pyro

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Pyro ist eine flexible, skalierbare Deep-Probabilistic-Programmierbibliothek, die auf PyTorch basiert. Es wurde insbesondere unter Berücksichtigung dieser Grundsätze entwickelt:

• Universal : Pyro ist eine universelle PPL – sie kann jede berechenbare Wahrscheinlichkeitsverteilung darstellen.
• Skalierbar : Pyro lässt sich im Vergleich zu handgeschriebenem Code mit geringem Overhead auf große Datensätze skalieren.
• Minimal : Pyro ist agil und wartbar. Es wird mit einem kleinen Kern leistungsstarker, zusammensetzbarer Abstraktionen implementiert.
• Flexibel : Pyro zielt auf Automatisierung ab, wenn Sie sie wollen, und auf Kontrolle, wenn Sie sie brauchen. Dies wird durch Abstraktionen auf hoher Ebene erreicht, um generative und Inferenzmodelle auszudrücken, während Experten gleichzeitig einen einfachen Zugriff zur individuellen Anpassung von Inferenzen erhalten.

Pyro wurde ursprünglich bei Uber AI entwickelt und wird jetzt von Community-Mitwirkenden, darunter einem engagierten Team am Broad Institute, aktiv gepflegt. Im Jahr 2019 wurde Pyro ein Projekt der Linux Foundation, einem neutralen Raum für die Zusammenarbeit zu Open-Source-Software, offenen Standards, offenen Daten und offener Hardware.

Weitere Informationen zur hohen Motivation für Pyro finden Sie in unserem Launch-Blogbeitrag. Weitere Blogbeiträge finden Sie in der Arbeit zum experimentellen Design und zur Time-to-Event-Modellierung in Pyro.

Installieren

Installieren einer stabilen Pyro-Version

Mit pip installieren:

pip install pyro-ppl

Von der Quelle installieren:

git clone [email protected]:pyro-ppl/pyro.git
cd pyro
git checkout master  # master is pinned to the latest release
pip install .

Mit zusätzlichen Paketen installieren:

Um die Abhängigkeiten zu installieren, die zum Ausführen der in den examples / tutorials enthaltenen Wahrscheinlichkeitsmodelle erforderlich sind, verwenden Sie bitte den folgenden Befehl:

pip install pyro-ppl[extras] 

Stellen Sie sicher, dass die Modelle aus derselben Release-Version des Pyro-Quellcodes stammen, die Sie installiert haben.

Pyro-Entwicklungszweig wird installiert

Für aktuelle Funktionen können Sie Pyro aus dem Quellcode installieren.

Installieren Sie Pyro mit pip:

pip install git+https://github.com/pyro-ppl/pyro.git

oder mit der extras Abhängigkeit zum Ausführen der probabilistischen Modelle, die in den examples / tutorials enthalten sind:

pip install git+https://github.com/pyro-ppl/pyro.git#egg=project[extras]

Installieren Sie Pyro von der Quelle:

git clone https://github.com/pyro-ppl/pyro
cd pyro
pip install .  # pip install .[extras] for running models in examples/tutorials 

Pyro aus einem Docker-Container ausführen

Beachten Sie die Anweisungen hier.

Zitat

Wenn Sie Pyro verwenden, denken Sie bitte an die Angabe von:

 @article{bingham2019pyro,
  author    = {Eli Bingham and
               Jonathan P. Chen and
               Martin Jankowiak and
               Fritz Obermeyer and
               Neeraj Pradhan and
               Theofanis Karaletsos and
               Rohit Singh and
               Paul A. Szerlip and
               Paul Horsfall and
               Noah D. Goodman},
  title     = {Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming},
  journal   = {J. Mach. Learn. Res.},
  volume    = {20},
  pages     = {28:1--28:6},
  year      = {2019},
  url       = {http://jmlr.org/papers/v20/18-403.html}
}