HyperNerd Download – Download HyperNerd Quellcodes

HyperNerd

AI-Quellcode

1.0.0

Herunterladen

HyperNerd

Zweite Iteration von Tsoder. Chatbot für Tsoding-Streams.

Schnellstart

NixOS

Beachten Sie, dass wir keine Haskell-Pakete von nixpkgs verwenden. Alle Abhängigkeiten sollen während des Builds von Cabal oder Stack heruntergeladen werden.

Cabal v1-Build

$ nix-shell
$ cabal sandbox init
$ cabal install happy-1.19.9
$ cabal install --only-dependencies --enable-tests
$ cabal build
$ cabal test
$ cabal run HyperNerd secret.ini database.db

Cabal v2-Build

Weitere Informationen finden Sie unter Lokale Builds im Nix-Stil

$ nix-shell
$ cabal v2-build
$ cabal v2-test
$ cabal v2-run exe:HyperNerd secret.ini database.db

Stapel

Native Abhängigkeiten:

OpenSSL
zlib

$ stack build
$ stack exec hlint .
$ stack exec HyperNerd secret.ini database.db

Beispiel einer Secret.ini-Datei

Die Datei secret.ini besteht aus drei optionalen Abschnitten.

 [twitch]
nick = HyperNerd
channel = Tsoding
password = 
clientId = 
owner = 

[discord]
authToken = 
guild = 
channels = [, , ... ]

[github]
apiKey =

Abschnitt „Twitch-Konfiguration“.

Name	Beschreibung
`nick`	Spitzname des Bots.
`owner`	Besitzer des Bots. Der Bot erkennt diesen Namen als Autorität, unabhängig davon, ob er kein Mod oder Sender ist.
`password`	Passwort generiert von https://twitchapps.com/tmi/. `oauth:` Präfix ist der Teil des Passworts.
`channel`	Kanal, dem der Bot beim Start beitritt.
`clientId`	Client-ID für Twitch-API-Aufrufe.

Abschnitt „Discord-Konfiguration“.

Name	Beschreibung
`authToken`	Authentifizierungstoken für den Bot: https://github.com/reactiflux/discord-irc/wiki/Creating-a-discord-bot-&-getting-a-token
`guild`	Die ID der Gilde, auf die der Bot hört
`channels`	Die Liste der IDs der Kanäle, die der Bot hört (die Liste wird als Haskell-Liste geparst: `[, , ... ]` )

GitHub-Konfigurationsabschnitt

Name	absteigend
`apiToken`	https://help.github.com/en/articles/creating-a-personal-access-token-for-the-command-line

Docker-Compose

Wenn Geheimnisse im in docker-compose.yaml definierten Volume vorhanden sind,

$ docker-compose up --build

Docker

$ docker build --target app -t hypernerd .
$ mkdir hypernerd-state
$ cp secret.ini hypernerd-state
$ docker create -v /absolute/path/to/hypernerd-state/:/tmp/hypernerd/ 
                --name hypernerd-bot hypernerd
$ docker start -a hypernerd-bot
$ docker stop hypernerd-bot
$ docker exec -it hypernerd-bot sh

Markov-Ketten-Antworten

Um eine Markov-Kettenantwort auszulösen, erwähnen Sie einfach den Bot im Chat.

Training des Markov-Modells

Das Markov-Modell ist eine CSV-Datei, die mithilfe des Markov CLI-Dienstprogramms aus den Protokollen in der Datenbankdatei des Bots generiert wird:

$ cabal exec Markov train database.db markov.csv

Dieser Befehl erstellt die Datei markov.csv .

Verwendung des trainierten Markov-Modells mit dem Bot

$ cabal exec HyperNerd secret.ini database.db markov.csv

Die Datei markov.csv wird nicht automatisch aktualisiert. Um die Datei mit den neuen Protokollen zu aktualisieren, müssen Sie das Markov -CLI-Dienstprogramm erneut ausführen.

Befehlsaliase

Sie können jedem Befehl einen Befehlsalias zuweisen:

  !test
 test
 !addalias foo test
 !foo
 test

Die Aliase werden nur eine Ebene tief „umgeleitet“, was bedeutet, dass transitive Aliase nicht unterstützt werden:

  !addalias bar foo
 !bar
*nothing, because !bar is redirected to !foo, but further redirect from !foo to !test does not happen*

Die Motivation, transitive Aliase nicht zu unterstützen, ist folgende:

Sie werden in den meisten Fällen nicht benötigt. Im Allgemeinen gibt es nur einen Hauptbefehl und eine Reihe von Aliasnamen dafür.
Die Unterstützung transitiver Aliase erfordert das Durchlaufen und Verwalten eines „Baums“ von Aliasen, was die Logik verkompliziert und die Leistung beeinträchtigt.

Angebotsdatenbank

!addquote – Fügt ein Angebot zur Angebotsdatenbank hinzu. Nur für Abonnenten und Mods verfügbar.
!delquote – Zitat nach ID löschen. Nur für Tsoding verfügbar.
!quote [quote-id] – Angebot aus der Angebotsdatenbank abfragen.