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Feedy EXT – Markenstimmungsanalyse

Google Chrome integrierte KI-Herausforderung | Präsentation | Video | Devpost-Seite

Team:

• Helena Rodríguez Cagide
• Nicoleta Radulescu
• Christian Stoyanov
• Silviu Daniel Eftimie

Säulen:

1. Problemstellung

Heutzutage stehen Marken in den sozialen Medien vor einer großen Herausforderung. Community-Manager arbeiten normalerweise nur während der Bürozeiten, während Benutzer spät in der Nacht und am Wochenende am aktivsten sind. Diese Diskrepanz führt dazu, dass negative Kommentare unberücksichtigt bleiben, was dem Image einer Marke schaden kann.

Feedy EXT löst dieses Problem: Es handelt sich um eine Chrome-Erweiterung, die Benutzerkommentare über mehrere Plattformen und Sprachen hinweg überwacht und darauf reagiert und so sicherstellt, dass keine Interaktionen verpasst werden, egal zu welcher Zeit. Mit Feedy EXT können Marken ihr Image besser verwalten und Kundenfeedback verstehen.

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2. Überblick, Zielgruppe und Wert

Feedy EXT richtet sich an Social-Media- und PR-Teams sowie an Marken, die ihr digitales Plattformmanagement optimieren möchten. Die Erweiterung zentralisiert Kommentare von Plattformen wie LinkedIn, Google My Business, TikTok, Twitter, Facebook und Instagram in einem Tool.

Darüber hinaus enthält es ein zentralisiertes Dashboard, das wertvolle Einblicke in Social-Media-Konversationen rund um die Marke bietet. Dies ermöglicht Marken:

• Reagieren Sie schnell auf negative Kommentare , auch außerhalb der Geschäftszeiten.
• Automatisieren Sie Aktionen wie das Liken positiver oder neutraler Kommentare.
• Gewinnen Sie Einblicke in die Kundenstimmung und tragen Sie so zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen bei.

Zielgruppe:

• Social-Media- und PR-Teams: Vereinfacht die Benutzerverwaltung und -reaktion.
• Marken: Verbessert die Bindung zum Publikum durch die Bereitstellung einer einheitlichen und automatisierten Ansicht des Feedbacks auf allen Plattformen.

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3. Kernfunktionen, APIs und serverlose GCP-Produkte

Feedy EXT nutzt fortschrittliche Technologien, um ein robustes und skalierbares Erlebnis zu bieten:

Kernfunktionen:

1. Stimmungsanalyse: Klassifiziert Kommentare als positiv, negativ oder neutral.
2. Automatisierte Aktionen:
   • Mag automatisch positive und neutrale Kommentare.
   • Schlägt Antworten für negative Kommentare vor.
3. Zentralisiertes Dashboard:
   • Visualisiert Daten in Looker Studio mit anpassbaren Filtern und Diagrammen.
4. Kompatibilität mit mehreren Plattformen: Verwalten Sie mehrere Social-Media-Konten von einem Ort aus.

Verwendete APIs und Tools:

• Chrome Prompt API: Zur Echtzeitanalyse und Klassifizierung von Kommentaren.
• Vertex AI: Erweiterte Datenverarbeitung, wenn das Gerät die Funktionen von Chrome nicht unterstützt.
• Google BigQuery: Sichere und skalierbare Datenspeicherung.
• Looker Studio: Visualisierung von Erkenntnissen mit anpassbaren Diagrammen und Trends.
• Google Cloud Run: Serverlose und skalierbare Dienste für zuverlässige Leistung.

Feedy EXT lässt sich mühelos skalieren und stellt sicher, dass Marken mehrere Konten und Plattformen ohne Komplikationen verwalten können.

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Probieren Sie Feedy EXT!

Entdecken Sie, wie dieses Tool die Art und Weise, wie Ihre Marke soziale Medien verwaltet, verändern und rund um die Uhr eine starke Verbindung zu Ihrem Publikum sicherstellen kann.

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4. Feedy EXT in Aktion:

Voraussetzungen und Einrichtungsschritte:

1. Erstellen Sie ein Google Cloud Platform (GCP)-Projekt:

2. Verwenden Sie Google Cloud Shell : Öffnen Sie GCP Cloud Shell über die Google Cloud Console.

3. Aktivieren Sie die folgenden APIs :

   • Cloud Run
   • Cloud-Build
   • BigQuery

gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com

4. Umgebungsparameter einrichten:
   • Konfigurieren Sie die folgenden Umgebungsvariablen:
     • GCP_PROJECT_ID : Ihre GCP-Projekt-ID.
     • BIGQUERY_DATASET_ID : Ihre BigQuery-Dataset-ID.
     • BIGQUERY_TABLE_ID : Ihre BigQuery-Tabellen-ID.

 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

5. Klonen Sie das Repository

   • Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Repository zu klonen: git clone https://github.com/seftimie/feedyext

6. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis und führen Sie das Setup aus

   • Wechseln Sie in das geklonte Projektverzeichnis: cd feedyext/

   • Führen Sie das Setup-Skript aus, indem Sie Folgendes ausführen: bash setup.sh

7. Installieren Sie die Chrome-Erweiterung

   • Öffnen Sie Google Chrome und klicken Sie auf das Puzzle-Symbol (Erweiterungen) in der oberen rechten Ecke des Fensters. Klicken Sie anschließend auf Erweiterungen verwalten
   • Aktivieren Sie nach dem Öffnen den Entwicklermodus oben rechts.

• Klicken Sie dann auf „Entpackt laden“ und wählen Sie den Ordner feedyext/extension aus.

8. Analysieren Sie einen LinkedIn-Beitrag
   • Gehen Sie zu LinkedIn, öffnen Sie einen Beitrag und klicken Sie auf die Schaltfläche „Analysieren“ .
   • Die Erweiterung analysiert die Kommentare des Beitrags und liefert Einblicke in die Stimmung und das Engagement.
   • Im Abschnitt „Aktionen“ können Sie positive Kommentare automatisch mit „ Gefällt mir“ markieren , um das Engagement zu steigern.
   • Überprüfen Sie die von der Erweiterung generierten Aktionen und Erkenntnisse, um die Leistung und Interaktionen des Beitrags besser zu verstehen.

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Sie sind bereit! Feedy EXT ist jetzt bereit, Ihnen bei der Automatisierung und Vereinfachung des Social-Media-Managements zu helfen.