social insights

soziale-einblicke

Social Insights ist ein Open-Source-Big-Data-Projekt, das Einblicke in verschiedene interessante Themen des Alltags generiert. Derzeit konzentrieren wir uns auf die Analyse der politischen Stimmung aufgrund der bevorstehenden Wahlen in den Vereinigten Staaten. Zu den Datenquellen gehört die Twitter-API. Für die Abfrage der Erkenntnisse gibt es eine Suchmaschine.

Erste Schritte

Das Projekt gliedert sich in 3 Teile:

• dataproc: Alle Analysen, Datenbankarbeiten und ML.
• Suchmaschine: Die API-Arbeit und das Abfrage-/Suchmaschinensystem
• Web: Der Webserver zum Rendern von Visualisierungsdaten und zum Integrieren von Dataproc- und Suchmaschinenkomponenten

Voraussetzungen

Um das Projekt auszuführen und einzurichten, müssen Python, node.js und NPM für die Visualisierungen installiert sein, die Sie hier finden. Für die Datenverarbeitung benötigen Sie Python, das Sie hier finden.

Installieren

Um mit dem Backend zu beginnen:

 git clone https://github.com/dsc-umass/social-insights.git

pip3 install pipenv

pipenv shell

pipenv install

So starten Sie auf der Website:

 git clone https://github.com/dsc-umass/social-insights.git

cd web

yarn install

Django-Entwicklung

Erste Schritte mit der Django-Entwicklung

Nach dem Erstellen der Pipenv-Shell zum Ausführen des Entwicklungsservers:

 cd webpages

python manage.py runserver

Gebaut mit

• Twitter API – Stimmungsanalyse und Datenanalyse
• Flask – API-Framework
• PM2 – Produktionsserver und Lastausgleich
• React – Frontend-Framework für die Website
• NLTK – Für die Suchmaschine