Website zur Online-Analyse von Pflanzenkrankheiten anhand von Bildern mit erweiterter Suchmaschine.
Hier haben wir das Densenet169-Modell für unser Training verwendet und mit der erweiterten Abfragesuche unter Verwendung der elastischen Suche und einigen Informationsabrufalgorithmen eine Genauigkeit von 99,7 % bei der Überprüfung von Pflanzenkrankheiten erreicht.
Wir haben unser Modell mit 38 verschiedenen Blattarten und einem zusätzlichen Datensatz zufälliger Bilder trainiert, um die Website vor Spammern zu schützen.
Hier haben wir einige Funktionen für ländliche/städtische Landwirte kombiniert.
Bitte senden Sie mir eine E-Mail für alles, was Sie möchten. Wenn Sie möchten, dass Python-Code Daten in die elastische Suche einfügt, kann ich Ihnen diese per E-Mail zur Verfügung stellen. Fügen Sie einfach alles, was Sie möchten, in die E-Mail ein.