LearnPython
Lernen Sie Python in Form von Codierung. Detaillierte Anweisungen finden Sie in der Zhihu-Spalte – Code lernen, Wissen lernen
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python_base.py: Erste Schritte mit Python mit tausend Zeilen Code
python_visual.py: Erste Schritte mit Matplotlib mit 15 Bildern
python_visual_animation.py: Beispiel für die Verwendung von Matplotlib zum Zeichnen dynamischer Diagramme
python_spider.py: Eine sehr „wässrige“ Python-Crawler-Eintragscodedatei
python_weibo.py: Der „detaillierteste“ Python-Simulations-Anmeldevorgang bei Sina Weibo
python_lda.py: Spielen Sie etwas Fortgeschrittenes – führen Sie zum Einstieg in das Themenmodell LDA (kleinere Verbesserungen + Quellcode im Anhang)
python_sqlalchemy.py: Als Pythoner ist es mir peinlich, meinen Kollegen Hallo zu sagen, auch wenn ich SQLAlchemy nicht kenne!
python_oneline.py: Ein paar kleine Beispiele zeigen Ihnen, was eine Zeile Python-Code bewirken kann
python_requests.py: Fordert Codebeispiel der besten Crawler-Bibliothek in Python an
python_Functional.py: Python Advanced: Beispiele für funktionale Programmierung (mit Code)
python_decorator.py: Fortgeschrittenes Python: Detaillierte Erklärung von Dekoratoren anhand von Beispielen (mit Code)
python_datetime.py: Verstehen Sie die Datums- und Uhrzeitverarbeitung in Python wirklich?
python_metaclass.py: Python für Fortgeschrittene: Verstehen Sie die Metaklasse in Python Schritt für Schritt
python_coroutine.py: Python für Fortgeschrittene: Asynchrone E/A und Coroutine in Python verstehen und in Crawlern anwenden
python_aiohttp.py: Aiohttp-Codebeispiel der nützlichsten asynchronen Crawler-Bibliothek in Python
python_thread_multiprocess.py: Fortgeschrittenes Python: Sprechen Sie über IO-intensive Aufgaben, rechenintensive Aufgaben sowie Multithreading und Multi-Processing
python_version36.py: Auf welche neuen Funktionen freuen Sie sich?
python_magic_methods: Python Advanced: Erklären Sie magische Methoden in Python anhand von Beispielen
python_restful_api.py: Verwenden Sie Python und Flask, um schnell RESTful-APIs zu entwickeln
python_restful_api.py: Erweiterte RESTful-API: Verbindung zur Datenbank herstellen, Parameter hinzufügen, Token-Authentifizierung, Beschreibung des Rückgabecodes usw.
python_context.py: Mit Anweisung und KontextmanagerContextManager
python_flask.py: Flask-bezogene Anweisungen
MyShow: Viel Spaß – visualisieren Sie alle Themenzusammenhänge auf Zhihu
python_markov_chain.py: Viel Spaß – verwenden Sie das Markov-Modell, um automatisch Artikel zu generieren
python_wechat.py: Viel Spaß – schreiben Sie Ihren eigenen WeChat-Assistenten
python_csv.py: Einfaches Lesen und Schreiben von CSV-Dateien in Python
python_numpy.py: Numpy für Matrixoperationen verwenden
python_mail.py: Verwenden Sie Python zum automatischen Senden von E-Mails, einschließlich des Sendens von HTML, Bildern, Anhängen usw.
python_redis.py: Python betreibt Redis, um die Veröffentlichung und das Abonnement von Nachrichten zu implementieren
python_schedule.py: Python zur Planung der Entwicklung
python_socket.py: Beispiel für die Python-Socket-Entwicklung
Plotly-Verzeichnis: Einige Plot-Zeichnungsbeispiele, geschrieben mit Jupyter Notebook
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Sie können das Projekt teilen und nach der Änderung eine Pull-Anfrage senden. Wir werden unser Bestes tun, um den Code zusammenzuführen, nachdem wir ihn gesehen haben.
