pandarallel

Pandaral·lel

Ohne Parallelisierung
Mit Parallelisierung

Pandaral.lel bietet eine einfache Möglichkeit, Ihre Pandas-Operationen auf allen Ihren CPUs zu parallelisieren, indem Sie nur eine Codezeile ändern. Außerdem werden Fortschrittsbalken angezeigt.

️ Pandaral·lel sucht einen Betreuer! ️

Bei Interesse kontaktieren Sie mich bitte oder eröffnen Sie ein GitHub-Issue.

Betreuer

• Manu NALEPA

Ehemalige Betreuer (vielen Dank für Ihre Arbeit!)

• bis-m

Installation

pip install pandarallel [--upgrade] [--user]

Schnellstart

 from pandarallel import pandarallel

pandarallel . initialize ( progress_bar = True )

# df.apply(func)
df . parallel_apply ( func )

Verwendung

Schauen Sie sich unbedingt die Dokumentation an.

Beispiele

Ein Beispiel für jede verfügbare pandas -API ist verfügbar:

• Für Mac und Linux
• Für Windows