MemeFinder

Meme-Retrieval-Engine

Projektbeschreibung

Eingesetzte Technologien

• Bildverarbeitung
• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Shell-Scripting

Sammlung

Die Memes werden mithilfe eines Scraper-Skripts scrape/scraper.py aus beliebten Subreddits gesammelt

Standardisierung

• Die gesammelten Memes werden im raw -Ordner abgelegt und das Skript standard.py wird ausgeführt
• Jeder Dateiname wird extrahiert und in einer Textdatei neben dem neuen hexadezimalen Dateinamen gespeichert, der für das Bild generiert wird
• Die standardisierten Bilder werden im processed Ordner abgelegt

Abfrageextraktion

• Die eingegebene Abfrage wird in Wörter aufgeteilt und Synonyme für jedes Wort werden mithilfe der NLTK-Bibliothek zur Liste related queries hinzugefügt
• Wir durchsuchen die Datenbank, um Wörter mit den Wörtern in related queries abzugleichen
• Dies erweitert den Suchbereich und minimiert Null-Ausgabe-Szenarien

Relevanz für die Abfrage

• Die Memes sind in der Reihenfolge ihrer Relevanz für die Suchanfrage sortiert
• Dies geschieht, indem jedem in der Datenbank vorhandenen Meme eine Bewertung zugewiesen und dann in absteigender Reihenfolge der Bewertungen sortiert wird

Optische Zeichenerkennung

• OCR wird mit Tesseract durchgeführt, um Text aus den Memes zu extrahieren, was ein wesentlicher Bestandteil des Projekts ist
• Der extrahierte Text ist nicht ganz genau, daher wird die Ausgabe von ocr in die Rechtschreibprüfung der Python- autocorrect eingespeist
• Die Rechtschreibprüfung macht die Konvertierung genauer

Schnelltest

Um die GUI auszuführen und die Funktionen zu testen, geben Sie einfach Folgendes ein

 sudo bash run.sh

Sammeln und ausführen

• Um die Memes von Subreddits zu sammeln

 sudo bash collect.sh

• Das Bash-Skript bereitet die Datenbank vor, damit die Meme Engine ordnungsgemäß funktioniert
• Um die Meme Retrieval Engine (Meme Finder) auszuführen, geben Sie Folgendes ein:

 sudo bash run.sh

• Geben Sie die Abfrage in das Textfeld ein und klicken Sie auf Go
• Die Memes sind nach Relevanz sortiert
• Die ausgewählten Memes können mit den Schaltflächen Next und Previous durchsucht werden

Fügen Sie der Liste neue Subreddits hinzu

 sudo bash add.sh

Anforderungen

• cv2 (OpenCV)
• Pytesserakt
• nltk
• PIL
• Hashlib
• Shutil
• Autokorrektur
• Pymongo

Zukünftige Verbesserungen

• Hinzufügen von Funktionen zum Fortschrittsbalken
• Korrigieren Sie die Größenskalierung von Memes für die Anzeige auf der Leinwand
• Funktion zum Löschen gespeicherter Memes hinzugefügt
• Speichern beliebter Meme-Vorlagen und Überprüfen von Bildern auf Ähnlichkeit und Verknüpfen spezieller Schlüsselwörter

Dokumentation

MemeFinder-Dokumentation