Presidio – Datenschutz- und Anonymisierungs-SDK
Kontextbezogener, steckbarer und anpassbarer PII-Deidentifizierungsdienst für Text und Bilder.
- Presidio-Analysator
- Presidio-Anonymisierer
- Presidio Image-Redactor
- Presidio strukturiert
Was ist Presidio?
Presidio (abgeleitet vom lateinischen Wort „praesidium“ für Schutz, Garnison) trägt dazu bei, sicherzustellen, dass sensible Daten ordnungsgemäß verwaltet und verwaltet werden. Es bietet schnelle Identifizierungs- und Anonymisierungsmodule für private Unternehmen in Textform wie Kreditkartennummern, Namen, Standorte, Sozialversicherungsnummern, Bitcoin-Wallets, US-Telefonnummern, Finanzdaten und mehr.
Vollständige Dokumentation
❓ Häufig gestellte Fragen
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Ziele
- Ermöglichen Sie Organisationen die Wahrung der Privatsphäre auf einfachere Weise, indem Sie Anonymisierungstechnologien demokratisieren und Transparenz bei Entscheidungen schaffen.
- Profitieren Sie von Erweiterbarkeit und Anpassbarkeit an spezifische Geschäftsanforderungen.
- Ermöglichen Sie sowohl vollautomatische als auch halbautomatische PII-Deidentifizierungsabläufe auf mehreren Plattformen.
Hauptmerkmale
- Vordefinierte oder benutzerdefinierte PII-Erkenner, die die Erkennung benannter Entitäten , reguläre Ausdrücke , regelbasierte Logik und Prüfsummen mit relevantem Kontext in mehreren Sprachen nutzen.
- Optionen zur Verbindung mit externen PII-Erkennungsmodellen.
- Mehrere Nutzungsoptionen, von Python- oder PySpark-Workloads über Docker bis hin zu Kubernetes .
- Anpassbarkeit bei der PII-Identifizierung und De-Identifizierung.
- Modul zum Schwärzen von PII-Text in Bildern (Standardbildtypen und medizinische DICOM-Bilder).
️ Presidio kann dabei helfen, sensible/PII-Daten in unstrukturiertem Text zu identifizieren. Da Presidio jedoch automatisierte Erkennungsmechanismen nutzt, gibt es keine Garantie dafür, dass Presidio alle sensiblen Informationen findet. Daher sollten zusätzliche Systeme und Schutzmaßnahmen eingesetzt werden.
Presidio installieren
- Pip verwenden
- Mit Docker
- Aus der Quelle
- Migration von V1 auf V2
Presidio leiten
- Erste Schritte
- Einrichten einer Entwicklungsumgebung
- Anonymisierung personenbezogener Daten im Text
- PII-Deidentifizierung in Bildern
- Nutzungsbeispiele und Beispielbereitstellungen
Unterstützung
- Bevor Sie ein Problem einreichen, lesen Sie bitte die Dokumentation durch.
- Für allgemeine Diskussionen nutzen Sie bitte das Diskussionsforum des Github-Repos.
- Wenn Sie eine Frage zur Verwendung haben, einen Fehler finden oder einen Verbesserungsvorschlag haben, melden Sie bitte ein Github-Problem.
- Für andere Angelegenheiten senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].
Mitwirken
Einzelheiten zum Beitragen zu diesem Repository finden Sie im Beitragsleitfaden.
Dieses Projekt freut sich über Beiträge und Vorschläge. Für die meisten Beiträge müssen Sie einem Contributor License Agreement (CLA) zustimmen, in dem Sie erklären, dass Sie das Recht haben, uns die Rechte zur Nutzung Ihres Beitrags zu gewähren, und dies auch tatsächlich tun. Weitere Informationen finden Sie unter https://cla.microsoft.com.
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Dieses Projekt hat den Microsoft Open Source Verhaltenskodex übernommen. Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen zum Verhaltenskodex oder wenden Sie sich bei weiteren Fragen oder Kommentaren an [email protected].
Mitwirkende
