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Tensorflow Chatbot

AI-Quellcode

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Tensorflow-Chatbot

KI-ChatBot, der Python Tensorflow und Natural Language Processing (NLP) nutzt und TFLearn als Lern-Engine verwendet. Dies ist in der Lage, auf verschiedene Arten zu interagieren. Jedes dieser Module funktioniert unabhängig.

Webschnittstelle
API zurücksetzen
GUI
CLI

Außerdem können Sie Ihr eigenes Datenmodell trainieren, das zu Ihrem Geschäftsmodell passt. Das Datenmodellformat ist nicht komplex.

Installieren

Das Programm erfordert folgende Abhängigkeiten

Python >= 3
Tensorflow Klicken Sie hier

Nach der erfolgreichen Installation der oben genannten Abhängigkeiten müssen Sie diese Schritte ausführen, um den Bot zu trainieren.

Sie können das Datenmodell unter /Bot/content.json finden und den Inhalt nach Ihren Wünschen ändern.
Führen Sie die Datei train.py aus, die sich im Verzeichnis /Bot/ befindet, um das von Ihnen vorbereitete Modell zu trainieren.
Dann sind Sie fertig!

Erste Schritte

Sie können mit jedem dieser vier Methoden mit dem Chatbot interagieren

Webschnittstelle

Zur Implementierung dieser Web-App wird das Django-Framework verwendet. Sie können Django installieren, indem Sie die folgenden Schritte von hier aus ausführen

Nach der Installation des Django-Frameworks müssen Sie diese Schritte ausführen

Suchen Sie die Datei „settings.py“ im Verzeichnis /Tensorflow_Chatbot/ .
Ersetzen Sie Zeile 96 entsprechend dem Pfad des statischen Ordners Ihres Projekts unter der Variablen *STATICFILES_DIRS *.
Führen Sie dann den folgenden Befehl im Stammverzeichnis aus.

 python manage.py runserver

Web

Rest-API

Mit dieser App können Sie über eine Rest-API mit dem Bot interagieren. Sie finden die Controller-Datei am Speicherort /Tensorflow_Chatbot/Api/controller.py . Um diese Rest-API auszuführen, müssen Sie auch das Django-Framework installieren

Anforderungs-URL: http://127.0.0.1:8000/api
Anfragetyp: „POST“
Nutzlast: {"msg" : "What is your name"}
Antwort: {"ques" : "What is your name", "res":"I'm Slack", "time" :"2018-01 10:07:32"}

API

GUI

Sie können das UI-Verzeichnis im Stammverzeichnis finden und dann die Datei ChatView.py ausführen. Bevor Sie dies ausführen, müssen Sie Pygubu installieren. Pygubu ist ein RAD-Tool, das bei der Entwicklung von Benutzeroberflächen auf Python-Tknter-Basis hilft.

Laden Sie Pygubu hier herunter.
Extrahieren Sie dann die Datei .tar.gz und führen Sie den folgenden Befehl aus.

 python setup.py install

Führen Sie dann die Datei ChatView.py im Verzeichnis /UI aus.

CLI

Sie können über die Befehlszeilenschnittstelle mit dem Bot interagieren. Suchen Sie also die Datei cli.py im Verzeichnis /CLI und führen Sie sie aus.

cli