seldon server

Update Januar 2018

• Seldon Core Open Source.
  • Seldon Core konzentriert sich ausschließlich auf die Bereitstellung einer breiten Palette von ML-Modellen auf Kubernetes, sodass komplexe Laufzeit-Bereitstellungsdiagramme in der Produktion verwaltet werden können. Seldon Core ist eine Weiterentwicklung der Ziele des Seldon-Server-Projekts, aber auch ein eingeschränkterer Fokus auf die Lösung des letzten Schritts in einem maschinellen Lernprojekt, das Modelle in der Produktion bereitstellt. Bitte werfen Sie einen Blick auf die Projektseite, die eine umfangreiche Dokumentation zur weiteren Untersuchung enthält.

Seldon Server: * * Archiviert * *

Dieses Projekt wird nicht mehr aktiv gepflegt, siehe Seldon Core.

Seldon Server ist eine Plattform für maschinelles Lernen, die Ihrem Data-Science-Team hilft, Modelle in der Produktion bereitzustellen.

Es bietet einen Open-Source-Data-Science-Stack, der in einem Kubernetes-Cluster ausgeführt wird. Sie können Seldon verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen und Deep Learning in der Produktion vor Ort oder in der Cloud (z. B. GCP, AWS, Azure) bereitzustellen.

Seldon unterstützt Modelle, die mit TensorFlow, Keras, Vowpal Wabbit, XGBoost, Gensim und jedem anderen Modellbau-Tool erstellt wurden – es unterstützt sogar Modelle, die mit kommerziellen Tools und Diensten erstellt wurden, bei denen das Modell exportierbar ist.

Es enthält eine API mit zwei wichtigen Endpunkten:

1. Vorhersagen – Erstellen und implementieren Sie überwachte Modelle für maschinelles Lernen, die in einer Bibliothek oder einem Framework für maschinelles Lernen erstellt wurden, in großem Maßstab mithilfe von Containern und Microservices.
2. Empfehlen – Leistungsstarke Benutzeraktivität und inhaltsbasierte Empfehlungs-Engine mit verschiedenen Algorithmen, die sofort einsatzbereit sind.

Weitere Funktionen sind:

• Komplexe dynamische Algorithmenkonfiguration und -kombination ohne Ausfallzeiten: Führen Sie A/B- und multivariate Tests durch, kaskadieren Sie Algorithmen und erstellen Sie Ensembles.
• Befehlszeilenschnittstelle (CLI) zum Konfigurieren und Verwalten von Seldon Server.
• Sichern Sie OAuth 2.0 REST- und gRPC-APIs, um die Integration mit Ihren Daten und Anwendungen zu optimieren.
• Grafana-Dashboard für Echtzeitanalysen, erstellt mit Kafka Streams, Fluentd und InfluxDB.

Seldon wird von einigen der innovativsten Organisationen der Welt genutzt – es ist die perfekte Plattform für die Bereitstellung maschinellen Lernens für Start-ups und kann skaliert werden, um den Anforderungen großer Unternehmen gerecht zu werden.

Legen Sie los

Die Installation von Seldon auf einem Kubernetes-Cluster dauert einige Minuten. Besuchen Sie unsere Installationsanleitung und lesen Sie unsere technischen Dokumente.

Gemeinschaft und Support

• Treten Sie der Seldon-Benutzergruppe bei.
• Melden Sie sich für unseren Newsletter an, um als Erster Updates zu unseren Produkten und Veranstaltungen zu erhalten.
• Besuchen Sie unsere Website, folgen Sie @seldon_io auf Twitter und liken Sie unsere Facebook-Seite.
• Wenn Sie in London sind, treffen Sie uns bei TensorFlow London – einer Community von über 1200 Datenwissenschaftlern, die wir mitorganisieren.
• Wir bieten auch kommerzielle Supportpläne und Managed Services an.

Lizenz

Seldon ist unter der Apache-Lizenz Version 2.0 verfügbar