Willkommen bei FashChat , einem modischen Tool, das KI mit Stil verbindet! Mit FashChat können Sie Outfits analysieren, Make-up-Looks entdecken und tief in ikonische Modemomente aus Filmen oder Promi-Auftritten eintauchen. Egal, ob Sie Styling-Tipps, Outfit-Empfehlungen oder Einblicke in aktuelle Trends wünschen, FashChat ist Ihr Modeberater der Wahl.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um FashChat auf Ihrem lokalen Computer einzurichten:
git clone https://github.com/your-username/fashchat.git
cd fashchat
Dadurch bleiben Abhängigkeiten vom Projekt isoliert.
python -m venv fashchat-env
source fashchat-env/bin/activate # On Windows: fashchat-envScriptsactivate
Stellen Sie sicher, dass pip
installiert ist, und führen Sie dann Folgendes aus:
pip install -r requirements.txt
Erstellen Sie eine .env
Datei im Projektstammverzeichnis, um Ihren Google API-Schlüssel zu speichern:
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
Starten Sie die Streamlit-App mit dem folgenden Befehl:
streamlit run fashchat.py
Nachdem Sie den obigen Befehl ausgeführt haben, öffnen Sie Ihren Browser und gehen Sie zu:
http://localhost:8501
Hinweis: Wenn Sie einen anderen Port verwenden müssen, fügen Sie das Flag --server.port
hinzu:
streamlit run fashchat.py --server.port 8502
├── fashchat.py # Main application script
├── requirements.txt # List of dependencies
├── .env # Environment variables (keep it secret!)
├── README.md # Project documentation
└── assets # Folder for any additional resources (e.g., logo image)
Outfit-Analysator :
Einblicke in den Make-up-Look :
Film-/Promi-Fit-Analyse :
Beiträge sind willkommen! Fühlen Sie sich frei, das Projekt zu forken und Pull-Requests zu erstellen, um FashChat zu verbessern.
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Einzelheiten finden Sie LICENSE
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