PyTorch Tutorial

Wenn Sie Tensorflow verwenden möchten, keine Sorge, ich habe ein neues Tensorflow-Tutorial erstellt, genau wie PyTorch. Hier ist der Link: https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

pyTorch-Tutorials

In diesen Tutorials für pyTorch werden wir unser erstes neuronales Netzwerk aufbauen und versuchen, einige fortgeschrittene neuronale Netzwerkarchitekturen aufzubauen, die in den letzten Jahren entwickelt wurden.

Vielen Dank für die Notizbuchdateien von Liufuyang, die einen großartigen Beitrag zu diesem Tutorial darstellen.

• pyTorch Basic
  • Taschenlampe und Numpy
  • Variable
  • Aktivierung
• Bauen Sie Ihr erstes Netzwerk auf
  • Rückschritt
  • Einstufung
  • Ein einfacher Weg
  • Speichern und neu laden
  • Trainieren Sie im Batch
  • Optimierer
• Fortschrittliches neuronales Netzwerk
  • CNN
  • RNN-Klassifizierung
  • RNN-Regression
  • AutoEncoder
  • DQN Reinforcement Learning
  • A3C Reinforcement Learning
  • GAN (Generative Adversarial Nets) / Bedingtes GAN
• Andere (in Bearbeitung)
  • Warum Fackel dynamisch
  • Trainieren Sie auf der GPU
  • Ausfallen
  • Batch-Normalisierung

Für Chinesisch-Sprecher: Alle unten genannten Methoden verfügen über Video- und Text-Tutorials auf Chinesisch. Weitere Informationen finden Sie unter Python. Sie können sich auch meinen Youtube-Kanal ansehen.

Rückschritt

Einstufung

CNN

RNN

Autoencoder

GAN (Generative Adversarial Nets)

Ausfallen

Batch-Normalisierung

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