TextToSQLGenerativeAI

Gemini Pro: Text-to-SQL-Abfragegenerierung

Überblick

Gemini Pro ist ein innovatives Projekt, das die Leistungsfähigkeit der generativen KI von Google nutzt, um Abfragen in natürlicher Sprache in SQL-Datenbankabfragen umzuwandeln. Dieses Projekt bietet ein nahtloses Benutzererlebnis durch eine benutzerfreundliche Oberfläche, die mit Streamlit erstellt wurde.

Verwendete Technologien

• Python
• Generative KI von Google
• SQLite
• Streamlit
• Huggingface Spaces

Hauptmerkmale

• End-to-End-KI-Modell : Entwicklung einer End-to-End-Lösung unter Verwendung des Google Generative AI – Gemini Pro-Modells.
• Benutzerfreundliche Oberfläche : Mit Streamlit wurde eine intuitive Benutzeroberfläche für die mühelose Generierung von Text-zu-SQL-Abfragen erstellt.
• Datenbankinteraktion : Entworfene und implementierte Funktionalität zum Extrahieren von Informationen aus SQLite-Datenbanken basierend auf Benutzereingabeaufforderungen.
• Bereitstellung von Huggingface Space : Nutzung von Huggingface Space für die nahtlose Bereitstellung von KI-Modellen, wodurch es im Huggingface Space zugänglich gemacht wird.

Installation

Befolgen Sie diese Schritte, um Gemini Pro auf Ihrem lokalen Computer zum Laufen zu bringen:

1. Klonen Sie das Repository :

   git clone https://github.com/send2manoo/TextToSQLGenerativeAI.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis :

    cd TextToSQLGenerativeAI

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten :

   pip3 install -r requirements.txt

4. Führen Sie die Streamlit-App aus :

   streamlit run app.py

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