odigos

Generieren Sie verteilte Traces für jede Anwendung in Kubernetes ohne Codeänderungen.

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Was ist Odigos?

Odigos ist eine Open-Source-Lösung zur verteilten Ablaufverfolgung, die die Beobachtbarkeit für Kubernetes-Umgebungen vereinfacht und verbessert. Es bietet sofortige Nachverfolgungsfunktionen, ohne dass Codeänderungen an Ihren Anwendungen erforderlich sind.

Hauptmerkmale

• Codefreie Instrumentierung : Richten Sie verteiltes Tracing in wenigen Minuten ein und machen Sie manuelle Codeänderungen überflüssig.
• Mehrsprachige Unterstützung : Funktioniert mit Java-, Python-, .NET-, Node.js- und Go-Anwendungen.
• eBPF-Powered : Nutzt die eBPF-Technologie für die leistungsstarke Instrumentierung von Go-Anwendungen. eBPF-basierte Instrumentierung für Java, Python und Node.js ist in der Enterprise Edition verfügbar.
• OpenTelemetry-kompatibel : Erzeugt Spuren im OpenTelemetry-Format für umfassende Tool-Kompatibilität.
• Anbieterunabhängig : Lässt sich in verschiedene Überwachungslösungen integrieren und vermeidet so eine Anbieterbindung.
• Automatische Skalierung : Verwaltet und skaliert OpenTelemetry-Kollektoren basierend auf dem Datenvolumen.
• Opinionated Defaults : Stellt standardmäßig gängige Standardwerte und Best Practices bereit, für die keine tiefgreifenden Kenntnisse von OpenTelemetry erforderlich sind.

Warum Odigos wählen?

1. Einfachheit : Implementieren Sie verteiltes Tracing mit minimalem Aufwand und minimaler Komplexität.
2. Leistung : Trennt Datenaufzeichnung und -verarbeitung, um Auswirkungen auf die Laufzeit zu minimieren.
3. Von der Community unterstützt : Mit über 3.000 GitHub-Stars und einer wachsenden Mitwirkendenbasis.
4. Fachwissen : Erstellt von mehreren Betreuern von OpenTelemetry, um eine tiefe Integration und Ausrichtung auf Industriestandards zu gewährleisten.

Odigos ermöglicht Plattformingenieuren, DevOps-Experten und SREs, ihre Observability-Strategien schnell und effektiv zu verbessern. Es ist eine ideale Lösung für moderne Cloud-native-Umgebungen und kombiniert Einfachheit, Leistung und Branchenkompetenz.

Merkmale

Sprachunabhängige Autoinstrumentierung

Odigos unterstützt alle in Java, Python, .NET, Node.js und Go geschriebenen Anwendungen. In der Vergangenheit war es schwierig, kompilierte Sprachen wie Go ohne Codeänderungen zu instrumentieren. Odigos löst dieses Problem durch die einzigartige Nutzung von eBPF.

? Behalten Sie Ihre vorhandenen Observability-Tools

Odigos unterstützt derzeit alle gängigen verwalteten und Open-Source-Ziele. Durch die Erstellung von Daten im OpenTelemetry-Format kann Odigos mit jedem Observability-Tool verwendet werden, das OTLP unterstützt.

Eine vollständige Liste der unterstützten Ziele finden Sie hier.

?️ Sammlermanagement

Odigos skaliert OpenTelemetry-Kollektoren automatisch basierend auf dem Observability-Datenvolumen. Verwalten und konfigurieren Sie Collectors über eine praktische Web-Benutzeroberfläche.

Installation

Die Installation von Odigos dauert weniger als 5 Minuten und erfordert keine Codeänderungen. Laden Sie unsere CLI herunter und führen Sie den folgenden Befehl aus:

odigos install

Weitere Informationen finden Sie in unserer Kurzanleitung.

Unterstützte Ziele

Eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung für jedes Ziel finden Sie in diesen Dokumenten.

Verwaltete Ziele

Ziel	Spuren	Metriken	Protokolle
AppDynamics	✅	✅	✅
Axiom	✅		✅
AWS S3	✅		✅
Azure Blob Storage	✅		✅
Aus gutem Grund	✅
Chronosphäre	✅	✅
Coralogix	✅	✅	✅
Datenhund	✅	✅	✅
Dynatrace	✅	✅	✅
Gigapipe	✅
Google Cloud-Überwachung	✅	✅
Google Cloud-Speicher	✅		✅
Grafana-Wolke	✅	✅	✅
Bienenwabe	✅	✅	✅
Letzte9	✅	✅
Leichter Schritt	✅
Logz.io	✅	✅	✅
Neues Relikt	✅	✅	✅
OpsVerse	✅	✅	✅
Posten	✅
Splunk	✅
Sumo-Logik	✅	✅	✅

Selbstgehostete (Open Source) Ziele

Ziel	Spuren	Metriken	Protokolle
ClickHouse	✅	✅	✅
Elasticsearch	✅		✅
Jäger	✅
Loki			✅
OTLP	✅	✅	✅
OTLP-HTTP	✅	✅	✅
Prometheus		✅
Schlagfertig	✅
qryn	✅	✅	✅
SignNoz	✅	✅	✅
Tempo	✅

Sie können das gewünschte Ziel nicht finden? Helfen Sie uns, indem Sie unserem Leitfaden zum schnellen Hinzufügen neuer Reiseziele folgen und eine PR einreichen.

Mitwirken

Informationen zur Teilnahme finden Sie in der Datei CONTRIBUTING.md. Wir freuen uns über Probleme, Fragen und Pull-Requests. Treten Sie gerne unserer aktiven Slack-Community bei.

Vielen Dank an unsere Mitwirkenden

Lizenz

Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der Open-Source-Lizenz Apache 2.0 lizenziert. Die vollständigen Bedingungen finden Sie unter LIZENZ.