agriculture portal

Landwirtschaftsportal

• Agriculture Portal ist ein auf maschinellem Lernen basierendes Projekt, das darauf ausgelegt ist, Landwirten Vorhersagen und Empfehlungen zu liefern. Das System verwendet verschiedene Algorithmen, um Ernten vorherzusagen, Düngemittel zu empfehlen und Niederschlags- und Ertragsvorhersagen bereitzustellen, um Landwirten dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen über ihre Ernten zu treffen.
• IT verfügt außerdem über direkte Ernteverkäufe an Kunden mit einer echten Zahlungsschnittstelle mithilfe der Stripe-API.
• Weitere unterstützende Funktionen sind Chatbot mit dem gpt-3.5-turbo-Modell von OPENAI, Wettervorhersagen für bis zu 4 Tage mithilfe der Wetter-API und landwirtschaftliche Nachrichten mithilfe der News-API.

Voraussetzungen

Holen Sie sich die folgenden API-Schlüssel

• Nachrichten-API
• OpenWeatherMap-API
• Stripe-API
• OpenAI-API

Gmail SMTP-Setup

1. App-Passwort für Gmail einrichten
2. Öffnen Sie die Dateien fsend_otp.php und csend_otp.php und ändern Sie Benutzername und Passwort.

 function smtp_mailer ( $ to , $ subject , $ msg ){
	require_once ( " ../smtp/class.phpmailer.php " );
	$ mail = new PHPMailer (); 
	$ mail -> IsSMTP (); 
	$ mail -> SMTPDebug = 0 ; 
	$ mail -> SMTPAuth = TRUE ; 
	$ mail -> SMTPSecure = ' ssl ' ; 
	$ mail -> Host = " smtp.gmail.com " ;
	$ mail -> Port = 465 ; 
	$ mail -> IsHTML ( true );
	$ mail -> CharSet = ' UTF-8 ' ;
	$ mail -> Username = " [email protected] " ;    // Change it to yours email address
        $ mail -> Password = " password " ; 	
        $ mail -> SetFrom ( " [email protected] " );   // App Password, (16 character Key)
	$ mail -> Subject = $ subject ;
	$ mail -> Body = $ msg ;
	$ mail -> AddAddress ( $ to );
	if (! $ mail -> Send ()){
		return 0 ;
	} else {
		return 1 ;
	}
}

Installation

1. Klonen Sie das Repository auf Ihren lokalen Computer.

git clone https://github.com/vaishnavid0604/agriculture-portal.git

2. Gehen Sie zum Farmers-Ordner und installieren Sie die erforderlichen Pakete mit pip.

 pip install -r requirements.txt

3. Ändern Sie die Dateipfade für die Erfolgs-URL und die Abbruch-URL in customer/cbuy_crops.php .

 $ session =  Stripe  Checkout  Session :: create ([
' payment_method_types ' => [ ' card ' ],
	' line_items ' => [[
	' price_data ' => [
		' product ' => ' prod_NdAYaoDLX3DnMY ' ,
		' unit_amount ' => $ TotalCartPrice ,
		' currency ' => ' inr ' ,
		],
		' quantity ' => 1 ,
		]],
	' mode ' => ' payment ' ,
	' success_url ' => ' http://localhost/projects/agri2/customer/cupdatedb.php ' ,   // Change File Path
	' cancel_url ' => ' http://localhost/projects/agri2/customer/cbuy_crops.php ' ,   // Change File Path
]);

4. Fügen Sie API-Schlüssel zu den jeweiligen Dateien hinzu.

• News-API-Schlüssel zu fnewsfeed.php
• OpenWeatherMap-API-Schlüssel für fweather_forecast.php
• Stripe-API-Schlüssel zu customer/stripePayment/config.php
• OpenAI-API-Schlüssel für index.php und fchatgpt.php

5. Datenbank aus DB-Ordner importieren.
6. Führen Sie den Apache-Webserver mit XAMPP aus.

Merkmale

• Erntevorhersage
• Ernteempfehlung
• Düngeempfehlung
• Niederschlagsvorhersage
• Ertragsprognose
• OTP-Verifizierung per E-Mail
• Landwirtschaftliche Nachrichten mithilfe der News-API
• Chatbot unter Verwendung des gpt-3.5-turbo-Modells von OpenAI
• Dynamische Änderung von Angeboten mithilfe der OpenAI-API
• Wettervorhersage für bis zu 4 Tage mithilfe der OpenWeatherMap-API
• Direkter Ernteverkauf an den Kunden mit Echtzeit-Zahlungsschnittstelle mithilfe der Stripe-API

Verwendete Technologien

• Python
• PHP
• Pandas
• NumPy
• JavaScript
• HTML/CSS
• Bootstrap4
• Scikit-lernen

Datensatz

Der Datensatz des Pflanzenmanagementsystems umfasst die folgenden Funktionen:

Datensatz zur Erntevorhersage

• State_Name
• Bezirksname
• Jahreszeit
• Ernte

Datensatz mit Ernteempfehlungen

• N
• P
• K
• Temperatur
• Luftfeuchtigkeit
• pH-Wert
• Niederschlagsmenge
• Etikett

Datensatz mit Düngemittelempfehlungen

• Temperatur
• Luftfeuchtigkeit
• Bodenfeuchtigkeit
• Bodentyp
• Erntetyp
• Stickstoff
• Phosphor
• Kalium
• Name des Düngemittels

Niederschlagsvorhersagedatensatz

• UNTERTEILUNG
• JAHR
• JAN
• FEB
• BESCHÄDIGEN
• APR
• MAI
• JUNI
• JULI
• AUG
• SEP
• OKT
• Nov
• DEZ
• JÄHRLICH
• Jan.-Feb
• März-Mai
• Juni-Sept
• Okt.-Dez

Datensatz zur Ertragsprognose

• State_Name
• Bezirksname
• Crop_Year
• Jahreszeit
• Ernte
• Bereich
• Produktion

Verwendung

• Erntevorhersage: Geben Sie State_Name , District_Name und Season ein, um die vorhergesagte Ernte für diesen Standort zu erhalten.
• Pflanzenempfehlung: Geben Sie N , P , K , Temperature , Humidity , pH und Rainfall für diesen Standort ein, um empfohlene Pflanzen für diesen Standort zu erhalten.
• Düngemittelempfehlung: Temperature , Humidity , Soil Moisture , Soil Type , Crop Type , Nitrogen , Phosphorous und Potassium , um den empfohlenen Dünger für diese Kultur und diesen Standort zu erhalten.
• Niederschlagsvorhersage: Geben Sie Subdivision und Year ein, um eine Niederschlagsvorhersage für dieses Jahr zu erhalten.
• Ertragsvorhersage: Geben Sie State_Name , District_Name , Crop_Year , Season , Crop , Area , Production ein, um vorhergesagte Erträge für diese Ernte und diesen Standort zu erhalten.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.