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`Inquisitive:` KI-gestützter mehrsprachiger Fragengenerator

Dieses Repository enthält ein generatives KI-Projekt, das mit der Gemini-API erstellt wurde.
Es handelt sich um einen einfachen, mehrsprachigen, KI-gestützten Fragengenerator, der auf dem bereitgestellten Nachrichtenartikel basiert.
Das Projekt wird im Rahmen des Kurses Generative AI Applications using Vertex AI von SmartBridge in Zusammenarbeit mit Google entwickelt.

Inhaltsverzeichnis

Inquisitive: KI-gestützter mehrsprachiger Fragengenerator
- Inhaltsverzeichnis
- Problemstellung
- Unsere Lösung
  - Objektiv:
  - Umfang:
  - Ansatz:
- Durchführung
- Auswirkungen
- Tech-Stack
- Installation
- Links
- Teamkollegen
- Beiträge
  - Kontakt

Problemstellung

Unser Kunde, NewsSphere, ist ein führendes Nachrichtenunternehmen, das sich der Erweiterung seiner globalen Reichweite und der Verbesserung des Publikumsengagements verschrieben hat. Da täglich eine große Menge an Inhalten in mehreren Sprachen veröffentlicht wird, steht das Unternehmen vor der erheblichen Herausforderung, für jeden Artikel manuell Tests und Bewertungen zu erstellen. Dieser Prozess ist nicht nur zeitaufwändig, sondern auch anfällig für Inkonsistenzen zwischen verschiedenen Sprachen und kulturellen Kontexten.

Unsere Lösung

Objektiv:

Entwickeln Sie einen KI-gesteuerten Fragengenerator für den Kunden, um relevante Fragen in mehreren Sprachen zu erstellen.

Umfang:

Implementieren Sie Spracherkennung, Übersetzung und Fragengenerierung mithilfe generativer Modelle und maschineller Übersetzungsdienste.

Ansatz:

Benutzereingabe: Der Benutzer reicht einen Nachrichtenartikel in einer beliebigen Sprache ein.
Spracherkennung: Die App nutzt die Übersetzungs-API, um die Sprache der übermittelten Inhalte zu erkennen.
Übersetzung ins Englische: Wenn der Inhalt nicht auf Englisch ist, übersetzt die App ihn mithilfe der Übersetzungs-API ins Englische.
Fragengenerierung: Die App ruft die Gemini-API auf, um basierend auf der englischen Version des Nachrichtenartikels vielfältige und kontextrelevante Fragen zu generieren.
Rückübersetzung: Die generierten Fragen werden mithilfe der Übersetzungs-API in die Originalsprache des Nachrichtenartikels zurückübersetzt.
Ausgabe: Die App präsentiert dem Benutzer die Fragen in der Originalsprache.

Durchführung

Webseite:
Demo-Eingabe:
Mehrsprachigkeit:

Auswirkungen

Automatisierte Spracherkennung und Übersetzung:
- Bietet automatische Spracherkennung, nahtlose Übersetzung und Generierung kontextbezogener Fragen.
Kulturelle Sensibilität und Genauigkeit:
- Gewährleistet kulturelle Sensibilität und Genauigkeit in mehreren Sprachen.
- Passt sich an sprachliche Nuancen und kulturelle Kontexte an und erhöht die Relevanz und Angemessenheit der generierten Fragen.
Optimierte Quiz-Erstellung:
- Optimiert den Quiz-Erstellungsprozess und macht ihn für die Ersteller von Inhalten schneller und effizienter.
Verbessertes Benutzerengagement:
- Verbessert die Benutzereinbindung durch die Bereitstellung interaktiver und relevanter Fragen, die bei einem globalen Publikum Anklang finden.
- Ermutigt Benutzer dazu, Nachrichteninhalte durch spannende und zum Nachdenken anregende Quizze tiefer zu erkunden.
Verbesserte Effizienz und Genauigkeit:
- Reduziert die Arbeitsbelastung der Inhaltsersteller und ermöglicht ihnen, sich auf die Kuratierung und Bereitstellung wirkungsvoller Nachrichteninhalte zu konzentrieren.

Tech-Stack

Python
Streamlit (Python)
Langdetect (Python)
Gemini-API

Installation

Klon-Repository:

git clone https://github.com/Bbs1412/GenAI_SB

cd GenAI_SB

Python-Umgebung erstellen und aktivieren:

python -m venv env

. e nv S cripts a ctivate

Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken:
```
pip install -r requirements.txt
```
Gemini-API-Schlüssel generieren.
Erstellen Sie eine Datei „api.env“ im aktuellen Verzeichnis und speichern Sie den API-Schlüssel darin:
```
 PALM_API_KEY = "your_key"
```
Führen Sie die App aus:
```
streamlit run app.py
```