god level ai

KI auf Gottesniveau

Eine Übung zu wissenschaftlichen Methoden, Prozessen, Algorithmen und Systemen zur Erstellung von Geschichten und Modellen. Eine umfassende Lernressource für Menschen.

Dies ist eine Übung für Personen, die zu den Top 1 % der Daten- und KI-Experten gehören möchten.

Sie können die Übung durchführen, indem Sie sich Videositzungen oder Textinhalte ansehen.

Ich empfehle Videositzungen und verwende Textinhalte als Notizen.

Sie können einer der folgenden Kategorien angehören:

• Entweder Sie arbeiten an einer Führungsposition

• oder Sie arbeiten beruflich

• oder du bist Student

Egal in welcher Position Sie gerade arbeiten, Sie müssen sich genauso anstrengen, um zu den besten 1 % zu gehören.

Spoiler-Alarm – Im technischen Bereich gibt es KEINE Abkürzungen.

Dies richtet sich an alle Menschen, die auf diesem Gebiet besser werden wollen und den Mut haben, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Hier finden Sie alle erläuterten Themen sowie alles, was zum vollständigen Verständnis erforderlich ist.

Die Übung ist ausschließlich handlungsorientiert.

Um die Autorität/Beste im KI-Bereich zu sein, habe ich eine Routine erstellt, die Folgendes umfasst:

• Täglich 4 Stunden intensive Arbeitssitzungen

• kein Telefon/Benachrichtigungen

• Ich rede nicht mit irgendjemandem

• Kaffee/Chai erlaubt

• Regeln für Deep-Work-Sitzungen:

• Täglich 2 Stunden flache Arbeitssitzungen

• Telefon erlaubt

• Reden erlaubt

• Dazu gehört auch, Ihre Arbeit online zu teilen

• Regeln für flache Arbeitssitzungen:

Sie können die Lernsitzungen entsprechend Ihrer Zeitverfügbarkeit anpassen.

Inhaltsverzeichnis

0. Ausgangspunkt

1. Maschinelles‌Lernen‌

2. MLOps | AWS GCP und Azure

3. Verarbeitung natürlicher Sprache

4. Tiefes Lernen

5. Generative KI

6. RAG, LangChain und LlamaIndex

7. ML/GenAI-Systemdesign

8. Maschinelles Lernen, GenAI-Interview

9. Persönliches Branding und Portfolio

Grundlagen

1. Python

2. Datenstrukturen und Algorithmen

3. Pandas, NumPy und Matplotlib

4. Statistiken

Maschinelles Lernen

5. Maschinelles Lernen

6. Maschinelle‌‌Lernoperationen

Tiefes Lernen

7. Verarbeitung natürlicher Sprache x Deep Learning

8. Generative KI – GANs, VAEs, LLMs

9. Computer Vision X Deep Learning

MLOps & Architekturdesign

10. MLOps | Operationen des maschinellen Lernens

11. Systemdesign für maschinelles Lernen

Projekte & Interview

12. Große Capstone-Projekte

13. KI-Interview

Persönliches Branding

14. Persönliches Branding und Portfolio

15. Projekte