HeroVerge ist ein Tool, das für die Bereitstellung von Gen-AI-basierter Unterstützung für Support-Techniker entwickelt wurde, um die Produktivität zu maximieren und umfangreiche Arbeitslasten zu verwalten.
Für die Bereitstellung auf einem lokalen Server (Flask-Version) ziehen Sie das gesamte Repository und führen Sie app.py aus.
llama3_70b
, llama3_8b
und llama2
.summary
, script
, sentiment
, complete
und notes
. Diese Antworten können im Backend konfiguriert werden, um Ticketdaten beizubehalten und einen Leitfaden für die weitere Lösung bereitzustellen.LangChain
wird verwendet, um eine Kette aus den JSON-Antworten zu erstellen und eine E-Mail-basierte Antwort aus dem vom KI-Modell erstellten JSON zu erstellen. Es gibt zwei Bereitstellungen dieses Projekts in zwei Python-Frameworks:
Beide Versionen haben unterschiedliche UI- und Frontend-Konfigurationen. Im Gegensatz zu Streamlit/Gradio unterstützt Flask HTML, CSS und JS für robustere Designs und Funktionalität.
llama3_70b
{
"summary" : " Customer is experiencing issues with the APIs " ,
"script" : " Can you please provide more details about the issues you're facing with our APIs? " ,
"sentiment" : 50 ,
"complete" : false ,
"notes" : " Customer is experiencing unknown issues with the APIs, need more information to troubleshoot "
}
Ticketsystem: Erleichtert die Aufzeichnung und Nachverfolgung von Problemen und gewährt dem LLM Zugriff auf diese Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Rollen und Berechtigungen: Weisen Sie Administrator- und Benutzerrollen zu, sodass nur Administratoren mithilfe von Anmeldeinformationen Erkenntnisse aus der Ticketdatenbank erstellen können.
Kontakt ? Für weitere Informationen oder Kontaktaufnahme senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected]. Telefonnummer: 9179041912