pyqtgraph

PyQtGraph

Eine reine Python-Grafikbibliothek für PyQt5/PyQt6/PySide2/PySide6

Copyright 2024 PyQtGraph-Entwickler

https://www.pyqtgraph.org

PyQtGraph ist für den Einsatz in mathematisch-wissenschaftlichen/ingenieurtechnischen Anwendungen vorgesehen. Obwohl die Bibliothek vollständig in Python geschrieben ist, ist sie schnell, da sie Numpy für die Zahlenverarbeitung, das GraphicsView-Framework von Qt für die 2D-Anzeige und OpenGL für die 3D-Anzeige stark nutzt.

Anforderungen

PyQtGraph hat NEP 29 übernommen.

Dieses Projekt unterstützt:

• Alle Nebenversionen von Python wurden 42 Monate vor dem Projekt veröffentlicht, und zwar mindestens die beiden neuesten Nebenversionen.
• Alle Nebenversionen von Numpy, die in den 24 Monaten vor dem Projekt veröffentlicht wurden, und mindestens die letzten drei Nebenversionen.
• Qt5 5,15 und Qt6 6,2+

Aktuell bedeutet das:

• Python 3.10+
• Qt 5,15, 6,2+
• PyQt5, PyQt6, PySide2 oder PySide6
• numpy 1.24+

Optionale Zusatzfunktionen

Über Bibliotheken von Drittanbietern können PyQtGraph zusätzliche Funktionen hinzugefügt werden. Eine Zusammenfassung finden Sie in der folgenden Tabelle.

Bibliothek	Zusätzliche Funktionalität
scipy	Bildverarbeitung durch ndimage Datenarray-Filterung durch signal
pyopengl	3D-Grafik Schnellere Bildverarbeitung
h5py	Export im HDF5-Format
colorcet	Fügen Sie eine Sammlung wahrnehmungsmäßig einheitlicher Farbkarten hinzu
matplotlib	Export von PlotItem in Matplotlib-Abbildung Matplotlib-Sammlung von Farbkarten hinzufügen
cupy	CUDA-verbesserte Bildverarbeitung Hinweis: Unter Windows muss das CUDA-Toolkit >= 11.1 sein
numba	Schnellere Bildverarbeitung
jupyter_rfb	Jupyter Notebook-Unterstützung

Unterstützung

• Melden Sie Probleme im GitHub-Issue-Tracker
• Stellen Sie Fragen an
  • Mailingliste / Forum
  • StackOverflow
  • GitHub-Diskussionen
  • Python-Discord

Installationsmethoden

• Von PyPI
  • Letzte veröffentlichte Version: pip install pyqtgraph
  • Neueste Entwicklungsversion: pip install git+https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph@master
• Von Conda
  • Letzte veröffentlichte Version: conda install -c conda-forge pyqtgraph
• Viele Linux-Paket-Repositorys verfügen über Release-Versionen.

Dokumentation

Die offizielle Dokumentation befindet sich unter pyqtgraph.readthedocs.io

Der einfachste Weg, PyQtGraph zu lernen, besteht darin, die Beispiele durchzublättern. Führen Sie python -m pyqtgraph.examples aus, um die Beispielanwendung zu starten.

Verwendet von

Hier ist eine teilweise Auflistung einiger Anwendungen, die PyQtGraph verwenden!

• ACQ4
• Antennenarray-Analyse
• Argos
• Zerstäuben
• EnMAP-Box
• EO-Zeitreihen-Viewer
• ephyviewer
• Exo-Stürmer
• GraPhysio
• HussariX
• Joulescope
• MaD-GUI
• neurotisch
• Bio-Silizium-Intelligenzsystem
• Orange3
• PatchView
• Pyplotter
• PyMeasure
• PySpectra
• Flut
• Halbüberwachter semantischer Annotator
• STDF-Viewer

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