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Python Data Science-Tutorials

• Dieses Repo enthält eine kuratierte Liste von Python-Tutorials für Data Science, NLP und maschinelles Lernen.

• Kuratierte Liste von R-Tutorials für Data Science, NLP und maschinelles Lernen .

• Umfassende themenbezogene Liste von Tutorials, Codes, Artikeln und anderen Ressourcen zu maschinellem Lernen und Deep Learning.

Die Python-Sprache

• Python 3 in einem Bild
• Tolles Python
• Jargon aus der Welt der funktionalen Programmierung in einfachen Worten!
• Tauchen Sie ein in Python
• Lernen Sie das Python-Wiki auf Reddit
• Lernen Sie 90 % von Python in 90 Minuten
• Am höchsten bewertete Python-Fragen
• Python-Grundkonzepte
• Kurzreferenz zu Python
• Die Elemente des Python-Stils
• Was bewirkt das Schlüsselwort yield in Python?
• Werte aus einer JSON-Datei in Python analysieren
• Häufig gestellte Fragen zu Python Quora
• Zeitkomplexität verschiedener Operationen – Liste/Dikt – im aktuellen CPython
• Skripterstellung in Python
  • Python-Skript-Tutorial
  • Skripterstellung mit Python
  • Kann ich Python als Bash-Ersatz verwenden?

Nützliche Online-Kurse

• Python lernen (Codecademy)
• Kostenloser interaktiver Kurs: Einführung in Python für Data Science (DataCamp)
• Einführung in die Informatik und Programmierung mit Python (MIT)
• Python für alle
• Grundlagen der Python-Programmierung

Datenwissenschaft mit Python

• Data Science IPython-Notebooks
• Tolles Python – Datenanalyse
• Statistiken
  • Statistik und Datenwissenschaft
• Eine Einführung in wissenschaftliches Python (und ein bisschen Mathematik dahinter) – NumPy
• Datenanalyse und IPython-Notebooks
• Python für Data Science: Grundkonzepte
• Notizen zu Pycon India 2015
• 5 wichtige Python Data Science-Fortschritte des Jahres 2015
• Datenexploration mit Numpy-Spickzettel
• Craiglist mit Python abfragen
• Eine Einführung in Numpy und Scipy
• Erstellen Sie NBA-Schusstabellen
• PythoR – Python trifft auf R
• Wie lerne ich die Datenanalyse mit Python?
• Was sind einige interessante Dinge, die man mit Python machen kann?
• Was ist besser für die Datenanalyse: R oder Python?
• Web-Scraping in Python
• Der Leitfaden zum Erlernen von Python für Data Science
• Python für Data Science – Ein Spickzettel für Anfänger
• Am besten bewertete Fragen zur Python-Datenwissenschaft
• Tolles Python – Datenvisualisierung
• Tolles Python – Map Reduce

Pandas-Bibliothek in Python

• Einführung in Pandas-Datenstrukturen
• Nützlicher Pandas-Spickzettel
• Eine Einführung in das wissenschaftliche Python – Pandas
• 10 Minuten zu Pandas
• Nützliche Pandas-Schnipsel
• Zeitreihenanalyse mit Pandas
• Pandas-Übungen – Üben Sie Ihre Pandas-Fähigkeiten
• Gruppierung in Pandas
• „Große Daten“-Workflows mit Pandas
• Einfachere Datenanalyse mit Pandas (Videoserie)
• Pandas Basics Spickzettel
• Schnelle Operationen auf einem Pandas DataFrame
  • Spalten in Pandas umbenennen (Video)
  • Spalten aus Pandas DataFrame löschen (Video)
  • Hinzufügen einer neuen Spalte zum vorhandenen DataFrame
  • Fügen Sie eine Zeile in einem pandas.DataFrame hinzu
  • Ändern der Reihenfolge der DataFrame-Spalten
  • Datentyp von Spalten ändern (Video)
  • Abrufen einer Liste der Spaltenüberschriften aus einem DataFrame
  • Konvertieren einer Liste von Wörterbüchern in Dataframe
  • Zeilenanzahl von Pandas DataFrame abrufen
  • Der effizienteste Weg, DataFrames zu durchlaufen
  • Löschen einer DataFrame-Zeile basierend auf dem Spaltenwert
  • Löschen einer Liste von Zeilen aus Pandas DataFrame
  • Sortieren eines DataFrame oder einer einzelnen Spalte
  • Filtern von DataFrame-Zeilen nach Spaltenwert
  • Filtern von DataFrame-Zeilen anhand mehrerer Kriterien
  • Löschen aller nicht numerischen Spalten aus einem DataFrame
  • Zählen und Entfernen fehlender Werte
  • Auswählen mehrerer Zeilen und Spalten aus einem DataFrame
  • Reduzieren der Größe eines DataFrame

Maschinelles Lernen mit Python

• KI- und ML-Themenliste
• Datennormalisierung in Python
• Buch zum maschinellen Lernen von Python
• Inhaltsverzeichnis und Code-Notizbücher
• Maschinelles Lernen mit Scikit Learn
• Spickzettel für Algorithmen für maschinelles Lernen
• Wie berechnet man Präzision, Rückruf, Genauigkeit und F1-Score für den Mehrklassenfall mit Scikit Learn?
• Eine Hot-Kodierung für maschinelles Lernen in Python
• Bau einer (halb-)autonomen Drohne mit Python
• Tolles Python – maschinelles Lernen
• Computer Vision
  • Tolles Python – Computer Vision

Scikit Learn

• scikit lernen auf Wikipedia
• Einführung in maschinelles Lernen mit scikit-learn , Videos!
• Eine sanfte Einführung in Scikit-Learn: Eine Python-Bibliothek für maschinelles Lernen
• PyData Seattle 2015 Scikit-learn Tutorial , sklearn_scipy2013
• SKLEARN BENCHMARKS: Ein zentrales Repository zur Berichterstattung über die Leistung von Scikit-Learn-Modellen über eine Vielzahl von Parametereinstellungen und Datensätzen hinweg. Berichtsergebnisse von Sklearn-Benchmarks unter openml.org
• Wie erhält man die informativsten Funktionen für Scikit-Learn-Klassifikatoren?
• Codebeispiel zur Vorhersage der Preise von Airbnb-Ferienunterkünften mithilfe von scikit-learn auf Spark
• Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn-Tutorial
• Paralleles und groß angelegtes maschinelles Lernen mit scikit-learn, Meetup
• Klassifikator in scikit-learn auf der Festplatte speichern

Lineare Regression in Python

• Lineare Regression in Python, Blogbeitrag
• Lineare Regression mit Scikit Learn
• Eine freundliche Einführung in die lineare Regression (mit Python)
• Beispiel für eine lineare Regression in Python
• Regressionsanalyse mit dem Python StatsModels-Paket
• Führen Sie eine OLS-Regression mit Pandas Data Frame durch

Logistische Regression in Python

• Logistische Regression mit Scikit Learn
• Logistische Regression in Python
• Implementierung der Softmax-Funktion in Python
• Was ist der Kehrwert der Regularisierungsstärke in der logistischen Regression? Wie sollte es sich auf meinen Code auswirken?
• Der Yhat-Blog: Logistische Regression in Python
• Beispiel einer logistischen Regression in Python mit scikit-learn
• TUTORIAL ZUR LOGISTISCHEN REGRESSION UND OPTIMIERUNG IN PYTHON
• Verwendung der logistischen Regression in Python für Data Science

k Nächste Nachbarn in Python

• Ein gutes Tutorial zur Implementierung von K Nearest Neighbors mit Scikit Learn
• Ist es möglich, mit scikit-learn K-Means Clustering eine eigene Distanzfunktion anzugeben?
• Tutorial zum Implementieren von k-Nearest Neighbors in Python von Grund auf
• Implementieren Sie Ihren eigenen k-Nearest-Neighbor-Algorithmus mit Python
• knn Python-Implementierung auf StackOverflow
• kNN mit großen spärlichen Matrizen in Python
• Sklearn kNN-Nutzung mit einer benutzerdefinierten Metrik

Neuronale Netze in Python

• Implementierung eines neuronalen Netzwerks von Grund auf in Python, Code
• Ein neuronales Netzwerk in 11 Zeilen Python
• Beschleunigen Sie Ihr neuronales Netzwerk mit Theano und der GPU Code
• Was ist die beste neuronale Netzwerkbibliothek für Python?
• Tutorial zu wiederkehrenden neuronalen Netzen in Python Teil 1, Teil 2, Code
• PyBrain: modulare Bibliothek für maschinelles Lernen für Python
• Tutorial zu neuronalen Netzen – ein Weg zum Deep Learning

Entscheidungsbäume in Python

• Wie extrahiere ich die Entscheidungsregeln aus dem Scikit-Learn-Entscheidungsbaum?
• Wie finde ich heraus, nach welchen Attributen sich mein Baum aufteilt, wenn ich scikit-learn verwende?
• Quora: Was ist eine gute Python-Bibliothek für Entscheidungsbäume?, StackOverflow
• Entscheidungsbäume in Python erstellen
• Reine Python-Entscheidungsbäume
• Erstellen eines Entscheidungsbaums von Grund auf in Python – ein Tutorial für Anfänger
• Verwenden von Python zum Erstellen und Verwenden eines einfachen Entscheidungsbaumklassifikators
• Entscheidungsbäume in Python mit Scikit-Learn und Pandas
• Code für einen einfachen Entscheidungsbaum in Python
• Unterrichtsheft: Regressions- und Klassifizierungsbäume
• Entdecken Sie die Struktur hinter Daten mit Entscheidungsbäumen

Zufälliger Wald mit Python

• Erste Schritte mit Random Forests: Titanic Competition auf Kaggle, Python-Beispielcode
• RandomForestClassifier vs. ExtraTreesClassifier in Scikit Learn
• Leistungsstarker Leitfaden zum Erlernen von Random Forest
• Wie werden Feature-Wichtigkeiten in RandomForestClassifier bestimmt?
• Zufällige Waldinterpretation mit scikit-learn
• Zufällige Wälder in Python-Tutorial
• Unausgeglichene Klassifizierung mit RandomForestClassifier in sklearn
• Random Forest mit kategorialen Funktionen in sklearn
• Wie gebe ich den RandomForest-Klassifikator aus Python aus?
• Unterrichtsheft: Ensembling, Bagging und Random Forests

Unterstützen Sie Vector Machine in Python

• Schnellste SVM-Implementierung, die in Python verwendet werden kann
• Ein Beispiel für die Verwendung von Python-Bindungen für die SVM-Bibliothek LIBSVM
• Was ist die beste SVM-Bibliothek, die von Python aus verwendet werden kann?
• Wie funktioniert die Funktion Predict_proba() von sklearn.svm.svc intern?
• Unterstützen Sie die Vektormaschine in Python mithilfe von libsvm-Beispielfunktionen
• Lineares SVC-SVM-Beispiel für maschinelles Lernen mit Python
• Verstehen des Support Vector Machine-Algorithmus anhand von Beispielen (zusammen mit Code)

NLP / Text Mining in Python

• NLP mit Python ORiley Book , Python 3
• Tolles Python – NLP
• Tolles Python – Textverarbeitung
• Textanalyse: Einführung und Tokenisierung
• NLTK-BUCH
• Elegante N-Gramm-Generierung in Python
• Berechnen von N Gramm mit Python
• N-Gramm: Erklärung + 2 Anwendungen
• NLP-Tutorial mit Python

Stimmungsanalyse mit Python

• Ein umfassender Leitfaden zur Stimmungsanalyse
• Twitter-Sentiment-Analyse
• Grundlegende Stimmungsanalyse mit Python
• Was ist der beste Weg, eine Stimmungsanalyse mit Python durchzuführen?
• So berechnen Sie die Twitter-Stimmung mithilfe von AlchemyAPI und Python
• Zweiter Versuch: Stimmungsanalyse in Python
• Stimmungsanalyse mit Python NLTK-Textklassifizierung
• Codes und Erklärung
  • Stimmungsanalyse mit Wortschatz
  • Stimmungsanalyse mit Naive Bayes

Pickle: Konvertieren Sie ein Python-Objekt in einen Zeichenstrom

• Python-Serialisierung – Warum Pickle?
• Serialisierung von Python-Objekten und Binärdateien
• Was ist Pickle in Python?
• Wie kann ich einen cPickle-Dump erstellen und separate Wörterbücher in dieselbe Datei laden?
• Beizen in Python verstehen

AutoML

• TPOT: Ein Python-Tool zur Automatisierung der Datenwissenschaft, GitHub-Repo

Regex-bezogen

• RegExr
• Regex101
• Pythex
• So verwenden Sie reguläre Ausdrücke (Regex) in Microsoft Excel sowohl in Zellen als auch in Schleifen
• Erweiterte Filter: Excels erstaunliche Alternative zu Regex

Shell-Scripting

• Aufruf eines externen Befehls in Python
• Ausführen eines Shell-Befehls von Python aus und Erfassen der Ausgabe
• Kann ich Python als Bash-Ersatz verwenden?
• Python-Skripte als Ersatz für Bash-Dienstprogrammskripte
• So schreiben Sie ein Shell-Skript mit der Bash-Shell in Ubuntu
• Red Hat Magazin | Python für Bash-Skripter: Ein gut gehütetes Geheimnis
• Bash in Python einbetten
• Bash2py: Ein Bash-zu-Python-Übersetzer
• Anfänger/BashScripting
• Der Anfängerleitfaden zum Shell-Scripting: Die Grundlagen
• Linux Shell Scripting Tutorial v1.05r3 Ein Handbuch für Anfänger

Andere gute Listen

• Pycrumbs – Bits und Bytes von Python aus dem Internet
• Python-Github-Projekte – Sammeln und klassifizieren Sie Python-Projekte auf Github
• Python-Referenz – Nützliche Funktionen, Tutorials und andere Python-bezogene Dinge
• pythonidae – Kuratierte Dezibane wissenschaftlicher Programmierressourcen in Python