awesome python cn

Chinesische Version der Python-Ressourcenenzyklopädie

awesome-python ist eine Liste von Python-Ressourcen, die von Vinta initiiert und verwaltet werden, darunter: Web-Framework, Web-Crawler, Extraktion von Webinhalten, Vorlagen-Engine, Datenbank, Datenvisualisierung, Bildverarbeitung, Textverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Protokollierung, Code-Analyse warten. Es wird von den offiziellen WeChat-Kontoteams „Open Source Outpost“ und „Python Developer“ gepflegt und aktualisiert.

Teilnehmer dieses Projekts

• Betreuer: Offizielles WeChat-Account-Team von „Open Source Outpost“ und „Python Developer“. „Open Source Outpost“ wird regelmäßig die neuesten, interessanten und beliebten Open-Source-Projekte in der Zhihu-Kolumne veröffentlichen. Jedes Projekt verfügt über eine detaillierte Einführung und Beispiele. Portal: https://www.zhihu.com/column/c_1317124962785062912

• Mitwirkende: Tang Youhua, qtvspa, Ai Lingfeng, Namco, Daetalus, Huang Limin, atupal, rainbow, wood lbj, beyondwu, cissoid, Li Guangsheng, polyval, Bingbin, Zhao Yeyu, л stalgic, shuoen, strongit, yuukilp, chenjiandongx, autopenguin, visonforcoding, Super Saiyajin, Since-future, knktc, zhucebuliaopx, warseptember, vmp65l3, JiaxingZhao, zhtyyx, Lynn Cao, River, You

Hinweis: Die Liste ist nicht gerankt und wird von Zeit zu Zeit aktualisiert.

Ressourcenliste

Umweltmanagement

Tools zum Verwalten von Python-Versionen und -Umgebungen

• p: Ein sehr einfaches interaktives Python-Versionsverwaltungstool.
• pyenv: Ein einfaches Python-Versionsverwaltungstool.
• Vex: Kann Befehle in einer virtuellen Umgebung ausführen.
• virtualenv: Ein Tool zum Erstellen unabhängiger Python-Umgebungen.
• virtualenvwrapper: Eine Reihe von Erweiterungen für virtualenv.
• Aufbau: Deklaratives Konfigurationsmanagement nach der Initialisierung der Isolationsumgebung verwenden.

Paketverwaltung

Tools zum Verwalten von Paketen und Abhängigkeiten.

• pip: Python-Paket- und Abhängigkeitsverwaltungstool.
• pip-tools: Eine Reihe von Tools, um sicherzustellen, dass Python-Paketabhängigkeiten aktualisiert werden.
• PyPI: Pythons offizielles Paketsoftware-Repository von Drittanbietern.
• Pipenv: Eine neue Generation von Paketverwaltungstools, die offiziell von Python empfohlen werden.
• Poesie: ein Paketverwaltungstool, das setup.py vollständig ersetzen kann.
• conda: Plattformübergreifendes Python-Binärpaketverwaltungstool.
• Curdling: Ein Befehlszeilentool zum Verwalten von Python-Paketen.
• Wheel: Ein neuer Standard für die Python-Distribution, der Eier ersetzen soll.

Paketlager

Lokaler PyPI-Repository-Dienst und Proxy.

• Lager: die nächste Generation von PyPI.
• bandersnatch: PyPI-Spiegeltool, bereitgestellt von PyPA.
• devpi: PyPI-Dienst und Verpackungs-/Test-/Verteilungstools.
• localshop: lokaler PyPI-Dienst (kundenspezifisches Paket und automatisch gespiegeltes PyPI).

Verteilung

Als ausführbare Datei zur Verteilung verpackt.

• PyInstaller: Konvertieren Sie Python-Programme in unabhängige ausführbare Dateien (plattformübergreifend).
• cx_Freeze: Konvertieren Sie ein Python-Programm in eine ausführbare Datei mit einer dynamischen Linkbibliothek.
• dh-virtualenv: Erstellen und veröffentlichen Sie die virtuelle Umgebung „virtualenv“ als Debian-Paket.
• Neu: Kompilieren Sie Skripte, Module und Pakete in ausführbare Dateien oder Erweiterungsmodule.
• py2app: Verwandeln Sie Python-Skripte in eigenständige Pakete (Mac OS X).
• py2exe: Verwandeln Sie Python-Skripte in eigenständige Pakete (Windows).
• pynsist: Ein Tool zum Erstellen von Windows-Installationsprogrammen, die Python selbst im Installationsprogramm packen.
• pyarmor: Ein Tool zum Verschlüsseln von Python-Skripten. Es kann auch verschlüsselte Skripte an Firmware binden oder die Gültigkeitsdauer verschlüsselter Skripte festlegen.
• shiv: Ein Befehlszeilentool, mit dem vollständig eigenständige Zip-Anwendungen (wie in PEP 441 beschrieben) erstellt werden können, einschließlich aller Abhängigkeiten.

Werkzeuge erstellen

Kompilieren Sie Quellcode in Software.

• Buildout: Ein Build-System zum Erstellen, Zusammenstellen und Bereitstellen von Anwendungen aus mehreren Komponenten.
• BitBake: Ein Make-ähnliches Build-Tool für eingebettetes Linux.
• fabrizieren: Ein Build-Tool, das automatisch Abhängigkeiten für jede Sprache findet.
• PlatformIO: Multiplattform-Befehlszeilen-Build-Tool.
• PyBuilder: Ein kontinuierliches Build-Tool, das in reinem Python implementiert ist.
• SCons: Software-Konstruktionstools.

interaktiver Parser

Interaktiver Python-Parser.

• IPython: Funktionsreiches Tool zur sehr effizienten Nutzung von interaktivem Python.
• bpython: Ein Python-Parser mit einer umfangreichen Schnittstelle.
• ptpython: Interaktiver Python-Parser auf hoher Ebene, der auf dem Python-Prompt-Toolkit aufbaut.
• Jupyter Notebook (IPython): Ein umfangreiches Toolkit, mit dem Sie Ihre interaktive Nutzung von Python maximieren können.
  • awesome-jupyter

dokumentieren

Dateiverwaltung und Erkennung des MIME-Typs (Multipurpose Internet Mail Extensions).

• aiofiles: Basierend auf Asyncio, bietet asynchrone Dateioperationen.
• imghdr: (Python-Standardbibliothek) Bildtyp erkennen.
• mimetypes: (Python-Standardbibliothek) Ordnet Dateinamen MIME-Typen zu.
• path.py: Modul, das os.path kapselt.
• pathlib: (Python3.4+ Standardbibliothek) plattformübergreifende, objektorientierte Pfadoperationsbibliothek.
• python-magic: Python-Schnittstelle der Drittanbieterbibliothek libmagic zur Dateityperkennung.
• Unipath: Dateien und Verzeichnisse objektorientiert bearbeiten.
• watchdog: API und Shell-Tool zum Verwalten von Dateisystemereignissen.
• PyFilesystem2: Dateisystem-Abstraktionsschicht für Python.

Datum und Uhrzeit

Klassenbibliothek zum Bearbeiten von Datum und Uhrzeit.

• Pfeil: Eine bessere Python-Bibliothek zur Datums- und Uhrzeitmanipulation.
• Chronyk: Eine Python 3-Bibliothek zum Parsen handgeschriebener Zeiten und Daten.
• dateutil: Eine Erweiterung des Python-Datetime-Moduls.
• delorean: Eine Bibliothek, die schwierige Probleme bei der Datumsverarbeitung in Python löst.
• Maya: eine benutzerfreundliche Zeitverarbeitungsbibliothek.
• Pendel: Eine Zeitmanipulationsbibliothek mit expliziterem, vorhersehbarerem Verhalten als Pfeil.
• PyTime: Ein einfaches und benutzerfreundliches Python-Modul zum Bearbeiten von Datums- und Uhrzeitangaben mit Zeichenfolgen.
• pytz: Moderne und historische Versionen von Weltzeitzonendefinitionen. Zeitzonendatenbanken in Python integrieren.
• when.py: Bietet benutzerfreundliche Funktionen, die Benutzern bei der Durchführung allgemeiner Datums- und Uhrzeitvorgänge helfen.
• dateutil: Eine Erweiterung des Python-Standardpakets datetime.
• moment: Eine Bibliothek zum Arbeiten mit Datums-/Zeitangaben, inspiriert von Moment.js.
• pytz: unterstützt plattformübergreifende Zeitzonenberechnungen und führt die tz-Datenbank in Python ein.

Textverarbeitung

Bibliothek zum Parsen und Bearbeiten von Text.

• Universal
  • chardet: Zeichenkodierungsdetektor, kompatibel mit Python 2 und Python 3.
  • difflib: (Python-Standardbibliothek) hilft uns bei der Durchführung differenzieller Vergleiche.
  • ftfy: Unicode-Text vollständiger und kohärenter machen.
  • thefuzz: Fuzzy-String-Matching.
  • Levenshtein: Berechnen Sie schnell den Bearbeitungsabstand und die String-Ähnlichkeit.
  • pangu.py: Leerzeichen zwischen chinesischen, japanischen und koreanischen Zeichen und numerischen Buchstaben hinzufügen.
  • pypinyin: Python-Version des chinesischen Pinyin-Konvertierungstools.
  • shortuuid: Eine Generatorbibliothek zum Generieren prägnanter, klarer und URL-sicherer UUIDs.
  • simplejson: JSON-Encoder und -Decoder für Python.
  • Unicode: ASCII-konvertierte Form von Unicode-Text.
  • uniout: Gibt lesbare Zeichen anstelle von Escapezeichenfolgen aus.
  • xpinyin: Eine Bibliothek zum Konvertieren chinesischer Schriftzeichen in Pinyin.
  • pyfiglet: Python-Implementierung von figlet.
  • flashtext: Eine effiziente Textsuch- und -ersetzungsbibliothek.
  • Textdistanz: unterstützt mehr als 30 Algorithmen zur Berechnung des Abstands zwischen Sequenzen.
• Slug-ification
  • awesome-slugify: Eine Python-Slugifizierungsbibliothek, die Unicode beibehält.
  • python-slugify: Python-Slugifizierungsbibliothek, die Unicode in ASCII konvertieren kann.
  • unicode-slugify: Ein Slug-Tool, das Unicode-Slugs generieren kann und Django erfordert.
• Parser
  • Telefonnummern: Telefonnummern analysieren, formatieren, speichern und überprüfen.
  • Python-Telefonnummern: Internationale Telefonnummern analysieren, formatieren, speichern und überprüfen.
  • PLY: Python-Implementierung der Lex- und Yacc-Parsing-Tools.
  • Pygments: Ein universelles Tool zur Syntaxhervorhebung.
  • Pyparsing: Ein Framework zum Generieren allgemeiner Parser.
  • python-nameparser: Zerlegen Sie den Namen einer Person in mehrere unabhängige Teile.
  • python-user-agents: Parser für Browser-Benutzeragenten.
  • sqlparse: Ein validierungsfreier SQL-Parser.

Verarbeitung spezieller Textformate

Bibliotheken zum Parsen und Bearbeiten spezieller Textformate.

• Universal
  • tablib: Ein Modul zur Verarbeitung tabellarischer Daten.
• Büro
  • Marmir: Konvertieren Sie eingegebene Python-Datenstrukturen in Tabellenkalkulationen.
  • openpyxl: Eine Bibliothek zum Lesen und Schreiben von Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm-Dateien.
  • pyexcel: Eine Bibliothek, die eine einheitliche API zum Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel-Dateien bereitstellt.
  • python-docx: Microsoft Word 2007/2008 docx-Dateien lesen, abfragen und ändern.
  • python-pptx: Python-Bibliothek, die zum Erstellen und Ändern von PPT-Dateien verwendet werden kann.
  • Beziehung: OpenDocument-Dateien mit Vorlagen.
  • unoconv: Konvertieren zwischen allen von LibreOffice/OpenOffice unterstützten Dateiformaten.
  • XlsxWriter: Ein Python-Modul zum Erstellen von Excel-XLSX-Dateien.
  • xlwings: Eine Bibliothek, die es einfach macht, Python aus Excel (und umgekehrt) aufzurufen, basierend auf der BSD-Lizenz.
  • xlwt/xlrd: Daten und Formatinformationen von Excel-Dateien lesen und schreiben.
  • docxtpl: Bearbeiten Sie docx-Dokumente über die Jinja2-Vorlage.
• PDF
  • PDFMiner: Ein Tool zum Extrahieren von Informationen aus PDF-Dokumenten.
  • PyPDF2: Eine Bibliothek, die PDF-Seiten teilen, zusammenführen und konvertieren kann.
  • ReportLab: Erstellen Sie schnell Rich-Text-PDF-Dokumente.
• Abschlag
  • Mistune: Ein schneller und umfassender Markdown-Parser, implementiert in reinem Python.
  • Python-Markdown: Eine Python-Implementierung von John Grubers Markdown.
  • Python-Markdown2: Ein in reinem Python implementierter Markdown-Parser, der schneller, genauer und skalierbarer als Python-Markdown ist.
• YAML
  • PyYAML: Python-Version des YAML-Parsers.
• CSV
  • csvkit: Tools zum Konvertieren und Bearbeiten von CSV.
• Archiv
  • unp: Ein Befehlszeilentool, das das Entpacken von Archivdateien erleichtert.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Eine Bibliothek zur Verarbeitung menschlicher Sprache.

• NLTK: Eine fortschrittliche Plattform zum Erstellen von Python-Programmen, die menschliche Sprachdaten verarbeiten.
• gensim: Eine benutzerfreundliche Themenmodellierungsbibliothek.
• jieba: Chinesisches Wortsegmentierungstool.
• langid.py: unabhängiges Spracherkennungssystem.
• Muster: Python-Netzwerk-Information-Mining-Modul.
• SnowNLP: Eine Bibliothek zur Verarbeitung chinesischer Texte.
• TextBlob: Bietet eine konsistente API für gängige Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
• TextGrocery: Ein einfaches und effizientes Tool zur Klassifizierung von Kurztexten, basierend auf LibLinear und Jieba.
• Thulac: Ein Toolkit zur lexikalischen Analyse Chinesisch, das vom Natural Language Processing and Social and Humanities Computing Laboratory der Tsinghua-Universität entwickelt und eingeführt wurde.
• Polyglot: Eine Pipeline zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die Hunderte von Sprachen unterstützt.
• pytext: Ein Framework für natürliche Sprachmodelle, das auf PyTouch basiert.
• PyTorch-NLP: Ein Toolkit zur Unterstützung der schnellen Deep-Learning-NLP-Prototyping-Forschung.
• spacy: Eine Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Industriequalität in Python und Cython.
• Stanza: Die offizielle Python-Bibliothek der Stanford NLP Group, die mehr als 60 Sprachen unterstützt.
• funNLP: Tools und Datensätze für die Verarbeitung natürlicher chinesischer Sprache.
• pkuseg-python: Eine Toolbox, die die Segmentierung chinesischer Wörter in verschiedenen Bereichen unterstützt.

dokumentieren

Bibliothek zur Erstellung von Projektdokumentationen.

• Sphinx: Python-Dokumentationsgenerator.
  • awesome-sphinxdoc
• MkDocs: Markdown-freundlicher Dokumentationsgenerator.
• pdoc: Eine Bibliothek, die Epydoc ersetzen und automatisch API-Dokumentation für Python-Bibliotheken generieren kann.
• Pycco: Ein Dokumentationsgenerator im Stil der literarischen Programmierung.
• readthedocs: Ein Online-Dokument-Hosting-System basierend auf Sphinx/MkDocs, kostenlos und offen für Open-Source-Projekte.

Konfiguration

Bibliothek zum Speichern und Parsen von Konfigurationen.

• config: Ein hierarchisches Konfigurationsmodul, das vom Autor des Protokollierungsmoduls geschrieben wurde.
• ConfigObj: INI-Dateiparser mit Verifizierungsfunktion.
• ConfigParser: (Python-Standardbibliothek) INI-Dateiparser.
• profig: Konfiguration über mehrere Formate mit numerischer Konvertierungsfunktion.
• python-decouple: Setup und Code vollständig isolieren.
• Hydra: Ein Framework zur eleganten Konfiguration komplexer Anwendungen.

Befehlszeilentools

Bibliothek zum Erstellen von Befehlszeilenprogrammen.

• Entwicklung von Befehlszeilenprogrammen
  • Zement: Ein Befehlszeilen-Programmierframework für Python.
  • click: Ein Paket zum Erstellen schöner Befehlszeilenschnittstellen durch Komposition.
  • Cliff: Ein Framework zum Erstellen von Befehlszeilenprogrammen mit mehreren Befehlsebenen.
  • clint: Python-Befehlszeilenprogramm-Tool.
  • docopt: Parser für Befehlszeilenargumente im Python-Stil.
  • Gooey: Ein Befehl, der ein Befehlszeilenprogramm in ein GUI-Programm umwandelt.
  • Python-Prompt-Toolkit: Eine Bibliothek zum Erstellen leistungsstarker interaktiver Befehlszeilenprogramme.
  • python-fire: Eine von Google erstellte Bibliothek zum Erstellen von Befehlszeilenschnittstellen basierend auf Python-Klassen.
  • Pythonpy: Führen Sie jede Python-Anweisung direkt über die Befehlszeile aus.
• Terminal-Präsentationsmodus
  • asciimatics: Ein plattformübergreifendes Vollbild-Terminalpaket (d. h. Maus-/Tastatureingabe und farbige, positionierte Textausgabe), komplett mit einer High-Level-API für komplexe Animationen und Spezialeffekte.
  • alive-progress: Ein neuer Fortschrittsbalken mit Echtzeit-Durchsatzinformationen und sehr coolen Animationen.
  • colorama: Plattformübergreifender farbiger Terminaltext.
  • bashplotlib: Grundlegendes Plotten im Terminal.
  • rich: Eine Python-Bibliothek, die Rich Text und Formatierung im Terminal unterstützt und außerdem einen RichHandler -Protokollhandler bereitstellt.
  • tqdm: Ein schneller, skalierbarer Fortschrittsbalken zur Verwendung in Schleifen und der Befehlszeile.
• Produktivitätswerkzeuge
  • aws-cli: Gemeinsame Befehlszeilenschnittstelle für Amazon Web Services.
  • caniusepython3: Ermitteln Sie, welches Projekt Sie an der Portierung auf Python 3 hindert.
  • cookiecutter: Ein Befehlszeilentool zum Erstellen von Projekten aus Cookiecutter (Projektvorlagen).
  • doitlive: Ein Tool für Live-Präsentationen im Terminal.
  • pyftpdlib: Eine extrem schnelle und erweiterbare Python-FTP-Dienstbibliothek.
  • howdoi: Erhalten Sie sofortige Antworten auf Ihre Programmierfragen über die Befehlszeile.
  • PathPicker: Dateien aus der Bash-Ausgabe auswählen.
  • percol: Fügt dem traditionellen Pipe-Konzept der UNIX-Shell interaktive Auswahlfunktionen hinzu.
  • thefuck: Korrigieren Sie Ihre vorherigen Befehlszeilenanweisungen.
  • try: Ein äußerst einfaches Befehlszeilentool zum Ausprobieren von Python-Bibliotheken.
  • Kopierer: Bibliothek und Befehlszeilenprogramm zum Rendern von Projektvorlagen.
  • Aufrufen: Wird zum Verwalten von Shell-orientierten Unterprozessen verwendet und unterstützt außerdem das Organisieren von ausführbarem Python-Code in einen Zustand, der über die Befehlszeile aufgerufen werden kann.
  • tmuxp: tmux-Sitzungsmanager.
• Erweiterte CLI
  • httpie: Ein Befehlszeilen-HTTP-Client, ein einfacher zu verwendender Ersatz für cURL.
  • iredis: Ein Redis-Befehlszeilentool, das die automatische Vervollständigung und Hervorhebung unterstützt.
  • kube-shell: Integriertes K8S-Befehlszeilen-Shell-Tool.
  • litecli: SQLite-Befehlszeilentool, das automatische Vervollständigung und Syntaxhervorhebung unterstützt.
  • mycli: MySQL-Befehlszeilenclient, der automatische Vervollständigung und Syntaxhervorhebung unterstützt
  • pgcli: Postgres-Befehlszeilentool, das automatische Vervollständigung und Syntaxhervorhebung unterstützt.
  • SAWS: Eine erweiterte Version der AWS-Befehlszeile.
• Hülse
  • xonsh: Eine plattformübergreifende, Unix-orientierte Shell-Sprache und Eingabeaufforderung basierend auf Python.

Downloader

Zum Herunterladen verwendete Bibliothek.

• s3cmd: Ein Befehlszeilentool zur Verwaltung von Amazon S3 und CloudFront.
• s4cmd: Super S3-Befehlszeilentool mit leistungsstärkerer Leistung.
• you-get: Ein YouTube/Youku/Niconico-Video-Downloader, geschrieben in Python 3.
• youtube-dl: Ein kleines Befehlszeilenprogramm zum Herunterladen von YouTube-Videos.
• akshare: Eine Schnittstellenbibliothek für Finanzdaten, die für die Benutzerfreundlichkeit erstellt wurde.

Bildverarbeitung

Bibliothek zum Bearbeiten von Bildern.

• Kissen: Kissen ist eine benutzerfreundlichere Version von PIL.
• hmap: Bildhistogramm-Zuordnung.
• imgSeek: Ein Projekt, das visuelle Ähnlichkeit nutzt, um eine Sammlung von Bildern zu durchsuchen.
• nude.py: Nackterkennung.
• Python-Barcode: Barcodes in einem Python-Programm generieren, ohne andere Bibliotheken zu verwenden.
• Pygram: Instagram-ähnliche Bildfilter.
• python-qrcode: Ein in reinem Python implementierter QR-Code-Generator.
• Quads: Quadtree-basierte Computerkunst.
• scikit-image: Eine Python-Bibliothek für die (wissenschaftliche) Bildverarbeitung.
• Thumbor: Ein kleiner Bilddienst mit Funktionen zum Zuschneiden, Ändern der Größe und Spiegeln.
• wand: Python-Bindungen für MagickWand. MagickWand ist die C-API von ImageMagick.
• face_recognition: Eine einfache und benutzerfreundliche Python-Gesichtserkennungsbibliothek.
• Pagan: Tool zur Generierung von Symbolen (Avataren) im Retro-Stil basierend auf Eingabe und Hashing.
• PyMatting: Eine Bibliothek, die Alpha-Matting unterstützt.
• pywal: Ein Tool zum Generieren von Farbschemata aus Bildern.
• pyvips: Geringer Speicherverbrauch und schnelle Bildverarbeitungsbibliothek.

OCR

Bibliothek zur optischen Zeichenerkennung.

• Paddleocr: Führt zusätzlich zur optischen Zeichenerkennung die Tabellenerkennung ein.
• pyocr: Ein Wrapper für Tesseract und Cuneiform.
• pytesseract: Ein Wrapper für Google Tesseract OCR.

Audio

Bibliotheken zum Bearbeiten von Audio

• audiolazy: Ein digitales Signalverarbeitungspaket für Python.
• audioread: Bibliotheksübergreifende Audiodekodierung (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg).
• beets: ein Tool zur Verwaltung der Musikbibliothek und ein Tool zum Hinzufügen von MusicBrainz-Tags.
• Dejavu: Extraktion und Erkennung von Audio-Fingerabdrücken.
• django-elastic-transcoder: Django + Amazon Elastic Transcoder.
• eyeD3: Ein Tool zum Bearbeiten von Audiodateien, insbesondere MP3-Dateien mit ID3-Metainformationen.
• id3reader: Ein Python-Modul zum Lesen von MP3-Metadaten.
• m3u8: Ein Modul zum Parsen von m3u8-Dateien.
• mutagen: Ein Python-Modul zur Verarbeitung von Audio-Metadaten.
• pydub: Bearbeiten Sie Audiodateien über eine einfache und übersichtliche High-Level-Schnittstelle.
• pyechonest: Python-Client für die Echo Nest API.
• talkbox: Eine Python-Bibliothek zur Verarbeitung von Sprache/Signalen.
• TimeSide: ein Open-Source-Web-Audioverarbeitungs-Framework.
• tinytag: Eine Bibliothek zum Lesen von Musikmetadaten aus MP3-, OGG-, FLAC- und Wave-Dateien.
• mingus: Ein erweitertes Musiktheorie- und Partiturpaket mit Unterstützung für MIDI-Dateien und Wiedergabefunktionen.
• kapre: Keras-Audioprozessor.
• librosa: Python-Bibliothek zur Audiomusikanalyse.
• Matching: Eine Bibliothek für Audio-Mastering.
• pyAudioAnalysis: Audio-Feature-Extraktion, Klassifizierung, Segmentierung und Anwendungen.
• Rüben: ein Musikbibliotheksmanager und MusicBrainz-Tagger.

Video

Bibliothek zum Bearbeiten von Videos und GIFs.

• moviepy: Ein skriptbasiertes Videobearbeitungsmodul für eine Vielzahl von Formaten, einschließlich animierter GIFs.
• scikit-video: Gemeinsames SciPy-Videoverarbeitungsprogramm.
• vidgear: Ein leistungsstarkes Multithread-Videoverarbeitungs-Framework.

geografische Lage

Geokodierung von Adressen und Bibliotheken für die Arbeit mit Breiten- und Längengraden.

• GeoDjango: ein erstklassiges geografisches Web-Framework.
• GeoIP: Python-API für die MaxMind GeoIP Legacy-Datenbank.
• geojson: Python-Bindungen und Tools für GeoJSON.
• geopy: Python-Toolbox zur Adresskodierung.
• GeoIP2: GeoIP2-Webservice-Client und Datenbank-Python-API.
• django-countries: Eine Django-Anwendung, die Länderauswahlfunktionen für Tabellen, statische Dateien mit Flaggensymbolen und Länderfelder in Modellen bereitstellt.
• pygeoip: Python-GeoIP-Schnittstelle.

HTTP

Bibliothek zur Verwendung von HTTP.

• aiohttp: Asynchrone HTTP-Netzwerkbibliothek basierend auf Asyncio.
• Anfragen: Humanisierte HTTP-Anfragebibliothek.
• grequests: fordert Bibliothek + Gevent für asynchrone HTTP-Anfragen an.
• httplib2: Umfassende HTTP-Client-Bibliothek.
• treq: Eine anforderungsähnliche Python-API, die auf dem Twisted-HTTP-Client aufbaut.
• urllib3: Eine klare und benutzerfreundliche HTTP-Bibliothek mit threadsicherem Verbindungspool und Unterstützung für Dateipost.
• httpx: Der Python-HTTP-Client der nächsten Generation.

Datenbank

In Python implementierte Datenbank.

• pickleDB: Eine einfache, leichte Schlüsselwert-Speicherdatenbank.
• PipelineDB: Streaming-SQL-Datenbank.
• TinyDB: Eine kleine, dokumentenorientierte Datenbank.
• ZODB: Eine native Python-Objektdatenbank. Eine Schlüsselwert- und Objektdiagrammdatenbank.

Datenbankgesteuert

Bibliothek zum Anschließen und Bearbeiten von Datenbanken.

• MySQL: awesome-mysql-Serie
  • aiomysql: eine asynchrone MySQL-Datenbankbetriebsbibliothek basierend auf Asyncio.
  • mysql-python: MySQL-Datenbank-Connector für Python.
  • ysqlclient: MySQL-Python-Zweig, unterstützt Python 3.
  • oursql: Ein besserer MySQL-Connector mit Unterstützung für native vorkompilierte Direktiven und BLOBs.
  • PyMySQL: Reiner Python-MySQL-Treiber, kompatibel mit MySQL-Python.
• PostgreSQL
  • psycopg2: Der beliebteste PostgreSQL-Adapter für Python.
  • Abfragen: Ein Wrapper der psycopg2-Bibliothek, der für die Interaktion mit PostgreSQL verwendet wird.
  • txpostgres: Twisted-basierter asynchroner PostgreSQL-Treiber.
• Andere relationale Datenbanken
  • apsw: Ein weiterer Python-SQLite-Wrapper.
  • Datensatz: speichert Python-Wörterbücher in der Datenbank
  • pymssql: Eine einfache Microsoft SQL Server-Datenbankschnittstelle.
• NoSQL-Datenbank
  • asyncio-redis: Redis-Client basierend auf Asyncio (PEP 3156).
  • cassandra-python-driver: Python-Treiber für Cassandra.
  • HappyBase: Eine entwicklerfreundliche Bibliothek, die für Apache HBase entwickelt wurde.
  • Plyvel: Eine schnelle und funktionsreiche Python-Schnittstelle zu LevelDB.
  • py2neo: Python-Wrapper-Client für die erholsame Neo4j-Schnittstelle.
  • pycassa: Python Thrift-Treiber für Cassandra.
  • PyMongo: Der offizielle Python-Client für MongoDB.
  • redis-py: Python-Client für Redis.
  • telephus: Cassandra-Client basierend auf Twisted.
  • txRedis: Twisted-basierter Redis-Client.
  • kafka-python: Apache Kafka Python-Client.
• asynchroner Client
  • motor: Asynchroner Python-Treiber, der MongoDB unterstützt.

ORM

Eine Bibliothek, die objektrelationale Zuordnungs- oder Datenzuordnungstechniken implementiert.

• relationale Datenbank
  • Django-Modelle: Teil von Django.
  • SQLAlchemy: Python-SQL-Tool und objektrelationales Mapping-Tool.
    • awesome-sqlalchemy
  • awesome-sqlalchemy-Serie
  • Peewee: Ein kleines, ausdrucksstarkes ORM.
  • PonyORM: Ein ORM, das Generatoren eine SQL-Schnittstelle bereitstellt.
  • python-sql: Schreiben Sie SQL-Abfragen im Python-Stil.
  • Datensatz: Speichert Wörterbücher in der Datenbank, unterstützt SQLite, MySQL und PostgreSQL.
  • Redner: Orator ORM bietet eine einfache und schöne ActiveRecord-Implementierung.
  • orm: ein asynchrones ORM.
  • Pony: Ein ORM, das eine SQL-Schnittstelle für Generatoren bereitstellt.
  • pydal: reine Python-Datenbankabstraktionsschnittstellenschicht.
• NoSQL-Datenbank
  • django-mongodb-engine: Django MongoDB-Backend.
  • PynamoDB: Eine Schnittstelle im Python-Stil zu Amazon DynamoDB.
  • Schwungrad: Ein Objektzuordnungstool für Amazon DynamoDB.
  • MongoEngine: Ein Python-Objektdokument-Mapping-Tool für MongoDB.
  • hot-redis: Stellt die umfangreichen Datentypen von Python für Redis bereit.
  • redisco: Eine Python-Bibliothek, die einfache Modelle und Container bereitstellt, die in Redis beibehalten werden können.
• andere
  • butterdb: Python ORM für Google Drive-Tabellen.

Web-Framework

Full-Stack-Webframework.

• Django: Das beliebteste Webframework in der Python-Welt.
  • awesome-django(von shahraizali) Serie
  • awesome-django(von wsvincent)-Serie
• Flask: Ein Python-Mikro-Framework.
  • Awesome-Flask-Serie
• Pyramid: Ein kleines, schnelles und bodenständiges Open-Source-Python-Webframework.
  • Awesome-Pyramid-Serie
• Bottle: Ein schnelles, kleines und leichtes WSGI-Micro-Web-Framework.
• CherryPy: Ein minimalistisches Python-Webframework, das dem HTTP/1.1-Protokoll entspricht und über einen WSGI-Thread-Pool verfügt.
• TurboGears: Ein Mikro-Framework, das zu einer Full-Stack-Lösung erweitert werden kann.
• web.py: Ein Python-Webframework, das sowohl einfach als auch leistungsstark ist.
• web2py: Ein Full-Stack-Web-Framework und eine Plattform, die auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit ausgerichtet sind.
• Tornado: Ein Web-Framework und eine asynchrone Netzwerkbibliothek.
• sanic: ein asynchrones Netzwerk-Framework basierend auf Python3.5+.
• starlette: Ein leichtes, leistungsstarkes ASGI-Framework.
• Masonite: Ein modernes, entwicklerorientiertes Python-Webframework.

WebSockets

Web-Socket-bezogene Bibliotheken.

• autobahn-python: Python WebSocket und WAMP für Twisted und Asyncio.
• Kanäle: Entwicklerfreundliche asynchrone Tools für Django.
• websockets: Eine Bibliothek zum Erstellen von WebSocket-Servern und -Clients mit Schwerpunkt auf Korrektheit und Einfachheit.

Berechtigungen

Bibliotheken, die Benutzern den Zugriff auf Daten oder Funktionen erlauben oder verweigern.

• Carteblanche: Ein Code-Ausrichtungsmodul, das aus der Sicht von Benutzern und Designern entwickelt wurde und Code-Navigation und Berechtigungen gut handhabt.
• django-guardian: Django 1.2+, implementiert Einzelobjektberechtigungen.
• django-rules: Eine kleine, aber leistungsstarke Anwendung, die eine Berechtigungsverwaltung auf Objektebene ohne Verwendung einer Datenbank ermöglicht.

CMS

Content-Management-System.

• odoo-cms: Ein Open-Source-CMS für Unternehmen, das auf Odoo basiert.
• django-cms: Ein Open-Source-CMS auf Unternehmensebene basierend auf Django.
• djedi-cms: Ein leichtes und dennoch leistungsstarkes Django-CMS, das auf Plugins, Inline-Bearbeitung und Leistung ausgelegt ist.
• FeinCMS: Eines der fortschrittlichsten Content-Management-Systeme basierend auf Django.
• Kotti: Ein auf Pyramid basierendes High-Level-Webanwendungs-Framework auf Python-Basis.
• Mezzanine: Eine leistungsstarke, kontinuierliche und flexible Content-Management-Plattform.
• Opps: Eine auf Django basierende CMS-Plattform für Zeitschriften, Zeitungs-Websites und stark frequentierte Portal-Websites.
• Plone: ​​​​Ein CMS, das auf dem Open-Source-Anwendungsserver Zope basiert.
• Quokka: Flexibles, skalierbares kleines CMS basierend auf Flask und MongoDB.
• Wagtail: Ein Django-Content-Management-System.
• Widgy: Das neueste CMS-Framework, basierend auf Django.
• indico: Ein funktionsreiches Event-Management-System, entwickelt von @CERN.

E-Commerce

Frameworks und Bibliotheken für E-Commerce und Zahlungen.

• django-oscar: Ein Open-Source-E-Commerce-Framework für Django.
• django-shop: Ein auf Django basierendes Shopsystem.
• Patrone: Eine auf Mezzanine basierende Warenkorbanwendung.
• shoop: eine Open-Source-E-Commerce-Plattform basierend auf Django.
• alipay: Inoffizielle Python-Alipay-API.
• Händler: Eine Django-Anwendung, die Zahlungen von mehreren Zahlungsplattformen akzeptieren kann.
• Geld: eine Währungsbibliothek. Wird mit dem optionalen CLDR-Backend-Lokalisierungsformat geliefert und bietet eine skalierbare Währungsumtauschlösung.
• Python-Währungen: Währungsformat und seinen numerischen Wert anzeigen.
• forex-python: Wechselkurse, Bitcoin-Preisindex und Währungsumrechnung.
• saleor: eine mit Django kompatible E-Commerce-Plattform.

RESTful-API

Bibliothek zur Entwicklung von RESTful APIs

• Django
  • django-rest-framework: Ein leistungsstarkes und flexibles Tool zum Erstellen von Web-APIs.
  • django-tastypie: Entwickeln Sie APIs für Django-Anwendungen.
  • django-formapi: Erstellen Sie JSON-APIs für die Django-Formularvalidierung.
• Flasche
  • flask-api: Für Flask entwickelt, können Sie Web-APIs durchsuchen.
  • flask-restful: Erstellen Sie schnell REST-APIs für Flask.
  • flask-restless: Erstellen Sie RESTful-APIs für von SQLAlchemy definierte Datenbankmodelle.
  • flask-api-utils: Verwaltet die API-Darstellung und -Validierung für Flask.
  • Vorabend: REST-API-Framework, gesteuert von Flask, MongoDB usw.
• Pyramide
  • Gesims: Ein REST-Framework für Pyramid.
• Frame-agnostisch
  • Falcon: Ein leistungsstarkes Framework zum Erstellen von Cloud-APIs und Web-App-Backends.
  • Sandman: Erstellen Sie automatisch REST-APIs für vorhandene datenbankgesteuerte Systeme.
  • restless: Ein Framework-unabhängiges REST-Framework, das auf den Erkenntnissen von Tastypie basiert.
  • ripozo: Erstellen Sie schnell REST/HATEOAS/Hypermedia-APIs.
  • apistar: Ein intelligentes Web-API-Framework, das für Python 3 entwickelt wurde.
  • fastapi: Ein modernes, schnelles Web-Framework, das auf standardmäßigen Python-Annotationen basiert und die Python3.6+-Version zum Erstellen einer API verwenden kann.
  • Hug: Ein Python-3-Framework, das für saubere, öffentliche APIs entwickelt wurde.
  • sandman2: Generieren Sie automatisch REST-APIs für datenbankgesteuerte Systeme.
  • vibora: Ein schnelles, effizientes und asynchrones Web-Framework, inspiriert von Flask.

verifizieren

Eine Bibliothek, die Verifizierungsschemata implementiert.

• OAuth
  • authlib: Eine leistungsstarke Python-Bibliothek zum Erstellen von OAuth- und OpenID-Servern. Beinhaltet: JWS, JWK, JWA, JWT.
  • Authomatic: Ein einfaches, aber leistungsstarkes Framework für Authentifizierungs-/Autorisierungs-Clients.
  • django-allauth: Authentifizierungsanwendung für Django.
  • django-oauth-toolkit: OAuth2 für Django-Benutzer.
  • django-oauth2-provider: Bietet OAuth2-Zugriff für Django-Anwendungen.
  • Flask-OAuthlib: OAuth 1.0/a, 2.0-Client-Implementierung zur Verwendung durch Flask.
  • OAuthLib: Eine allgemeine, vollständige Implementierung der OAuth-Anforderungssignaturlogik.
  • python-oauth2: Eine vollständig getestete abstrakte Schnittstelle. Wird zum Erstellen von OAuth-Clients und -Servern verwendet.
  • python-social-auth: Eine einfach einzurichtende Methode zur sozialen Authentifizierung.
  • rauth: Python-Bibliothek für OAuth 1.0/a, 2.0 und Ofly.
  • sanktion: Eine supereinfache OAuth2-Client-Implementierung.
• andere
  • PyJWT: JSON Web Token Draft 01.
  • python-jws: Implementierung von JSON Web Signature Draft 02.
  • python-jwt: Ein Modul zum Generieren und Validieren von JSON-Web-Tokens.
  • python-jose: Python-Version der JOSE-Implementierung.

Template-Engine

Bibliotheken und Tools zur Vorlagengenerierung und lexikalischen Analyse.

• Jinja2: Eine moderne, Designer-freundliche Template-Engine.
• Chameleon: Eine HTML/XML-Vorlagen-Engine. Imitiert ZPT (Zope Page Templates) und optimiert die Geschwindigkeit.
• Genshi: Ein Python-Vorlagentool zum Generieren webbasierter Ergebnisse.
• Mako: Ultraschnelle, leichte Vorlagen für die Python-Plattform.

Warteschlange

Bibliothek zur Verarbeitung von Ereignissen und Aufgabenwarteschlangen.

• Sellerie: eine asynchrone Aufgabenwarteschlange/Jobwarteschlange basierend auf verteiltem Messaging
• daramatiq: Eine schnelle und zuverlässige Bibliothek zur Verarbeitung von Hintergrundaufgaben für Python 3.
• huey: kleine Multithread-Aufgabenwarteschlange.
• mrq: Eine verteilte Python-Worker-Aufgabenwarteschlange unter Verwendung von Redis und gevent.
• rq: Eine einfache Python-Jobwarteschlange.
• simpleq: Eine einfache, unendlich skalierbare Warteschlange basierend auf Amazon SQS.

suchen

Bibliotheken und Software, die Daten indizieren und Suchanfragen durchführen.

• django-haystack: Modulare Suche nach Django.
• elasticsearch-py: Der offizielle zugrunde liegende Python-Client von Elasticsearch.
• elasticsearch-dsl-py: Der offizielle High-Level-Python-Client für Elasticsearch.
• solrpy: Python-Client für Solr.
• pysolr: Ein leichter Python-Dekorator, der Apache Solr unterstützt.
• Whoosh: Eine schnelle reine Python-Suchmaschinenbibliothek.

Newsfeed

Bibliothek zum Erstellen von Benutzeraktivitäten.

• django-activity-stream: Generieren Sie einen universellen Aktivitätsstream aus Ihren Site-Aktionen.
• Stream-Framework: Erstellen Sie dynamische Messaging- und Benachrichtigungssysteme mit Cassandra und Redis.

Webressourcenverwaltung

Tools zum Verwalten, Komprimieren und Verkleinern von Website-Ressourcen.

• django-compressor: Komprimieren Sie verknüpftes und Inline-JavaScript oder CSS in einer einzigen zwischengespeicherten Datei.
• django-pipeline: Djangos Ressourcenverpackungsbibliothek.
• django-storages: Eine Sammlung von Tools für benutzerdefinierte Speicher-Backends für Django.
• fanstatic: Packen, Optimieren und Bereitstellen statischer Dateiabhängigkeiten als Python-Pakete.
• File Conveyor: Ein Daemon, der Dateien erkennt und mit CDNs, S3 und FTP synchronisiert.
• Flask-Assets: Hilft Ihnen, Webressourcen in Ihre Flask-App zu integrieren.
• jinja-assets-compressor: Eine Jinja-Erweiterung zum Kompilieren und Komprimieren Ihrer Assets.
• Webassets: Generieren Sie eindeutige Cache-URLs zum Packen, Optimieren und Verwalten Ihrer statischen Assets.

Cache

Bibliothek zum Zwischenspeichern von Daten.

• Beaker: Eine Caching- und Sitzungsbibliothek, die in Webanwendungen und eigenständigen Python-Skripten und -Anwendungen verwendet werden kann.
• django-cache-machine: Automatisches Zwischenspeichern und Ungültigmachen von Django-Modellen.
• django-cacheops: ORM mit automatischer, granularer, ereignisgesteuerter Invalidierung.
• django-viewlet: Rendert Vorlagen mit zusätzlicher Cache-Steuerung.
• dogpile.cache: dogpile.cache ist ein Ersatz für Beaker der nächsten Generation, der vom selben Autor entwickelt wurde.
• HermesCache: Python-Caching-Bibliothek mit Tag-basierter Invalidierung und Schutz vor Dogpile-Effekten.
• johnny-cache: Django-Anwendungs-Caching-Framework.
• pylibmc: Python-Wrapper der libmemcached-Schnittstelle.
• python-diskcache: SQLite- und dateigestütztes Cache-Backend mit schnelleren Suchvorgängen als Memcached und Redis.

E-Mail

Bibliothek zum Senden und Parsen von E-Mails.

• django-celery-ses: Django-E-Mail-Backend mit AWS SES und Celery.
• Umschläge: Eine E-Mail-Bibliothek für den menschlichen Gebrauch.
• flanker: eine E-Mail-Adresse und eine Mime-Parsing-Bibliothek.
• imbox: Python-IMAP-Bibliothek.
• inbox.py: Python-SMTP-Server.
• Posteingang: eine Open-Source-E-Mail-Toolbox.
• lamson: SMTP-Anwendungsserver im Python-Stil.
• mailjet: Mailjet-API-Implementierung, die zur Bereitstellung von Batch-E-Mail-Versand, Statistiken und anderen Funktionen verwendet wird.
• marrow.mailer: Ein leistungsstarkes, skalierbares E-Mail-Verteilungs-Framework.
• modoboa: Eine E-Mail-Hosting- und Verwaltungsplattform mit einer modernen, minimalistischen Web-Benutzeroberfläche.
• pyzmail: E-Mails erstellen, senden und analysieren.
• Talon: Mailgun-Bibliothek zum Extrahieren von Nachrichten und Signaturen.
• Yagmail: Yagmail ist ein GMAIL/SMTP-Client, der das Versenden von E-Mails so einfach wie möglich machen soll.
• Lachs: Ein Python-Mailserver.
• Mailer: Ein leistungsstarkes und skalierbares E-Mail-Zustellungs-Framework.

Internationalisierung

Bibliothek für Internationalisierung.

• Babel: Eine Internationalisierungsbibliothek für Python.
• Koreanisch: Eine koreanische Lexikonbibliothek.
• PyICU: Eine Python-Erweiterung, die die ICU C++-Bibliothek umschließt.

URL-Verwaltung

Bibliothek zum Parsen von URLs

• furl: Eine kleine Python-Bibliothek, die die Verarbeitung von URLs erleichtert.
• PURL: Eine einfache, unveränderliche URL -Klasse mit einer prägnanten API zur Befragung und Verarbeitung.
• Pyshortener: Eine reine Python -URL -Verkürzungsbibliothek.
• Shorturl: Python -Implementierung zur Generierung von kurzen URLs und kurzen Links ähnlich wie bit.ly.
• Webargs: Eine Bibliothek zum Parsen von HTTP-Anforderungsparametern mit integrierter Unterstützung für beliebte Webrahmen, darunter Flask, Django, Flasche, Tornado und Pyramide.

HTML -Verarbeitung

Bibliothek zur Verarbeitung von HTML und XML.

• BeautifulSoup: HTML oder XML auf pythonische Weise iterieren, suchen und modifizieren.
• Bleach: Eine auf Whitelist basierende HTML-Desinfektion und Textverbindungsbibliothek.
• CSSUTILS: Eine CSS -Bibliothek für Python.
• HTML5LIB: Eine Standards-konforme HTML-Dokument- und Fragment-Analyse- und Serialisierungsbibliothek.
• LXML: Eine sehr schnelle, benutzerfreundliche Bibliothek mit vollem Funktionsbetrieb zur Verarbeitung von HTML und XML.
• Markupsafe: Implementieren Sie XML/HTML/XHTML Markup Safe Saiten für Python.
• PyQuery: Eine Bibliothek zum Parsen von HTML, ähnlich wie JQuery.
• Anfragen-HTML: Eine benutzerfreundliche, pythonische HTML-Parsing-Bibliothek.
• Entwendet: Umwandeln XML -Dokumente in Python -Objekte, damit sie leicht zugreifen können.
• XHTML2PDF: HTML/CSS zum PDF -Tool.
• xmltodict: Prozess XML Like JSON.
• WeasyPrint: visuelle Rendering -Engine für HTML und CSS und kann nach PDF exportieren.
• xmldataset: Einfache XML -Parsen.

Bibliothek für kriechende Websites

• Scrapy: Ein schnelles und fortgeschrittenes Bildschirmkratz- und Web -Scraping -Framework.
• Scrapydweb: Eine vollwertige Web-Benutzeroberfläche für das Scrapyd-Cluster-Management, Unterstützung von Scrapy-Protokollanalysen und Visualisierung, automatische Verpackung, Timeraufgaben, E-Mail-Benachrichtigungen und andere spezielle Funktionen.
• COLA: Ein verteiltes Crawler -Framework.
• Demiurge: Ein Crawler Micro-Framework, das auf PyQuery basiert.
• FeedParser: Universal Feed Parser.
• Grab: Site Scraping Framework.
• MechanicalSoup: Eine Python -Bibliothek zur Automatisierung von Interaktionen mit Websites.
• Portia: Scrapy Visual Crawling.
• Pyspider: Ein leistungsstarkes Crawler -System.
• RoboBrowser: Eine einfache Bibliothek im Python-Stil für das Durchsuchen von Websites, ohne dass ein separat installierter Browser erforderlich ist.

Webinhaltsextraktion

Bibliothek für Webinhaltsextraktion.

• Transport: Ein skalierbares Bild -Scraping -Werkzeug.
• HTML2TEXT: Konvertieren Sie HTML in den Text -Format -Text.
• Lassie: Eine benutzerfreundliche Abrufbibliothek für Webinhalte.
• Micawber: Eine kleine Bibliothek für die Extraktion von Webinhalten, mit der reichhaltige Inhalte aus URLs extrahiert werden.
• Zeitung: Verwenden Sie Python für Nachrichtenextraktion, Artikelextraktion und Inhaltskuration.
• OpenGraph: Ein Python -Modul, mit dem das Open -Graph -Protokoll analysiert wird.
• Python-Goose: HTML-Inhalt/Artikelextraktor (Python2).
• Goose3: HTML -Inhalt/Artikelextraktor (Python3).
• Python-Readability: Ein Python-Hochgeschwindigkeits-Port des Lesbarkeitstools von ARC90.
• Bereinigung: Bringen Sie die Desinfektion in die unordentliche Welt der Daten.
• Sumy: Ein Modul zur automatischen Zusammenfassung von Textdateien und HTML -Seiten.
• Texract: Text aus Dokumenten in jedem Format, Wort, PowerPoint, PDFs und mehr extrahieren.

bilden

Bibliothek für Formmanipulation.

• Deform: Python HTML Form Generationsbibliothek, inspiriert von der Formish -Form Generation Library.
• Django-Bootstrap3: Django in integriert in Bootstrap 3.
• Django-Bootstrap4: Django in integriert in Bootstrap 4.
• Django-Crispy-Forms: Eine Django-Anwendung, mit der Sie schöne Formen auf sehr elegante und trockene (nicht wiederholende) Weise erstellen können.
• Django-Remote-Forms: ein plattformunabhängiges Django-Form-Serialisierungswerkzeug.
• WTForms: Eine flexible Formularvalidierung und Rendering -Bibliothek.
• WTForms-JSON: Eine WTForms-Erweiterung für die Verarbeitung von JSON-Daten.

Datenvalidierung

Datenvalidierungsbibliothek. Meistens zur Formvalidierung verwendet.

• Cerberus: Ein Mappings-Validator. Es unterstützt eine Vielzahl von Regeln, bietet Normalisierungsfunktionen und kann leicht in Schema-Definitionen im Python-Stil angepasst werden.
• Colander: Ein System zur Validierung und Deserialisierung von Daten, die von XML-, JSON-, HTML -Formularen oder anderen gleich einfachen serialisierten Daten erhalten wurden.
• KMATCH: Eine Sprache zum Übereinstimmung/Validieren/Filtern von Python -Wörterbüchern.
• Schema: Eine Bibliothek zur Validierung von Python -Datenstrukturen.
• Schemata: Datenstrukturvalidierung.
• Valideer: Eine leichte und erweiterbare Datenvalidierung und Anpassungsbibliothek.
• üppig: Eine Python -Datenvalidierungsbibliothek. Hauptsächlich, um die JSON, YAML und andere Daten in Python zu verifizieren.
• Jsonschema: Python -Implementierung von JSON Schema, verwendet zur Validierung von JSON -Daten.

Serialisierung

Komplexe Datentyp -Serialisierungsbibliotheken.

• Marshmallow: Eine leichte Bibliothek zum Konvertieren komplexer Objekte in und von einfachen Python -Datentypen.
• Pysimdjson: Simdjson -Bindungen für Python.
• Python-Rapidjson: Python-Wrapper für Rapidjson.
• Ultrajson: Ein schneller JSON -Decoder und ein Encoder, das in C unter Verwendung von Python -Bindungen geschrieben wurde.

Anti-Spam-Technologie

Bibliotheken, die Ihnen helfen, gegen E-Waste zu kämpfen.

• Django-Simple-Captcha: Eine einfache, hochpassbare Django-Anwendung, die Captchas zu jedem Django-Form hinzufügen kann.
• Django-Simple-Spam-Blocker: Ein einfaches Spam-Blockierwerkzeug für Django.

markieren

Bibliothek zum Tagging.

• Django-Taggit: Einfaches Django-Tagging-Tool.

Admin -Panel

Verwaltungsschnittstellenbibliothek.

• Ajenti: Ein Verwaltungsfeld, das Ihr Server verdient.
• Django-Suit: Ein Ersatz für die Django Admin-Schnittstelle (kostenlos für nicht kommerzielle Verwendung).
• Django-Xadmin: Ein Ersatz für Django Admin mit vielen schönen Funktionen.
• Flask-admin: Ein einfaches und erweiterbares Management-Schnittstellen-Framework für Flask.
• Blume: Ein Werkzeug zur Überwachung von Sellerieclustern und einer Web-Management-Schnittstelle.
• GRAPPELLI: Eine schöne Haut für die Django -Administratorschnittstelle.
• Wooey: Eine Django -Anwendung, die Webbenutzer -Schnittstellen für Python -Skripte erstellt.
• Django-Grappelli: Eine Django-Administratorschnittstelle mit einem wunderschönen Look.
• Django-jet: Moderne reaktionsschnelle Django-Admin-Schnittstellenvorlage mit verbesserter Funktionalität.
• Jet-Bridge: Admin-Panel-Framework, geeignet für jede Anwendung mit einer guten Benutzeroberfläche (z. B. Django).

Serverloser Framework

Verwenden Sie Python, um Bibliotheken zu entwickeln, die sich mit dem serverlosen Modell beziehen.

• Python-Lambda: Toolkit zur Entwicklung und Bereitstellung von Python-Code in AWS Lambda.
• Zappa: Tool für die Bereitstellung von WSGI -Anwendungen auf AWS Lambda und API Gateway.

Statischer Standortgenerator

Ein statischer Site -Generator ist eine Software, die Text und Vorlagen als Eingabe nimmt und eine HTML -Datei ausgibt.

• Pelican: Verwenden Sie Markdown oder Ruhe für Inhalte und Jinja 2 für Themen. Unterstützen Sie DVCs, disqus .. AGPL -Lizenz.
• Kaktus: Statische Site -Generator für Designer.
• Hyde: Jinja2-basierter statischer Site-Generator.
• Nikola: Eine statische Website und einen Bloggenerator.
• Tinkerer: Tinkerer ist ein von Sphinx betriebener Blog -Engine/Static Site -Generator.
• Lektor: Ein benutzerfreundliches statisches CMS und eine Blogging-Engine.
• Making: Einfache und leichte Site/Blog -Generator (weniger als 130 Codezeilen).

Verfahren

Betriebssystemprozess -Startup und Kommunikationsbibliothek.

• Gesandter: benutzerfreundlicher als das Python-Subprozess-Modul.
• Sarge: Eine weitere Kapselung des Subprozessmoduls.
• SH: Eine vollständige Subprozess -Ersatzbibliothek.
• Delegator.py: Eine benutzerfreundliche Version von Subprozessen 2.0.

Parallelität und Parallelität

Bibliothek für gleichzeitige und parallele Operationen.

• Multiprocessing: (Python Standard Library) Process-basiertes "Threading" -Schinschnittstellen.
• Threading: (Python-Standardbibliothek) Threading-Schnittstelle über höhere Ebene.
• Eventlet: Ein asynchrones Rahmen, das WSGI unterstützt.
• Gevent: Eine Python -Netzwerkbibliothek basierend auf Coroutinen mit Greenlets.
• Morgen: Eine magische Dekorateur -Syntax -Implementierung zur Generierung asynchroner Code.
• UVLOOP: Ultraschnelle Implementierung der Asyncio-Ereignisschleife auf libuv.
• Concurrent.Futures: (Python Standard Library) Eine Schnittstelle auf hoher Ebene zur asynchronen Ausführung von aufgerufenen Objekten.
• Gevent: Eine Python -Netzwerkbibliothek basierend auf Greenets und Coroutinen.
• Scoop: Unterstützung für skalierbare parallele Operationen in Python.

Netzwerk

Bibliothek für Netzwerkprogrammierung.

• Asyncio: (Python Standard Library) Asynchrone E/O, Eventschleifen, Coroutinen und Aufgaben.
• Trio: Asynchrone Parallelität und E/A -Freundschaftsbibliothek.
• Twisted: Eine ereignisgesteuerte Networking-Engine.
• Pulsar: Ereignisorientiertes Parallelitäts-Framework.
• Diesel: Greenlet-basierte Ereignis-E/O-Framework.
• Pyzmq: Eine Python -Wrapper für die Zeromq -Messaging -Bibliothek.
• Toapi: Eine leichte, einfache und schnelle Flaskbibliothek, die sich der Bereitstellung von API -Diensten für alle Websites widmet.
• TXZMQ: Python -Wrapper der Zeromq -Nachrichtenbibliothek basierend auf Twisted.

WebSockets

Bibliothek zur Verwendung von WebSocket.

• Autobahnpython: Für Python, die Websocket & Wamp auf Twisted und Asyncio basiert.
• Querlatte: Open Source Unified Application Routing (WebSocket & Wamp für Python auf Autobahn).
• Django-socketio: Websockets für Django.
• WebSocket-for-Python: WebSocket-Client- und Serverbibliothek für Python2/3 und Pypy.

WSGI -Server

WSGI-kompatibler Webserver

• Gunicorn: Vorbereitet, teilweise in C-Sprache geschrieben.
• UWSGI: Der Zweck des UWSGI-Projekts besteht darin, eine Reihe von Full-Stack-Tools für das Erstellen gehosteter Dienste in C-Sprache zu entwickeln.
• Bjoern: Asynchron, sehr schnell, in C -Sprache geschrieben.
• FAPWS3: Asynchron (nur für die Netzwerkseite), geschrieben in C -Sprache.
• Meinheld: Asynchron, teilweise in C. geschrieben in C.
• NETIUS: Asynchron, sehr schnell.
• Paste: Multi-Thread, stabil und bewährt.
• Rakete: Multi-Threaded.
• Kellnerin: Multi-Threading, das das Pyramidengerüst antreibt.
• Werkzug: Eine WSGI -Toolbibliothek, die den Flaschen fährt und leicht in Ihr Projekt eingebettet werden kann.

ASGI -Server

ASGI-kompatibler Webserver.

• Daphne: Server für ASGI und ASGI-HTTP, das HTTP-, HTTP2- und WebSocket-Protokolle unterstützt.
• UVICORN: Ein blitzschneller ASGI-Server mit UVLOP und HTTptools.

RPC -Server

RPC-kompatibler Server.

• SimpleJsonRPCServer: Diese Bibliothek ist eine Implementierung der JSON-RPC-Spezifikation.
• SimplexMLRPCServer: (Python Standard Library) Einfache XML-RPC-Server-Implementierung, Single-Threaded.
• ZerorPC: ZerorPC ist eine flexible RPC -Implementierung, die auf Zeromq und MessagePack basiert.
• RPYC (Remote Python Call): transparente und symmetrische RPC -Bibliothek für Python.

Kryptographie

• Kryptographie: Dieses Paket soll Python -Entwicklern grundlegende Kryptographie -Inhalte und -Methoden bereitstellen.
• Hashide: Implementierung von Hashiden in Python.
• Paramiko: Python (2.6+, 3.3+) für das SSHV2 -Protokoll, das Client- und Serverfunktionen bereitstellt.
• PASSLIB: Eine sichere Bibliothek für Kennwortspeicher/Hashing.
• Pycrypto: Python Cryptography Toolbox.
• Pynacl: Python -Bindungen für die NACL -Bibliothek (Networking and Cryptography).

Grafische Benutzeroberfläche

Bibliothek zum Erstellen grafischer Benutzeroberflächenprogramme.

• Flüche: Eingebaute NCURSSE-Wrapper zum Erstellen von terminalen grafischen Benutzeroberflächen.
• ENAML: Verwenden Sie QML-ähnliche deklaratische Syntax, um schöne Benutzeroberflächen zu erstellen.
• KIVY: Eine Bibliothek zum Erstellen von NUI -Anwendungen (natürlicher Benutzerinteraktion), die unter Windows-, Linux-, Mac OS X-, Android- und iOS -Plattformen ausgeführt werden.
• Pyglet: Eine plattformübergreifende Fenster- und Multimedia-Bibliothek für Python.
• PYQT: Python-Bindungen für das plattformübergreifende Benutzeroberfläche QT, unterstützt QT V4 und QT V5.
• Pyside: Python-Bindungen für das plattformübergreifende Benutzeroberfläche QT, unterstützt QT V4.
• TKINGER: TKINTER ist eine De -facto -Standardbibliothek für Python GUI.
• Toga: Ein Python-natives, Betriebssystem-natives GUI-Toolkit.
• URWID: Eine Bibliothek, die zum Erstellen von Terminal -GUI -Anwendungen, unterstützende Komponenten, Ereignisse, reichen Farben usw. verwendet wird, usw.
• WXPython: WXPython ist eine Mischung aus der WXWIDGETS C ++ - Klassenbibliothek und der Python -Sprache.
• PygObject: Python -Bindungen für Glib/Gobject/GIO/GTK+ (GTK+ 3).
• FlexX: FlexX ist ein Toolset in Python -Sprache zum Erstellen von GUI -Programmen.
• AEL: Eine Bibliothek zur Erstellung einfacher Offline -HTML/JS -GUI -Anwendungen.
• PySimpelgui: Wrapper für Tkinter, QT, WXPython und Remi.
• PYWebView: Eine leichte, plattformübergreifende native Wrapper um Webansichtskomponenten.
• Dearpygui: Ein einfacher GPU-Beschleunigungs-Python-GUI-Rahmen.

Spielentwicklung

Awesome Game Development Library.

• Cocos2D: Cocos2d ist ein Rahmen für die Entwicklung von 2D -Spielen, Demos und anderen grafischen/interaktiven Anwendungen. Basierend auf Pyglet.
• PANDA3D: Eine 3D -Game -Engine, die von Disney entwickelt und vom Carnegie Mellon Entertainment Technology Center gepflegt wurde. Geschrieben in C ++, vollständig für Python eingekapselt.
• Pygame: Pygame ist eine Reihe von Python -Modulen für das Schreiben von Spielen.
• Pyogre: Python -Bindung für die Oger 3D -Rendering -Engine, mit der 3D -Anwendungen wie Spiele und Simulationsprogramme entwickelt werden können.
• Pyopengl: Python -Bindungen für OpenGL und seine verwandten APIs.
• PYSDL2: Ein Wrapper für die SDL2 -Bibliothek, basierend auf CTypes.
• Renpy: Ein visueller neuer Motor.
• Arcade: Ein modernes Python -Framework zum Erstellen von Spielen mit ansprechenden Grafiken und Klang.
• HARFANG3D: Ein Python -Framework, das 3D-, VR- und Spielentwicklung unterstützt.

Protokoll

Bibliothek zum Generieren und Manipulieren von Protokollen.

• Protokollierung: (Python Standard Library) bietet Protokollierungsfunktionen für Python.
• Logbuch: Ein Ersatz für die Protokollierungsbibliothek.
• Eliot: Erstellen von Protokollen für komplexe und verteilte Systeme.
• Raven: Python -Kunde für Sentry.
• Sentry: Ein Server, der Protokolle in Echtzeit aufzeichnet und sammelt.
• Sentry-Python: Python-Version von Sentry SDK.
• Loguru: Eine Python -Protokollierungsbibliothek, die ein angenehmes Erlebnis mit sich bringt.
• Strukturlog: Strukturiertes Protokoll, das die Protokollierung einfach macht.

prüfen

Eine Bibliothek zum Testen von Codebasen und zum Generieren von Testdaten.

• Testframework
  • Unittest: (Python Standard Library) Unit Testing Framework.
  • Nase: Nase erweitert die Funktionalität von Unittest.
  • Nase2 Der Nachfolger der nose , basierend auf unittest2 .
  • Kontexte: Ein BDD -Framework für Python 3.3+. Inspiriert von C# machine.spezifikationen.
  • Hypothese: Die Hypothese ist eine Testbibliothek, die auf erweiterten QuickCheck -Style -Funktionen basiert.
  • Mamba: Das ultimative Testwerkzeug für Python, umarme BDD.
  • Pyshould: Sollten Behauptungen im Stil, basierend auf Pyhamcrest.
  • PyTest: Ein ausgereiftes Python-Test-Tool mit vollem Funktionsumfang.
  • Grün: saubere, farbenfrohe Testwerkzeuge.
  • Pyvows: Test-Tool im BDD-Stil, inspiriert von vows.js.
  • Roboter -Framework: Ein allgemeines automatisiertes Test -Framework.
  • Tox: Ein Tool für automatisierte Tests und Veröffentlichungen, die mehrere Python -Versionen unterstützen.
• GUI/Web -Tests
  • Selen: Python -Bindungen für Selenium Webdriver.
  • Pyautogui: Pyautogui ist ein humanisiertes plattformübergreifendes GUI-automatisches Testmodul.
  • Locust: Ein in Python geschriebenes erweiterbares Tool für das Ausladungstest für Benutzer.
  • Sixpack: Ein Sprach-Agnostic A/B-Test-Framework.
  • Splinter: Ein Open -Source -Web -Anwendung Test -Tool.
  • Schematese: Automatisches Eigentums-basierter Testtool zum Testen von Webanwendungen, die mithilfe der Open-API/SWAGG-Spezifikation erstellt wurden.
• Scheintest
  • Mock: (Python Standard Library) Eine Bibliothek für Verspottungstests.
  • Doublex: Ein leistungsstarkes Doppel -Test -Framework für Python.
  • Freezegun: Generieren Sie verschiedene Zeiten, indem Sie Datumsmodule schmieden.
  • HTTMOCK: Eine Bibliothek zur Generierung gefälschter Anfragen für Python 2.6+ und 3.2+.
  • Httprett: Pythons HTTP -Anfrage -Mock -Tool.
  • Antworten: Eine allgemeine Bibliothek, die die Anforderungsbibliothek in Python fällt.
  • VCR.PY: HTTP -Interaktionen in Ihren Tests aufnehmen und wiederholen.
  • Mocket: Socket Mock Framework unterstützt von Gevent/Asyncio/SSL.
• Objektfabrik
  • FACTORYBOY: Eine Testbibliothek für Python.
  • Mixer: Eine weitere alternative Bibliothek für Testvorrichtungen, unterstützt Django, Flask, Sqlalchemy, Peewee usw.
  • ModelMommy: Erstellen Sie zufällige Firmware für Django -Tests.
• Codeabdeckung
  • Abdeckung: Messung der Codeabdeckung.
  • CodeCOV: Ein Tool für Codeabdeckungstests, das kostenlose Codebdeckungstests für Open -Source -Projekte bietet.
• Dummy -Daten
  • Faker: Eine Python -Bibliothek zur Generierung gefälschter Daten.
  • fake2DB: Fake -Datenbankgenerator.
  • Mimesis: Eine Python -Bibliothek, mit der Sie gefälschte Daten generieren können.
  • Radar: Erzeugen Sie zufällige Daten/Zeiten.
• Fehlerbehandlung
  • Fuckit.py: Verwenden Sie hochmoderne Technologie, um sicherzustellen, dass Ihr Python-Code weiter ausgeführt wird, unabhängig davon, ob er korrekt oder falsch ist.

Penetrationstests

Penetrationstests verwandte Frameworks und Tools.

• FSociety: Ein Rahmen für Penetrationstests.
• setoolkit: Social Engineering Toolkit.
• SQLMAP: Automatische SQL -Injektions- und Datenbankübernahme -Tool.

Codeanalyse und Lint -Tools

Bibliotheken und Tools zur Codeanalyse, Parsen und Manipulation von Codebasen.

• Codeanalyse

  • Coala: Eine sprachunabhängige und leicht erweiterbare Code-Analyseanwendung.
  • CODE2FLOW: Konvertieren Sie Ihren Python- und JavaScript -Code in Flowdiagramme.
  • Pycallgraph: Diese Bibliothek kann den Fluss (Anrufdiagramm) Ihrer Python -Anwendung visualisieren.
  • Pysonar2: Python -Typ -Inferenz- und Abrufwerkzeug.
  • Prospektor: Ein Tool zur Analyse von Python -Code.
  • Geier: Tools zum Erkennen und Analysieren von Ungültigen Python -Code.

• FINT -Tool

  • Flake8: Modulares Quellcode -Checking -Tool, das Dekoratoren im Zusammenhang mit pycodestyle , pyflakes und McCabe bietet.

    • Awesome-Flake8-Extensions

  • PyRINT: Ein vollständig anpassbarer Quellcodeanalysator.

  • YAPF: Googles Python -Code -Format -Tool.

  • Pylama: Code -Review -Tool für Python und JavaScript.

  • Wemake-Python-Stil: Das strengste Python-Code-Überprüfungs-Tool aller Zeiten.

• Codeformatierung

  • Autopep8: Formatieren Sie den Python -Code automatisch, um der PEP8 -Spezifikation zu entsprechen.
  • Schwarz: Ein engagiertes Python -Code -Format -Tool.
  • ISORT: Python -Bibliothek zur Korrektur der Paketimportauftrag.

• Für die statische Überprüfung können Sie sich auch auf Awesome-Python-Typing beziehen

  • MYPY: Überprüfen Sie die Variablentypen während der Zusammenstellung.
  • Pyre-Check: Performance Type Check.
  • Typisch: Eine Sammlung von Python -Stubs mit statischen Typen.

• statischer Annotationsgenerator

  • MonkeyType: Ein System zur Generierung statischer Anmerkungen für Python durch Sammeln von Laufzeittypen.
  • Pyannotate: Generieren Sie automatisch Annotationen, die mit PEP-484 konform sind.
  • PyType: Überprüfen und schließen Sie die Typen im Python -Code ohne Hinzufügen von Anmerkungen überprüfen und abschließen.

Debugging -Tools

Bibliothek für Code -Debugging.

• Debugger

  • IPDB: IPYTHON VERFORDERT PDB.
  • PUDB: Full-Screen, Konsolenbasis Python-Debugger.
  • PDB ++: Eine weitere Alternative zu PDB.
  • Pyringe: Ein Debugger, der Code in einen Python -Prozess anhängen und injizieren kann.
  • WDB: Ein ausgefallener Webdebugger, der über WebSockets funktioniert.
  • WinPDB: Ein Python -Debugger mit einer grafischen Benutzeroberfläche, die das Remote -Debugging ermöglicht, basierend auf RPDB2.

• Tracker

  • LPTRACE: Strace für Python -Programme gebaut.
  • Mannloch: Debugug Unix Socket -Verbindungen und Anzeigestapelspuren und interaktive Eingabeaufforderungen für alle Threads.
  • Pyringe: Ein Debugger, der in einen Python -Prozess angeschlossen und in einen Code injiziert werden kann.
  • Python-Hunter: Ein flexibles Code-Tracking-Toolkit.

• Leistungsanalysator

  • LineProfiler: Line-by-Line-Leistungsanalyse.
  • Speicherprofiler, Speicher: Überwachen Sie die Speicherverwendung von Python -Code.
  • Profilerstellung: Ein interaktives Python -Performance -Profiling -Tool.
  • PY-Spy: Python Program Probenahmeanalysator, implementiert in Rust.
  • Pyflame: Trace Analyzer für Python.
  • Vprof: Visual Python Profiler.

• andere

  • Pyelftools: Analysieren und analysieren Sie Elf -Dateien und Zwergdebugging -Informationen.
  • Python-Statsd: Python-Client für StatsD Server.
  • Django-Debug-Toolbar: Zeigt verschiedene Debugging-Informationen für Django an.
  • Django-Devserver: Ein Ersatz für den Django Runtime Server.
  • Flask-Debugtoolbar: Flask-Version von Django-Debug-Toolbar.
  • Icecream: Überprüfen Sie Variablen, Ausdrücke und Programmausführung mit einem einfachen Funktionsaufruf.

Wissenschaftliche Computer- und Datenanalyse

Bibliothek für wissenschaftliche Computer- und Datenanalyse.

• Astropie: Eine Astronomie -Python -Bibliothek.
• BCBIO-NextGen: Diese Toolbox bietet Best-Practice-Workflows für eine vollständig automatisierte Hochdurchsatz-Sequenzierungsanalyse.
• BCCB: Eine Sammlung von bioanalysebezogenen Codes.
• Biopython: Biopython ist ein freier Satz von Werkzeugen für biologisches Computing.
• Blaze: Eine Big Data -Schnittstelle für Numpy und Pandas.
• CCLIB: Eine Bibliothek zum Parsen und Interpretieren der Ausgabe aus Computerchemiepaketen.
• NetworkX: Eine Hochleistungssoftware für komplexe Netzwerke.
• Neupy: Führen und testen Sie eine Vielzahl verschiedener künstlicher Algorithmen für neuronale Netzwerke.
• Numpy: Ein grundlegendes Paket für wissenschaftliches Computing mit Python.
• Open Babel: Eine Chemie -Toolbox zur Beschreibung einer Vielzahl chemischer Daten.
• Open Mining: Mining Business Intelligence (BI) mit Python (Pandas Web Interface).
• Orange: Data Mining, Datenvisualisierung, Analyse und maschinelles Lernen durch visuelle Programmierung oder Python -Skript.
• Pandas: Bietet leistungsstarke Datenstrukturen und Datenanalyse-Tools.
• Pydy: Pydy ist die Abkürzung der Python -Dynamik, mit der dynamische Bewegungsmodellierungs -Workflow basiert, die auf Numpy, Scipy, Ipython und Matplotlib basiert.
• PYMC: Markov -Kette Monte -Carlo -Probenahmewerkzeug.
• RDKIT: Software Cheminformatics und maschinelles Lernen.
• Scipy: Ein Ökosystem der Open -Source -Software für Mathematik, Wissenschaft und Ingenieurwesen auf Basis von Python.
• StatsModels: Statistische Modellierung und Ökonometrie.
• Sympy: Eine Python -Bibliothek für symbolische Mathematik.
• Zipline: Eine Python -algorithmische Handelsbibliothek.
• Bayesian-Belief-Networks: Ein elegantes Bayes'sche Glaubensnetzwerk.
• AWS Data Wrangler: Pandas, die auf der AWS -Plattform verwendet werden.
• Optimus: Agile Data Science -Workflows bei der Verwendung von pySpark erleichtern.
• Farbe: Implementierung zahlreicher Farbtheorie -Transformationen und -Algorithmen.
• Karate Club: Eine unbeaufsichtigte Toolbox für maschinelles Lernen für strukturierte grafische Daten.
• Nipy: Eine Sammlung von Toolboxen von Neuroinfluence.
• Obspy: Eine Python -Toolbox für die Seismologie.
• QUTIP: Quanten -Toolbox für Python.
• SIMPY: Ein prozessbasiertes diskretes Ereignissimulationsframework.

Datenvisualisierung

Bibliothek für die Datenvisualisierung. Siehe: Awesome-JavaScript.

• Matplotlib: Eine Python 2D -Ploting -Bibliothek.
• Bokeh: Interaktive Webzeichnung in Python.
• GGPLOT: Python -Version der von GGPLOT2 für R. bereitgestellten API für R.
• Plotly: Eine Web -Ploting -Bibliothek, die mit Python und Matplotlib funktioniert.
• Pyecharts: Eine auf Baidu Echarts basierende Datenvisualisierungsbibliothek.
• Pygal: Ein Python -SVG -Diagramm -Erstellungstool.
• Pygraphviz: Python -Schnittstelle zu Graphviz.
• PYQTGRAPH: Interaktive Echtzeit 2D/3D/Image-Rendering und wissenschaftliche/technische Komponenten.
• Snakeviz: Ein browserbasiertes Tool zum Betrachten der Ausgabe des CProfilmoduls von Python.
• Vincent: Ein Conversion -Tool zum Konvertieren von Python in Vega -Syntax.
• VISPY: Ein Hochleistungs-wissenschaftliches Visualisierungsinstrument basierend auf OpenGL.
• Altair: Eine deklarative statistische Visualisierungsbibliothek für Python.
• BQPlot: Eine interaktive Ploting -Bibliothek für Jupyter Notebook.
• Kartopie: Python Graphics Library mit Matplotlib -Unterstützung.
• Dash: Aufbauend auf Flask, Reagieren und Plotly für die Analyse von Webanwendungen.
  • tolleszash
• Diagramme: Verwenden Sie Diagramme als Code.
• Plotnine: Python Graphics -Syntax basierend auf GGPlot2.
• Pygraphviz: Python -Schnittstelle zu Graphviz.
• Seeborn: Statistische Datenvisualisierung unter Verwendung von Matplotlib.

Computer Vision

Computer Visionsbezogene Bibliotheken.

• OpenCV: Open Source Computer Vision Library.
• PYOCR: Eine Wrapper -Bibliothek für Tesseract und Keilschrift.
• Pytesseract: Eine weitere Wrapper -Bibliothek für Google Tesseract OCR.
• SimpleCV: Ein Open -Source -Framework zum Erstellen von Computer -Vision -Anwendungen.
• Easyoc: Ready-to-Use-OCR in über 40 Sprachen.
• Gesichtserkennung: Einfache Gesichtserkennungsbibliothek.
• Kornia: Eine open -Source -differenzierte Computer Vision Library für Pytorch.
• Tesseroc: Ein weiterer einfacher, kissenkompatibler tesseract-ocr API-Dekorateur, der für OCR verwendet werden kann.

tiefes Lernen

Neurales Netzwerk und tiefes Lernrahmen. Beziehen Sie sich auch auf fantastische Deep-Learning.

• Kaffe: Eine Python -Schnittstelle zu Kaffe.
• Caffe2: Ein leichtes, modulares und erweiterbares Deep -Lern -Rahmen.
• Keras: Eine Deep Learning Package -Bibliothek mit Tensorflow/Theano/CNTK als Backend, um schnell mit neuronalen Netzwerken zu beginnen.
• MXNET: Ein effizienter und flexibler Deep -Lern -Framework.
• Pytorch: Ein tiefes Lernrahmen mit Tensoren und dynamischen neuronalen Netzwerken und leistungsstarken GPU -Beschleunigungsfunktionen.
• Serpentai: Ein Game Agent -Framework, das jedes Videospiel als Tiefernschachtel verwendet.
• Theano: Eine schnelle numerische Berechnungsbibliothek.
• TensorFlow: Das beliebteste Deep Learning -Framework von Google offen.
• SKFLOW: Eine vereinfachte Schnittstelle zum TensorFlow (imitieren Scikit-Learn).
• Hebel: GPU-beschleunigte Deep Learning Library.
• Pydeep: Python Deep Learning Library.

maschinelles Lernen

In Bibliotheken im Zusammenhang mit maschinellem Lernen können Sie sich auch auf Awesome-Machine-Learning beziehen.

• Krabben: Ein flexibler und schneller Empfehlungsmotor.
• Nupic: Numenta -Plattform für intelligentes Computer.
• Muster: Python Network Mining Modul.
• Pybrain: Eine weitere Bibliothek für maschinelles Lernen von Python.
• Pylearn2: Eine Theano-basierte Bibliothek für maschinelles Lernen.
• Python-Recsys: Eine Python-Bibliothek zur Implementierung von Empfehlungssystemen.
• Scikit-Learn: Ein maschinelles Python-Modul, das auf Scipy basiert.
• VOWPALPORPOISE: Ein Python -Wrapper für das leichte Vowpal Wabbit.
• Fitnessstudio: Ein Toolkit zum Entwicklung und Vergleich von Verstärkungslernenalgorithmen.
• H2O: Eine Open -Source -Plattform für schnelle und skalierbare maschinelle Lernen.
• Metriken: Bewertungsmetriken für maschinelles Lernen.
• VOWPAL_PORPOISE: Python -Version des Vowpal Wabbit Decorators.
• XGBOOST: Eine skalierbare, tragbare und verteilte Gradienten -Boosting -Bibliothek.
• Mindsdb: Mindsdb ist eine Open -Source -AI -Ebene für vorhandene Datenbanken, mit der die neuesten maschinellen Lernmodelle mit Standardabfragen einfach entwickelt, trainieren und bereitgestellt werden können.

Empfehlungssystem

Verwandte Bibliotheken zum Aufbau von Empfehlungssystemen.

• ärgerlich: Speicheroptimierung des in C ++/Python implementierten Annachtungsnachbarn -Algorithmus.
• FASTFM: Faktorisierungsmaschinenbezogene Bibliothek.
• Implizit: Eine schnelle Python -Implementierung der kollaborativen Filterung in impliziten Datensätzen.
• LIBFFM: FFM (FEFALE-Faktorisierungsmaschine) in Bezug auf Faktorisierungsbibliothek (FFM).
• LightFM: Python -Implementierungen vieler beliebter Empfehlungsalgorithmen.
• Spotlight: Ein tiefes Empfehlungsmodell, das mit Pytorch implementiert ist.
• Überraschung: Wissenschaftliche Instrumente zum Aufbau und Analyse von Empfehlungssystemen.
• Tensorrec: Ein Empfehlungsmotor -Framework für TensorFlow.

verteiltes Computer

Distributed Computing -verwandte Frameworks und Bibliotheken.

• DPARK: Ein Python-Klon aus Spark, ein MapReduce-ähnlicher Framework.
• Dumbo: Dieses Python -Modul erleichtert es einfach, Hadoop -Programme zu schreiben und auszuführen.
• Luigi: Mit diesem Modul können Sie komplexe Pipelines für Stapelverarbeitungsjobs erstellen.
• MRJOB: Führen Sie MapReduce -Jobs auf Hadoop- oder Amazon -Webdiensten aus.
• Dask: Eine flexible parallele Computerbibliothek für das Analysecomputer.
• PYSPARK: Python -API für Spark.
• Ray: Ein System für paralleles und verteiltes Python, das das Ökosystem für maschinelles Lernen vereint.
• Faust: Eine Python -Stream -Verarbeitungsbibliothek, die Kernidee stammt von Kafka -Streams.
• StreamParse: Führen Sie den Python -Code gegen Datenströme aus. In Apache Storm integriert.
• MARS: Es handelt sich um ein einheitliches Computer-Framework, das auf Tensoren für groß angelegte Datenberechnungen basiert.

Funktionelle Programmierung

Funktionelle Programmierung mit Python.

• Cytoolz: Cython-Implementierung von Toolz: Hochleistungsfunktionelle Tools.
• FN.PY: Funktionelle Programmierung in Python: Implementiert einige Funktionen, die die Funktionsweise der funktionalen Programmierung fehlen.
• Funcy: Coole und praktische funktionale Werkzeuge.
• Toolz: Ein Satz funktionaler Programmierwerkzeuge für Iteratoren, Funktionen und Wörterbücher.
• Kokosnuss: Eine Python -Variante für einfache, elegante und pythonische funktionelle Programmierung.
• Mehr Itertools: hat mehr Methoden zum Betrieb iterierbarer Objekte als itertools .
• Rückgabe: Eine Typ-Safe-Sammlung von Einheiten, Konvertern und Kompositionswerkzeugen.

API von Drittanbietern

Bibliothek zum Zugriff auf APIs von Drittanbietern. Siehe: Liste der Python -API -Wrapper und Bibliotheken.

• Apache-Libcloud: Eine Python-Bibliothek für verschiedene Wolken.
• Boto3: Python -Schnittstelle zu Amazon Web Services.
• Django-Wortpress: WordPress-Modelle und Ansichten für Django.
• Facebook-SDK: Python SDK für Facebook-Plattform.
• FACEPY: Facepy erleichtert die Interaktion mit Facebooks Graph -API.
• Google Mail: Python -Schnittstelle zu Google Mail.
• Google-API-Python-Client: Google APIS-Client-Bibliothek für Python.
• GSPREAD: Python -API für Google -Tabellenkalkulationen.
• Twython: Eine Wrapper für die Twitter -API.

DevOps Tools

Software und Bibliotheken für DevOps.

• Ansible: Eine sehr einfache IT -Automatisierungsplattform.
• Saltstack: Infrastrukturautomatisierung und Managementsystem.
• OpenStack: Open Source -Software zum Aufbau privater und öffentlicher Wolken.
• Docker Compose: Eine schnelle, entkoppelte Entwicklungsumgebung mit Docker.
• Stoff: Ein einfaches Tool im Python-Stil für die Fernausführung und Bereitstellung.
• Küche: Bietet eine Reihe fortschrittlicher Funktionen für Stoff.
• Fabtools: Ein Werkzeug zum Schreiben fantastischer Stoffdateien.
• Gitapi: Gits reine Python -API.
• HGAPI: Mercurial's Pure Python API.
• Honcho: Ein Python-Klon von Foreman, der zur Verwaltung von Procfile-basierten Anwendungen verwendet wird.
• PEXPECT: Kontrollieren Sie interaktive Programme in einem Pseudo -Terminal, genau wie GNU erwartet.
• PSUTIL: Ein plattformübergreifendes Prozess- und System-Dienstprogrammmodul.
• Supervisor: UNIX -Prozesssteuerungssystem.
• CloudInit: Ein Mehrfachverteilungspaket, das die frühzeitige Initialisierung von Cloud-Instanzen übernimmt.
• Pyinfra: Eine allgemeine CLI-Toolkit- und Python-Bibliothek für automatisierte Infrastruktur.
• Honcho: Ein Python-Klon von Foreman, der zur Verwaltung von Procfile-basierten Anwendungen verwendet wird.
• Borgbackup: Deduplizierungs -Archiver mit Komprimierung und Verschlüsselung.
• Docker-Compose: Eine schnelle und unabhängige Entwicklungsumgebung mit Docker.

Aufgabenplanung

Aufgabenplanungsbibliothek.

• APSCHEDULER: Leichtes, aber leistungsstarkes In-Process-Task-Scheduler, mit dem Sie Funktionen planen können.
• Django-Schedule: Eine Django-Planungsanwendung.
• DOIT: Eine Aufgabenausführung und ein Build -Tool.
• Gunnery: Ein Mehrzweck-Task-Ausführungstool, das in verteilten Systemen verwendet wird, mit einer interaktiven Web-Schnittstelle.
• JoBlib: Eine Reihe von Tools, die leichte Jobpipelines für Python bieten.
• Plan: Schreiben Sie Crontab -Dateien mit göttlicher Hilfe.
• Zeitplan: Humanisierte Python -Aufgabenplanungsbibliothek.
• SPIFF: Eine leistungsstarke Workflow -Engine, die in Pure Python implementiert ist.
• Taskflow: Eine Python -Bibliothek, in der Sie Aufgaben leicht, konsequent und zuverlässig ausführen können.
• Luftstrom: Es handelt sich um ein Workflow -Verteilungsmanagementsystem, das Aufgabenprozesse durch gerichtete acyclische Graphen, Einstellungsaufgabenabhängigkeiten und Zeitplanung verwaltet.
• Präfekt: Ein modernes Rahmen für Workflow -Orchestrierungsrahmen, mit dem robuste Datenpipelines erstellt, geplant und überwacht werden können.

Fremdfunktionsschnittstelle

Bibliotheken, die Fremdfunktion Schnittstellen verwenden.

• CFFI: Fremdenfunktionschnittstelle zum Aufrufen von C -Code.
• CTYPES: (Python Standard Library) Fremdenfunktion Schnittstelle zum Aufrufen von C -Code.
• Pycuda: Eine Wrapper um die Nvidia Cuda API.
• SWIG: Vereinfachte Verpackungs- und Schnittstellengenerator.

Umgestalten

Python Refactoring verwandte Bibliotheken und Tools.

• Fahrradreparaturmann: Ein Refactoring -Werkzeug für Python.
• Bowler: Safer Code Refactoring für moderne Python.
• Seil: Eine Refactoring -Bibliothek für Python.

hohe Leistung

Bibliotheken, um Python schneller zu machen.

• Cython: Ein optimierender statischer Compiler für Python. Verwenden Sie Typenmischung, um Python in ein C- oder C ++ - Modul zusammenzustellen, um einen enormen Leistungsschub zu erhalten.
• Clpython: Eine Implementierung der Python -Programmiersprache, die in gemeinsam geschriebenen Lisps geschrieben wurde.
• Grumpy: Ein CPython2.7 -Ersatz durch einen leistungsstärkeren Compiler als Dolmetscher (Alpha).
• Ironpython: Eine Implementierung der in C#geschriebenen Python -Programmiersprache.
• Jython: Eine Implementierung der Python -Programmiersprache, die in Java für die JVM geschrieben wurde.
• Micropython: Eine optimierte und effiziente Implementierung der Python -Programmiersprache.
• Pyjion: Python Jit basierend auf Coreclr.
• Numba: Python Jit (gerade rechtzeitig) Compiler für Scientific Python, entwickelt von den Entwicklern von Cython und Numpy.
• Peachpy: X86-64 Assembler in Python eingebettet. Kann als Python -Inline -Assembler oder als eigenständiger Assembler für Windows, Linux, OS X, native Client oder GO verwendet werden.
• Pypy: Python in Python implementiert. Der Dolmetscher verwendet Dark Magic, um Python schneller laufen zu lassen, ohne zusätzliche Typinformationen hinzuzufügen.
• Pyston: Eine Python -Implementierung, die mit LLVM und modernen JIT -Techniken erstellt wurde und auf eine gute Leistung abzielt.
• Stackless Python: Eine verbesserte Version von Python.

Microsoft Windows Platform

Python -Programmierung auf der Windows -Plattform.

• Python (X, Y): Eine Python -Verteilung für wissenschaftliche Anwendungen, basierend auf QT und Spyder.
• Pythonlibs: Inoffizielle Python -Erweiterung Binärpaket für Windows -Plattform.
• Pythonnet: Integration von Python in die .NET Common Language Runtime (CLR).
• Pywin32: Python -Erweiterung für Windows.
• WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。

网络可视化和SDN

用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

• Mininet：一款流行的网络模拟器以及用Python 编写的API。
• POX：一个针对基于Python 的软件定义网络应用（例如OpenFlow SDN 控制器）的开源开发平台。
• Pyretic：火热的SDN 编程语言中的一员，为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。
• SDX Platform：基于SDN 的IXP 实现，影响了Mininet, POX 和Pyretic。
• NRU：一个基于组件的软件定义网络框架。
• napalm：可跨供应商API 来操纵网络设备。

Hardware

用来对硬件进行编程的库。

• ino：操作Arduino 的命令行工具。
• Pyro：Python 机器人编程库。
• PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。
• scapy：一个非常棒的操作数据包的库。
• wifi：一个Python 库和命令行工具用来在Linux 平台上操作WiFi。
• Pingo：Pingo 为类似Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等设备提供统一的API 用以编程。
• keyboard：在Windows 和Linux 上挂钩并模拟全局键盘事件。
• mouse：在Windows 和Linux 上挂钩并模拟全局鼠标事件。

Kompatibilität

帮助从Python 2 向Python 3 迁移的库。

• Python-Future：这就是Python 2 和Python 3 之间丢失的那个兼容性层。
• Six：Python 2 和3 的兼容性工具。
• modernize：使Python 代码更加现代化以便最终迁移到Python 3。

算法和设计模式

数据结构、算法和设计模式的Python 实现。也可以参考awesome-algorithms 。

• Algorithmus
  • algorithms：数据结构和算法的简单示例。
  • python-ds：用于面试的数据结构和算法的集合。
  • sortedcontainers：排序集合的快速的纯Python 实现。
  • TheAlgorithms：所有算法的Python 实现。
• 设计模式
  • PyPattyrn：一个简单而有效的库，用于实现常见的设计模式。
  • python-patterns：一个Python 设计模式集合。
  • transitions：轻量级的，面向对象的有限状态机实现。

内置类的增强版实现

一些Python 内置类的增强版实现库。

• attrs：一个在类定义时可替换__init__ , __eq__ , __repr__等方法的样板。
• bidict：高效的Pythonic 的双向映射数据结构和相关功能。
• Box：具有高级点符号访问权限的Python 字典。
• dataclasses：(Python 标准库) 数据类。
• DottedDict：提供一种使用点路径符号访问列表和字典的方法的库。

Roboter

机器人相关库。

• PythonRobotics：各种具有可视化效果的机器人算法的汇总。
• rospy：ROS (Robot Operating System) 库。

聊天工具

聊天机器人开发相关的库。

• errbot：实现ChatOps 的最简单最受欢迎的聊天机器人。

编辑器插件和IDE

• Emacs
  • elpy：Emacs Python 开发环境。
• Sublime Text
  • anaconda：Anaconda 可将功能齐全的Python 开发IDE 转换为Sublime Text 3。
  • SublimeJEDI：一个很棒的自动补全库Jedi 的Sublime Text 插件。
• Vim
  • jedi-vim：用于Python 的Jedi 自动补全库的Vim 绑定。
  • python-mode：一个将Vim 转换为Python IDE 的多合一插件。
  • YouCompleteMe：包含Jedi 补全的Python 引擎。
• Visual Studio
  • PTVS：Visual Studio Python 工具。
• Visual Studio-Code
  • Python：对Python 有丰富支持的官方VSCode 扩展。
• IDE
  • PyCharm：JetBrains 提供的商业Python IDE，也有免费的社区版。
  • spyder： 开源Python IDE。

企业级应用集成

企业级环境中用于集成的平台与工具。

• Zato：ESB, SOA, REST, APIs 以及云的Python 整合。

GraphQL

GraphQL 相关库。

• graphene：Python GraphQL 框架。
• tartiflette-aiohttp：Tartiflette 的基于aiohttp 的装饰器，用于通过HTTP 公开GraphQL API。
• tartiflette-asgi：Tartiflette GraphQL 引擎的ASGI 支持。
• tartiflette：支持Python 3.6+ 和asyncio 的SDL 优先的GraphQL 引擎实现。

股票金融

• QUANTAXIS：支持任务调度，分布式部署的股票/期货/期权/港股/虚拟货币的数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户纯本地量化解决方案
• abu: 基于python的开源量化交易，量化投资架构
• Hikyuu Quant：基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）
• vnpy：基于Python的开源量化交易系统开发框架，整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用

Verschiedenes

不属于上面任何一个类别，但是非常有用的库。

• blinker：快速的Python 运行时信号/事件分配系统。
• boltons：一组纯Python 实用工具。
• itsdangerous：将受信任的数据传递到不受信任的环境的帮助工具。
• magenta：使用人工智能生成音乐与艺术的工具。
• pluginbase：一个简单但灵活的Python 插件系统。
• tryton：一个通用业务框架。