lazy

Faul,

KI-Chatbot-Dienst.

Mit Lazy können Sie fantastische Chat-Bots erstellen, ohne die KI zu kennen!

Bringen Sie Lazy 4 einfach Ihren Phasenfall bei!

Lassen Sie sich stattdessen von ihm antworten!

Sie können es bereits per Telegramm versuchen: Lass uns mit @LazyAIBot chatten, meine türkischen Freunde haben mir bereits so etwas wie Begrüßungen beigebracht. Wenn Sie selbst Gastgeber sein möchten, tun Sie dies!

Erstellen Sie einen Telegram-Bot

Telegram-Bot-Bereitstellung:

Express-HTTP-Endpunktbereitstellung:

Nodejs-Beispielverwendungen

Chatten Sie mit Lazy online auf Türkisch

---

Knotennutzung

 # Or npm install --save lazy.ai
$ > yarn add lazy.ai

 const Lazy = require ( 'lazy.ai' ) ;

async function start ( ) {
  const lazy = new Lazy ( ) ;

  // Learn ..
  await lazy . learn ( { phrase : 'hello' , category : 'greetings' } )
  await lazy . learn ( { phrase : 'hi' , category : 'greetings' } )
  await lazy . learn ( { phrase : 'Hello there!' , category : 'greetings' } )

  // Maybe add action ..
  await lazy . addAction ( { category : 'greetings' , actions : 'http://localhost:3000/' } )
  // Or add usual response ..
  await lazy . addResponse ( { category : 'greetings' , response : 'Hi there!' } )

  // Query.
  await lazy . query ( { phrase : "hello dude!" } )

  // Helpers..
  await lazy . getResponses ( { category : 'greetings' } )
  await lazy . getCategories ( )

}
// Dont forget start your function :)
start ( ) ;

Ruby-Nutzung

 # Or Gemfile --> gem 'lazy.ai', '~> 0.0.1'
$ > gem install lazy.ai

 require 'lazy.ai'

# Change with a valid lazy chatbot server url.
lazy = Lazy . new ( host : "lazy.herokuapp.com" )

puts lazy . learn ( phrase : "hello" , category : "greetings" )

puts lazy . add_response ( response : "Hello there" , category : "greetings" )

puts lazy . query ( phrase : "hello dude!" )

puts lazy . get_responses ( category : "greetings" )

puts lazy . get_categories ( )

puts lazy . save ( )

puts lazy . load ( )

Python-Nutzung

 # Or python setup.py install
$ > pip install lazy-ai

 import lazyai

# Change with a valid lazy chatbot server url.
lazy = lazyai . Lazy ()

lazy . learn ( "hello" , "greetings" )

lazy . add_response ( "greetings" , "Hello world!" )

lazy . query ( "hello dude!" )

lazy . get_responses ( "greetings" )

lazy . get_categories ()

lazy . save ()

lazy . load ()

---

Nutzung von Telegram-Bots

Lerne etwas..

 /learn hi - greeting

Fügen Sie eine Begrüßungsnachricht hinzu.

 /add greeting - Hello there!
/add greeting - Hello buddy!

Kategorien anzeigen

 /categories

Antworten anzeigen

 /responses greeting

Einfach ruhig

 /quiet

Speichern Sie die trainierte Ausgabe

 /save

Laden Sie die trainierte Ausgabe

 /load

Express-HTTP-Endpunktnutzung

BASIS-URL: https://YOURAPPNAME.herokuapp.com/

Vom Zug gesendete Daten (Phrase, Kategorie)

 POST /learn

Vergessen Sie trainierte Daten (Phrase, Kategorie)

 POST /forget

Antwort in Kategorie hinzufügen (Kategorie, Antwort)

 POST /response

Aktion in Kategorie hinzufügen (Kategorie, Aktionen)

 POST /action

Fragen Sie trainierte Daten ab und antworten Sie mit zufälligem Antworttext.

 POST /query

Holen Sie sich alle trainierten Kategorien (-)

 GET /categories

Speichern Sie trainierte Daten.

 GET /save

Laden Sie bereits trainierte und gespeicherte Daten.

 GET /load

Erhalten Sie die Antworten nach Kategorie geordnet.

 GET /responses/:category

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Lizenz und Mitwirkende

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Besonderer Dank geht an den Python-Kunden @ahmetkotan

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