ReturnVisitRobot

Rückrufroboter für Versicherungen

Dies ist ein Roboter für ausgehende Anrufe, der für Rückbesuche bei Versicherungen verwendet wird. In diesem Projekt wird nur der Kernteil des Textroboters beibehalten. Der Kernfunktionsprozess ist wie folgt:

Dieses Projekt schreibt die auf Rasa basierende Dialogantwortstrategie neu. Es sollte eine gewisse Referenzbedeutung für Freunde haben, die Textroboter bauen möchten.

Benutzerhandbuch

Zur Konfiguration können Sie die Pipeline in der Datei confg.yml ändern. Informationen zur spezifischen Konfigurationsmethode der Pipeline finden Sie auf der offiziellen Rasa-Website https://rasa.com/docs/rasa/model-configuration

Das Folgende ist ein Konfigurationsbeispiel für zwei benutzerdefinierte Komponenten:

Gedächtnisbasierte Dialogreaktionsstrategien

 policies:
  - name: policy.memoization.MemoizationPolicy
  - name: TEDPolicy
    max_history: 20
    epochs: 15
    batch_size: 50
  - name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    enable_fallback_prediction: True
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"

Oder basierend auf einer endlichen Zustandsmaschine (FSM)

 policies:
  - name: policy.fsm_policy.FsmPolicy
  - name: TEDPolicy
    max_history: 20
    epochs: 15
    batch_size: 50
  - name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    enable_fallback_prediction: True
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"

Zug

 python main.py train

laufen

 #开启动作响应服务器，默认5055端口
python main.py run actions
#开启对话shell,如果使用pycharm注意勾选emulate terminal
python main.py shell
#第一句请输入内置意图：开始
Your input:开始

Voraussetzungen: Abhängigkeiten der Projektumgebung

 six~=1.16.0
rasa~=3.1.0
zlib~=1.2.12
tqdm~=4.64.0

Installieren

 pip install -r requirements.txt

Bereitstellungsmethode, die die Sitzungsantwort im Ruhemodus aufrufen kann

 rasa run -m xx.tar.gz(模型文件) -p 8787(端口号)