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create tsi

AI-Quellcode

1.0.0

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TSI erstellen

create-tsi ist ein generatives KI-RAG-Toolkit, das KI-Anwendungen mithilfe von LlamaIndex mit geringem Code generiert.

Von create-tsi generierte KI-Anwendungen nutzen LLMs, die von T-Systems in der Open Telekom Cloud gehostet werden.

Der Zweck von create-tsi besteht darin, den Erstellungsprozess von KI-Anwendungen einfach, flexibel und schnell zu gestalten. Mit create-tsi können Sie Bots generieren, Agenten schreiben und diese für bestimmte Anwendungsfälle anpassen.

Bitte beachten Sie

Um mit create-tsi loslegen zu können, benötigen Sie einen T-Systems API-Schlüssel. Über dieses Formular können Sie einen Testzugang anfordern.

Sobald Sie den Schlüssel haben, starten Sie ihn einfach

npx create-tsi@latest

um loszulegen. Sobald Ihre App generiert ist, lesen Sie die generierte README.md Datei, um die App zu starten.

Was Sie bekommen

Ein Next.js-basiertes Frontend. Die App ist als Chat-Schnittstelle eingerichtet, die Fragen zu Ihren Daten beantworten kann (siehe unten).
Python FastAPI- Backend: Sie erhalten ein Backend, das auf dem Python-Paket llama-index basiert
Das Back-End verfügt über einen einzigen Endpunkt, der es Ihnen ermöglicht, den Status Ihres Chats zu senden und zusätzliche Antworten zu erhalten

Nutzung Ihrer Daten

Sofern Sie sich nicht für die Generierung eines einfachen Chats entschieden haben, können Sie Ihre eigenen Daten angeben und die App indiziert diese und kann Fragen zu den Daten beantworten.

Ihre generierte App verfügt über einen Ordner namens data im backend -Verzeichnis. Die App nimmt alle unterstützten Dateien auf, die Sie in diesem Verzeichnis ablegen.

Beispiel

Am einfachsten ist es create-tsi im interaktiven Modus auszuführen:

npx create-tsi@latest
# or
npm create tsi@latest
# or
yarn create tsi
# or
pnpm create tsi@latest

Sie werden nach dem Namen Ihres Projekts und anderen Konfigurationsoptionen gefragt, etwa so:

 >> npm create-tsi@latest
✔ What is your project named ? … my-app
✔ Would you like to generate a NextJS frontend for your FastAPI (Python) backend ? … No / Yes
✔ Please provide your T-Systems API key (or reuse TSI_API_KEY env variable): …
✔ Which model would you like to use ? › Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
✔ Which embedding model would you like to use ? › paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
? Which data source would you like to use ? › - Use arrow-keys. Return to submit.
   No data, just a simple chat
❯  Use an example PDF
   Use local files (.pdf, .doc, .docx, .xls, .xlsx, .csv)
   Use local folders
   Use website content (requires Chrome)
   Use data from a database (Mysql)

Verhaltenskodex

Dieses Projekt hat den Contributor Covenant in Version 2.1 als unseren Verhaltenskodex übernommen. Bitte beachten Sie die Einzelheiten in unserem CODE_OF_CONDUCT.md. Alle Mitwirkenden müssen sich an den Verhaltenskodex halten.

Durch die Teilnahme an diesem Projekt erklären Sie sich damit einverstanden, den Verhaltenskodex jederzeit einzuhalten.

Lizenzierung

Dieses Projekt folgt dem REUSE-Standard für die Softwarelizenzierung.
Jede Datei enthält Urheberrechts- und Lizenzinformationen. Lizenztexte finden Sie im Ordner ./LICENSES. Weitere Informationen finden Sie unter https://reuse.software/.
Einen Leitfaden für Entwickler finden Sie unter https://telekom.github.io/reuse-template/.

Um Ihre Dateien mit Lizenzinformationen zu kommentieren, führen Sie Folgendes aus:

pipx run reuse annotate --copyright= " Deutsche Telekom AG, LlamaIndex, Vercel, Inc. " --license= " MIT " --recursive --fallback-dot-license --skip-existing .