guc chat

GUC-Chat

Beschreibung

Diese Chat-Anwendung nutzt die Fähigkeiten von Gemini, einem großen Sprachmodell, und Prompt-Engineering-Techniken, um ein dynamisches und informatives Gesprächserlebnis zu schaffen. Die Anwendung zeichnet sich durch ihre außergewöhnliche Flexibilität und Anpassungsfähigkeit aus, die durch ein Retrieval Augmented Generation (RAG)-System ermöglicht wird. Dadurch kann das System Informationen schnell in seine Wissensdatenbank integrieren, ändern oder entfernen und so sicherstellen, dass der Chatbot auf dem neuesten Stand bleibt und genaue, relevante Antworten liefert.

Der Chatbot kann dann nach diesen Daten gefragt werden und bietet schnelle und genaue Antworten auf der Grundlage der aktuellsten verfügbaren Informationen. Diese Flexibilität macht es ideal für Anwendungsfälle, bei denen die zugrunde liegenden Daten häufig aktualisiert oder angepasst werden müssen.

Demo

Guc.Chat.Streamlit.-.Personal.-.Microsoft.Edge.2024-06-25.17-30-21.-.Trim.1.mp4

Installation

Aufstellen

0. Stellen Sie sicher, dass Python 3.x installiert ist. Wenn nicht, installieren Sie es:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip

1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/NourAlPha/guc-chat
cd guc-chat

2. Installieren Sie venv , falls Sie es nicht haben:

python3 -m pip install --user virtualenv

3. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate` 

4. Installieren Sie Python-Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

5. Installieren Sie zusätzliche Systempakete von packages.txt :

xargs sudo apt-get install -y < packages.txt

6. Holen Sie sich einen Gemini-API-Schlüssel und fügen Sie ihn in Umgebungsvariablen ein:

1. Holen Sie sich den API-Schlüssel von: https://aistudio.google.com/app/apikey
2. Führen Sie das folgende Skript aus:

    cd ~
   nano .bashrc
   (in the last line add)
   export GOOGLE_API_KEY= " YourActualAPIKey " (without quotes)
   (save and exit)
   source .bashrc

Führen Sie die Anwendung aus

streamlit run Home.py