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Virtueller Unternehmensassistent (EVA)

HWF-Plattform | Chatbot (Enterprise AI Platform)

Multi-Assistent | Mehrkanal | Dreischichtige Sicherheit für Assistant | SQL- und Python-Integration mit Backend-Anwendung

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Inhaltsverzeichnis

Über das Projekt

Gebaut mit

Erste Schritte

Voraussetzungen
Installation

Dokumentation

Über das Projekt

Eine benutzerfreundliche Anwendung zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Chatbots. Dieses Projekt soll ein One-Stop-Shop für alle Anforderungen an Chatbots in Produktionsqualität sein

Ein Ausschnitt aus der Funktionsweise dieser Anwendung!

Probieren Sie es jetzt mit der Bildschirmdemo aus

Gebaut mit

Wir haben die folgenden Projekte als Chat-Bot-Framework verwendet.

Rasa Open Source Version 1.10.11

Der Anwendungsstapel wird mit Python als Backend und Angular als Frontend erstellt.

Angegeben werden

Wir verwenden den Docker-Hub, um Docker-Container-Images zu veröffentlichen.

Voraussetzungen

Docker-Version 18.09 und höher. (nicht auf früheren Versionen getestet)
Docker Compose ab Version 1.24 (nicht in früheren Versionen getestet)
Linux-Distributionen (Windows wird derzeit nicht unterstützt, getestet auf Ubuntu)

Installation

Wenn das Projekt für die Produktion bereitgestellt werden soll, befolgen Sie bitte die Anweisungen für die Produktionsbereitstellung im folgenden Abschnitt

Schnelle Installation

Laden Sie die Datei docker-compose.yml mit dem folgenden Befehl herunter

wget https://raw.githubusercontent.com/navigateconsulting/virtual-assistant/master/docker-compose.yml

Und starten Sie die Anwendung mit einem einfachen Docker-Compose-Up-Befehl.

docker-compose up -d

Dadurch wird die Benutzeroberfläche der Anwendung auf Port 8080 gestartet.

Produktionsmodus

Für die Produktionsbereitstellung wird empfohlen, dass sich alle Benutzeroberflächencontainer auf TLS befinden. Informationen zum Konfigurieren und Sichern der Bereitstellung finden Sie in der Datei docker-compose.tls_example.yml. Das Beispiel enthält einen Letscert-Container, der Zertifikate verarbeitet und bei Ablauf neu ausstellt.

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Umgebungsvariablen für Container festgelegt sind, die gesichert werden sollen.

  - VIRTUAL_HOST=subdomain.domain.com
  - VIRTUAL_PORT=port_no
  - LETSENCRYPT_HOST=subdomain.domain.com
  - [email protected]

Um beispielsweise die Ui-Trainer-Anwendung zu sichern, ändern Sie die Docker-Compose-Datei und fügen Sie die oben genannten Umgebungsvariablen hinzu, wie unten gezeigt

  va_api_gateway:
    init: true
    build: './va_api_gateway'
    environment:
      - PORT_APP=3000
      - WORKERS=1
      - THREADS=50
      - REDIS_URL=redis
      - REDIS_PORT=6379
      - MONGODB_HOST=mongodb
      - MONGODB_PORT=27017
      - RASA_SERVER=http://rasa:5005/model
      - VIRTUAL_HOST=subdomain.domain.com
      - VIRTUAL_PORT=port_no
      - LETSENCRYPT_HOST=subdomain.domain.com
      - [email protected]
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - rasa_projects:/rasa_projects
    depends_on:
      - redis

Nach dem Ändern der Docker-Compose-Datei. Starten Sie zunächst die TLS-Container, indem Sie den folgenden Befehl ausführen

docker-compose -f docker-compose.tls_example.yml up -d

und sobald die Container hochgefahren sind, starten Sie den Anwendungsstapel.

docker-compose up -d

Für Entwicklung

Wenn Sie beabsichtigen, den Stack zu erweitern und Änderungen an der Codebasis vorzunehmen, befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen, um das Repo zu klonen und Container aus dem Quellcode zu erstellen

git clone https://github.com/navigateconsulting/virtual-assistant
cd virtual-assistant
docker-compose -f docker-compose.build_from_source.yml build
docker-compose -f docker-compose.build_from_source.yml up

**Hinweis: Die Datei „docker-compose.yml“ verwendet den Docker-Hub zum Abrufen von Docker-Containern und erstellt nicht aus der Quelle.