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apinaio

AI-Quellcode

1.0.0

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APInAIo (Es ist ein Bissen)

Warnung
In starker Entwicklung. Hilfe benötigt!

Einsatzbereite Docker-Umgebungen für die schnelle Entwicklung in text2img-, img2img-, text2video-img2video-Pipelines mit Ollama + ComfyUI + ffmpeg Docker-Bildern

Merkmale

Viele LLMs verfügbar.
Einfach zu verwendende und zu aktualisierende ComfyUI-Pakete
GPU-fähiges ffmpeg für alle Kodierungs-/Dekodierungsanforderungen.

Konfigurieren

./config/ollama/entrypoint.sh zum Herunterladen von Modellen und Bereitstellen über die API
./config/ollama/modelfiles zum Definieren benutzerdefinierter Modelle
./config/comfyui/provisioning.sh für die Bereitstellung von Comfyui und seiner API
./config/comfyui/models.csv wird von oben zum Herunterladen/Aktualisieren benutzerdefinierter Modelle verwendet. SDXL- und AnimateDiff-Modelle enthalten, zur Verwendung in models.csv umbenennen.
./config/comfyui/nodes.csv wird von oben zum Herunterladen/Aktualisieren benutzerdefinierter Knoten verwendet. SDXL- und AnimateDiff-Knoten enthalten, zur Verwendung in nodes.csv umbenennen.

Schnellstart

Benennen Sie template.env in .env um und starten Sie dann die Container nacheinander (empfohlen)

docker-compose up ollama-api -d
docker-compose up comfyui-api -d
docker-compose up ffmpeg-api -d

Sobald sie ausgeführt werden, können Sie sie alle ausschalten

docker compose down

Und rufen Sie bei Bedarf alles auf

docker compose up -d

Getestet auf Python 3.10 / Pytorch 2.0.1, NVIDIA CUDA (WSL)

Was ist enthalten?

Ollama-API

Beschreibung des TODO-Updates

API-Beispiele

Überprüfen Sie alle verfügbaren Modelle

curl http://localhost:11434/api/tags

Verwenden Sie das Midjourney-Prompt-Generatormodell

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d ' {
  "model": "mj:latest",
  "prompt": "a sports car in the mountains.",
  "stream": false} '

Modellinformationen anzeigen

http://localhost:11434/api/show -d ' {
  "name": "mj:latest"
} '

ComfyUI

Warnung
Läuft als Root.

Die GUI ist auf Port 8188 sichtbar. Normalerweise ziehe ich meine Arbeitsabläufe per Drag-and-Drop direkt in den Browser. Wenn der Speicherplatz auf dem Laufwerk knapp ist, ändern Sie den Volume-Montagepunkt.

FFmpeg

Warnung
Läuft als Root.

Beschreibung des TODO-Updates

Beispielverwendung

Konvertieren Sie mp4 in png

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -resize 576x1024 -i /output/Dancing.mp4 -vf " scale_npp=format=yuv420p,hwdownload,format=yuv420p " -pix_fmt yuvj420p -color_range 2 /output/frame_%03d.jpg

Konvertieren Sie PNG in JPG

docker exec -it ffmpeg-api /bin/bash -c ' for image in /output/*.png; do ffmpeg -i "$image" "${image%.png}.jpg"; rm "$image"; echo "image $image converted to ${image%.png}.jpg "; done '

Konvertieren Sie Bilder in MP4-Videos

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -loglevel error -i ' /output/frame_%03d.jpg ' -r 30 -c:v hevc_nvenc -pix_fmt yuv420p -preset fast /output/final.mp4

Offene Ports

Einige Ports müssen verfügbar gemacht werden, damit die Dienste ausgeführt werden können oder damit bestimmte Funktionen der bereitgestellten Software funktionieren