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pyecharts

Python

Version 2.0.7

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Englische README-Datei

Einführung

Apache ECharts ist eine Open-Source-Datenvisualisierung von Baidu. Sie wurde von vielen Entwicklern für ihre gute Interaktivität und ihr exquisites Diagrammdesign geschätzt. Python ist eine ausdrucksstarke Sprache und eignet sich sehr gut für die Datenverarbeitung. Wenn Datenanalyse auf Datenvisualisierung trifft, wurde Pyecharts geboren.

Merkmal

Einfaches API-Design, reibungslose Nutzung, unterstützt Kettenaufrufe
Enthält über 30 gängige Diagramme, alles, was Sie brauchen
Unterstützt gängige Notebook-Umgebungen, Jupyter Notebook, JupyterLab und Marimo
Kann problemlos in gängige Web-Frameworks wie Flask, Sanic und Django integriert werden
Hochflexible Konfigurationselemente können problemlos mit schönen Diagrammen kombiniert werden
Detaillierte Dokumentationen und Beispiele helfen Entwicklern, schneller mit Projekten zu beginnen
Bis zu 400+ Kartendateien und unterstützt native Baidu-Karten, was eine starke Unterstützung für die Visualisierung geografischer Daten bietet

⏳ Version

Es besteht eine Inkompatibilität zwischen v0.5.x und V1. Weitere Informationen finden Sie unter ISSUE#892 und ISSUE#1033.

V0.5.x

Unterstützt Python 2.7, 3.4+

Nachdem das Entwicklungsteam entschieden hat, wird Version 0.5.x nicht mehr gepflegt. Der Code der Version 0.5.x befindet sich im 05x- Zweig und die Dokumentation befindet sich unter 05x-docs.pyecharts.org.

V1

Unterstützt nur Python 3.7+

Die neue Versionsreihe beginnt mit v1.0.0, die Dokumentation finden Sie unter pyecharts.org; Beispiele finden Sie unter gallery.pyecharts.org

V2

Unterstützt nur Python 3.7+

Die neue Version basiert für das Rendering auf Echarts 5.4.1+ und die Dokumentation und Beispielspeicherorte sind die gleichen wie bei V1.

? Installieren

Pip-Installation

 # 安装 v1 以上版本
$ pip install pyecharts -U

# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

Installation des Quellcodes

 # 安装 v1 以上版本
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
# 如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

verwenden

lokale Umgebung

Generieren Sie HTML

 from pyecharts . charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar ()
    . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
    . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
    . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
    . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "某商场销售情况" ))
)
bar . render ()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar ()
bar . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
bar . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
bar . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
bar . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "某商场销售情况" ))
bar . render ()

Bilder generieren

 from snapshot_selenium import snapshot as driver

from pyecharts import options as opts
from pyecharts . charts import Bar
from pyecharts . render import make_snapshot


def bar_chart () -> Bar :
    c = (
        Bar ()
        . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
        . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
        . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
        . reversal_axis ()
        . set_series_opts ( label_opts = opts . LabelOpts ( position = "right" ))
        . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "Bar-测试渲染图片" ))
    )
    return c

# 需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
make_snapshot ( driver , bar_chart (). render (), "bar.png" )

Notebook-Umgebung

Jupyter-Notizbuch

JupyterLab

Web-Framework

? Demo

Der Democode befindet sich im Beispielordner. Willkommen in der Pyecharts-Galerie.

Eine ausführlichere Dokumentation finden Sie unter

Chinesische Dokumentation
Englische Dokumentation
BeispielBeispiel

⛏ Codequalität

Unit-Tests

$ pip install -r test/requirements.txt
$ make

Integrationstests

Kontinuierliche Integrationsumgebung mit Travis CI und AppVeyor.

Code-Spezifikationen

Verwenden Sie flake8, Codecov und pylint, um die Codequalität zu verbessern.

Autor

Pyecharts wird hauptsächlich von den folgenden Entwicklern entwickelt und gepflegt

@chenjiandongx
@chfw
@kinegratii
@sunhailin-Leo

Weitere Informationen zu Mitwirkenden finden Sie unter pyecharts/graphs/contributors

beitragen

Wir freuen uns darauf, dass sich weitere Entwickler an der Entwicklung von Pyecharts beteiligen. Wir werden Reivew PR so schnell wie möglich kontaktieren und zeitnah reagieren. Aber wenn Sie eine PR einreichen, achten Sie bitte darauf

Bestehen Sie alle Unit-Tests. Wenn es sich um eine neue Funktion handelt, fügen Sie bitte Unit-Tests dafür hinzu.
Befolgen Sie die Entwicklungsspezifikationen und verwenden Sie Black und Isort, um den Code zu formatieren ($ pip install -r require-dev.txt).
Bitte aktualisieren Sie ggf. die entsprechende Dokumentation

Wir heißen Entwickler auch herzlich willkommen, weitere Beispiele für Pyecharts bereitzustellen und gemeinsam an der Verbesserung der Dokumentation zu arbeiten. Das Dokumentationsprojekt befindet sich unter pyecharts/website