mcqgen

MCQ-Generator-Anwendung mit LangChain und HuggingFace Hub API

MCQ Generator mit Streamlit ist eine Webanwendung, die es Benutzern ermöglicht, PDF- oder Textdateien hochzuladen, die Anzahl der Fragen, das Thema und den Ton anzugeben und Multiple-Choice-Fragen (MCQs) basierend auf den bereitgestellten Eingaben zu generieren. Die Anwendung nutzt Open-Source-Sprachmodelle der Hugging Face API für die Verarbeitung natürlicher Sprache und liefert Feedback zur Komplexität des generierten Quiz.

So führen Sie diese Anwendung aus:

• Laden Sie dieses Repo herunter und installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken mit dem Befehl pip install -r require.txt
• Führen Sie den Befehl streamlit run streamlitapp.py aus, um die Anwendung auszuführen.
• PS: Sie müssen Ihr eigenes HUGGING_FACE_TOKEN in der Datei mcqGen.py bereitstellen.

Merkmale

• Datei-Upload: Benutzer können PDF- oder Textdateien hochladen, die den Text enthalten, aus dem MCQs generiert werden.
• Dynamische Eingaben: Benutzer können die Anzahl der Fragen, das Thema und den Ton für die generierten MCQs festlegen.
• Echtzeit-Feedback: Bietet Echtzeit-Feedback zur Komplexität des generierten Quiz und schlägt Verbesserungen vor.
• Tabellarische Anzeige: Zeigt die generierten MCQs zur besseren Lesbarkeit in tabellarischer Form an.

Voraussetzungen

• Python 3.x
• Streamlit-Bibliothek
• Langchain-Bibliothek
• HUGGING_FACE_TOKEN

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/4darsh-Dev/mcqgen.git

2 Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

3. Umgebungsvariablen einrichten:

   • Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis.

   • Fügen Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel zur .env-Datei hinzu:

     HF_API_TOKEN=YOUR_TOKEN_HERE

4. Installieren Sie das lokale Paket in der virtuellen Umgebung:

   python setup.py install

Demo

BALD KOMMT...

Verwendung

1. Führen Sie die Streamlit-Anwendung aus:

   streamlit run main.py

2. Greifen Sie in Ihrem Webbrowser auf die Anwendung zu.

3. Laden Sie eine PDF- oder Textdatei hoch, geben Sie die Anzahl der Fragen, das Thema und den Ton an und klicken Sie auf die Schaltfläche „MCQs erstellen“.

4. Sehen Sie sich die generierten MCQs und das bereitgestellte Bewertungsfeedback an.

Protokollierung

• Alle Protokolle werden im logs gespeichert.
• Jede Protokolldatei wird mit einem Zeitstempel benannt, der angibt, wann sie erstellt wurde.