ai for developers

Der Leitfaden für vielbeschäftigte Entwickler zur generativen KI

JavaScript-Tutorials mit LangChain.js, Node.js und Express

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Endlich ein Buch, das KI für Entwickler zugänglich macht. Dieses Buch ist hier, um Ihre KI-Lernreise anzukurbeln. Sie müssen Ihr Python-Zauberbuch nicht entstauben, neuronale Netze trainieren oder einen Doktortitel in Statistik erwerben. Sie benötigen lediglich grundlegende JavaScript-Kenntnisse und Lernbereitschaft.

Wir überspringen die ganze datenwissenschaftliche Zauberei, indem wir vorab trainierte generative KI-Modelle (insbesondere LLMs) verwenden. APIs und SDKs haben diese Modelle für Entwickler in den Sprachen zugänglich gemacht, mit denen sie bereits Anwendungen erstellen.

Dieses Buch führt Sie durch die Kombination Ihrer eigenen Daten mit der Leistungsfähigkeit von LLMs mithilfe einer Technik namens RAG (Retrieval Augmented Generation). Während dieser Reise lernen Sie wichtige Konzepte kennen und sammeln praktische Erfahrungen mit einigen wichtigen JavaScript-Bibliotheken: Node.js, Express und LangChain.js.

Für weitere Informationen können Sie mir auf LinkedIn folgen:

Jacob Orshalick | LinkedIn

Schnellstart

Die folgenden Schritte führen Sie durch die Einrichtung und Ausführung von Teil 1 auf Ihrem Computer.

1. Klonen Sie dieses Projekt in ein lokales Verzeichnis:

 ~ % git clone <url>

2. Knoten installieren

• Herunterladen und installieren: https://nodejs.org
• Überprüfen Sie die Installation in Ihrem Terminal:

 ~ % node -v

• Wenn die Installation erfolgreich war, wird die Version gedruckt

3. Knotenmodule installieren

• Navigieren Sie in Ihrem Terminal zum Verzeichnis project part1 und führen Sie Folgendes aus:

 ~/ai-for-developers/part1 % npm install

4. Erstellen Sie ein OpenAI-Konto:

• Registrieren Sie sich hier: https://platform.openai.com
• Erhalten Sie einen API-Schlüssel:
  • Wählen Sie einfach in der oberen linken Navigation „API-Schlüssel“ aus
  • Wählen Sie „+ Neuen geheimen Schlüssel erstellen“.
  • Kopieren Sie den Schlüssel vorerst an einen sicheren Ort

5. Legen Sie eine Umgebungsvariable fest:

• Führen Sie im selben Terminal den folgenden Befehl mit Ihrem Schlüsselwert aus:

 ~/ai-for-developers/part1 % export OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY_VALUE>

• Optional : Fügen Sie diesen Befehl zu Ihrem Bash-Profil hinzu: ~/.zshrc

6. Starten Sie den Server

• Führen Sie im Terminal den folgenden Befehl aus:

 ~/ai-for-developers/node % node server-part1.mjs

• Öffnen Sie Ihren Webbrowser und besuchen Sie: http://localhost:3000
• Sie sehen die Antwort des OpenAI-Modells: test

Projektstruktur

Das Projekt enthält Ordner mit Beispielen zur Unterstützung des E-Books „The Busy Developers Guide to GEN AI“. Jeder Ordner enthält das Beispiel für diesen Teil der Serie.

• Teil 1: Erstellen Sie einen REST-Dienst, der ein LLM aufruft
• Teil 2: Streamen Sie Ihre LLM-Antworten
• Teil 3: Erstellen Sie eine Vektorsuche mit benutzerdefinierten Daten
• Teil 4: Laden Sie Ihre Daten mit RAG auf

Für jeden Teil finden Sie eine README.md mit Anweisungen, um das Beispiel zum Laufen zu bringen.