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pip install plotly==6.0.0rc0
import plotly . express as px
fig = px . bar ( x = [ "a" , "b" , "c" ], y = [ 1 , 3 , 2 ])
fig . show ()
Weitere Beispiele finden Sie in der Python-Dokumentation.
plotly.py ist eine interaktive, Open-Source- und browserbasierte Grafikbibliothek für Python
plotly.py
basiert auf plotly.js und ist eine deklarative Diagrammbibliothek auf hoher Ebene. plotly.js wird mit über 30 Diagrammtypen ausgeliefert, darunter wissenschaftliche Diagramme, 3D-Grafiken, statistische Diagramme, SVG-Karten, Finanzdiagramme und mehr.
plotly.py
ist MIT-lizenziert. Plotly-Diagramme können in Jupyter-Notebooks, eigenständigen HTML-Dateien oder integriert in Dash-Anwendungen angezeigt werden.
Kontaktieren Sie uns für Beratung, Dashboard-Entwicklung, Anwendungsintegration und Funktionserweiterungen.
plotly.py kann mit pip installiert werden
pip install plotly==6.0.0rc0
oder conda.
conda install -c plotly plotly=6.0.0rc0
Zur Verwendung als Jupyter-Widget installieren Sie jupyter
und anywidget
Pakete mit pip
:
pip install jupyter anywidget
oder conda
:
conda install jupyter anywidget
plotly.py unterstützt den statischen Bildexport entweder mit dem kaleido
-Paket (empfohlen, unterstützt ab plotly
Version 4.9) oder dem Orca-Befehlszeilendienstprogramm (Legacy ab plotly
Version 4.9).
Das kaleido
-Paket hat keine Abhängigkeiten und kann mit pip installiert werden
pip install -U kaleido
oder conda
conda install -c conda-forge python-kaleido
Einige plotly.py-Funktionen basieren auf relativ großen Dateien mit geografischen Formen. Die Choroplethenfigurenfabrik des Kreises ist ein solches Beispiel. Diese Formdateien werden als separates plotly-geo
Paket verteilt. Dieses Paket kann mit pip installiert werden...
pip install plotly-geo==1.0.0
oder conda
conda install -c plotly plotly-geo=1.0.0
Code- und Dokumentations-Copyright 2019 Plotly, Inc.
Code unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Unter der Creative Commons-Lizenz veröffentlichte Dokumente.