MAIGIC ist ein Retrieval Augmented Generation(RAG)
basierendes, KI-gestütztes Tool, das entwickelt wurde, um aufschlussreiche Analysen und Visualisierungen aus der vom Benutzer übermittelten CSV-Datei zu generieren. Das Projekt verwendet Langchain LLM
und llama-3-70b-instruct
um Datensätze zu interpretieren und aussagekräftige Diagramme zu erstellen, die Benutzern helfen, zugrunde liegende Muster und Trends zu verstehen.
Für die Bereitstellung auf einem lokalen Server (Flask-Version) ziehen Sie das gesamte Repository und führen Sie app.py aus.
llama-3-70b-instruct
zurück, der in der IBM Cloud unter Verwendung IBM WatsonX
Frameworks gehostet wird.Es gibt zwei Bereitstellungen dieses Projekts in zwei Python-Frameworks:
git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git
Beide Versionen haben unterschiedliche UI- und Frontend-Konfigurationen. Im Gegensatz zu Streamlit/Gradio unterstützt Flask HTML, CSS und JS für robustere Designs und Funktionalität.
the app uses a demo test studentdat.csv file for testing and generate queries and charts from it
Verwendete Abfrage : „Erstellen Sie ein Histogramm für Spalte Fjob“
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