterstützt das SQLite-Such-Backend. Das SQLite-Such-Backend verfügt über weniger Funktionen und eine im Allgemeinen vergleichbare Abfrageleistung für mittelgroße Indizes, verbraucht jedoch viel weniger Speicher und ist einfacher einzurichten.

SQLite Elasticsearch
Erfordert eine separate Suchmaschineninstallation ✓
Speicherbedarf ~20 MB >500 MB
Abfragesyntax fts5 query_string
Fuzzy-Suche ✓
Echtzeitaktualisierung des Medientypbaums ✓
Manuelles Markieren ✓ ✓
Benutzerskripte ✓ ✓
Aufschlüsselung nach Medientyp für Suchergebnisse ✓
Suche nach Einbettungen ✓ O(n) ✓ O(logn)

NER

sist2 v3.0.4+ unterstützt die Erkennung benannter Entitäten (NER). Fügen Sie einfach eine unterstützte Repository-URL zu Konfiguration > Optionen für maschinelles Lernen > Modellrepositorys hinzu, um sie zu aktivieren.

Die Textverarbeitung erfolgt in Ihrem Browser, es werden keine Daten an Dienste Dritter gesendet. Weitere Informationen finden Sie unter simon987/sist2-ner-models.

Liste der verfügbaren Repositorys:

URL Betreuer Zweck
simon987/sist2-ner-models simon987 Allgemein
Screenshot

ner

Aus dem Quellcode erstellen

Sie können sist2 selbst kompilieren, wenn Sie die vorkompilierten Binärdateien nicht verwenden möchten

Docker verwenden 

git clone --recursive https://github.com/simon987/sist2/
cd sist2
docker build . -t my-sist2-image
# Copy sist2 executable from docker image
docker run --rm --entrypoint cat my-sist2-image /root/sist2 > sist2-x64-linux

Verwendung eines Linux-Computers

  1. Installieren Sie Abhängigkeiten zur Kompilierungszeit 

    apt install gcc g++ python3 yasm ragel automake autotools-dev wget libtool libssl-dev curl zip unzip tar xorg-dev libglu1-mesa-dev libxcursor-dev libxml2-dev libxinerama-dev gettext nasm git nodejs

  2. Installieren Sie vcpkg mit meinem Fork: https://github.com/simon987/vcpkg

  3. Installieren Sie vcpkg-Abhängigkeiten 

    vcpkg install openblas curl[core,openssl] sqlite3[core,fts5,json1] cpp-jwt pcre cjson brotli libarchive[core,bzip2,libxml2,lz4,lzma,lzo] pthread tesseract libxml2 libmupdf[ocr] gtest mongoose libmagic libraw gumbo ffmpeg[core,avcodec,avformat,swscale,swresample,webp,opus,mp3lame,vpx,zlib]

  4. Bauen 

    git clone --recursive https://github.com/simon987/sist2/
(cd sist2-vue ; npm install ; npm run build)
(cd sist2-admin/frontend ; npm install ; npm run build)
cmake -DSIST_DEBUG=off -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE= < VCPKG_ROOT > /scripts/buildsystems/vcpkg.cmake .
make
Expandieren
Zusätzliche Informationen
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