Nutzen Sie generative KI-Technologien, um den Prozess der Lebenslaufanpassung zu optimieren. Benutzer können ihren Lebenslauf und eine Stellenbeschreibung hochladen, und unser System generiert einen maßgeschneiderten Lebenslauf, der den Stellenanforderungen genau entspricht. Darüber hinaus optimiert die App Lebensläufe für Bewerber-Tracking-Systeme (ATS), um die Sichtbarkeit zu verbessern und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, die automatische Überprüfung zu bestehen. Das Erstellen personalisierter Lebensläufe war noch nie so einfach.“
Klonen Sie das Repository:
Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:
# For Unix/macOS
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# For Windows
python -m venv venv
venv S cripts a ctivate
Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt
Erstellen Sie eine .env-Datei und platzieren Sie Ihren Gemini-Google-API-Schlüssel
Führen Sie den Entwicklungsserver aus:
streamlit run app.py
Greifen Sie in Ihrem Webbrowser unter http://localhost:8501/
auf die Anwendung zu.