KI-Projekte
- UpdAgent : AI Agent Version Control Framework für Echtzeit-Updates von Tools – November 2024
- Ein Framework, das die Versionierung für Agenten ermöglicht, was die Aktualisierung von Versionen ermöglicht.
- Verfügbar unter github.com/Pro-GenAI/UpdAgent
- AutoTrendyKeywords : KI-gesteuertes, trendbasiertes SEO in Echtzeit mit LLM – Okt. 2024
- Trendbasiertes SEO, um sicherzustellen, dass die Inhalte trotz schneller Trendänderungen für die Benutzer relevant bleiben.
- Verfügbar unter github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords
- LML-DAP : Sprachmodell, das einen Datensatz für datengestützte Vorhersage lernt – Okt. 2024
- Anstelle von ML verwendet das Papier den Prozess, bei dem ein LLM einen Datensatz lernt, um kontextbezogene Klassifizierungsentscheidungen auf der Grundlage relevanter Daten wie RAG zu treffen.
- Verfügbar unter github.com/Pro-GenAI/LML-DAP
- AGEnt und Tool-Mart : Ein Super-Agent-Framework, das durch eine marktplatzgesteuerte Tool-Auswahl ermöglicht wird – September 2024
- Ermöglicht dynamische Tools für Agenten, die eine Datenbank verwenden. Verfügbar unter https://github.com/Pro-GenAI/AGEnt
- AutoPureData : Automatisierte Filterung unerwünschter Webdaten zur Aktualisierung des LLM-Wissens – Juli 2024
- Filtert unerwünschten Text mithilfe von LLMs und verwendet Vector DB und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Verfügbar unter github.com/Pro-GenAI/AutoPureData
- AutoWatcher : ein kontextsensitives Echtzeit-Sicherheitswarnsystem mit LLMs – Mai 2024
- Verwendet multimodale LLMs, um Kameraaufnahmen zu überwachen und Warnungen bei der Erkennung verdächtiger Bedrohungen zu erstellen.
- Verfügbar unter github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher
- Die Macht der Rollen : Untersuchung des Einflusses von drei Nachrichtentypen auf LLM-Antworten – März 2024
- Untersucht die Auswirkungen der drei Nachrichtenrollen „System“, „Benutzer“ und „Assistent“ auf Antworten.
- Verfügbar unter github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles
- AutoPrecisePrompts : Automatisiertes LLM-basiertes Prompt Engineering für die Datenverarbeitung – Januar 2024
- Automatisiertes Prompt-Engineering und Testen, um sicherzustellen, dass perfekte Prompts erstellt werden.
- Verfügbar unter github.com/Pro-GenAI/Auto-Precise-Prompts
- iSearch : Erweiterte intelligente Suche basierend auf einer Abfrage mithilfe von LLMs – April 2023
- Automatisiert die Prompt-Entwicklung von Hard-Prompts und den Testprozess, um sicherzustellen, dass perfekte Prompts erstellt werden.
- Verfügbar unter https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf
- EaseText : Verbesserung des Verständnisses komplexer Sätze mithilfe von LLMs – Dezember 2022
- Verwendet ein LLM, um komplexe Sätze zu vereinfachen, die oft schwer zu lesen sind, insbesondere für Nicht-Muttersprachler des Englischen.
- Verfügbar unter doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349
LLMs – LangChain-Projekte:
- LLMs – Chatten Sie mit einer Wikipedia-Seite
- Verwendet LangChain, RAG und ChainLit (zum Hosten der Webseite)
- LLMs – Feedback-Zusammenfassung
- Verwendete LangChain, Selenium und Gradio (für das Hosting)
- LLMs – Chatten Sie mit einem Bild
- Verwendete LangChain und StreamLit (zum Hosten)
- LLMs – Prompt-Shortener
- Verwendete LangChain und Gradio (für Hosting)
- LLMs – Agenten
- Verwendete LangChain-Agenten für verschiedene Aufgaben wie Online-Suche, Wetterabruf, mathematische Operationen, Ausführen von Python-Code usw.
- LLMs – Chatten Sie mit Daten
- Nützlich, um mit Daten zu chatten, um nützliche Erkenntnisse zu erhalten und die Rentabilität der Unternehmen zu steigern
- Generierte synthetische Daten mithilfe von LLMs
- LLMs – Modellbereitstellung
- Verwendet LMDeploy und FastAPI, um das Modell durch Emulation der OpenAI-API bereitzustellen
Stellen Sie sicher, dass Sie .env.example nach .env kopieren und den Modellnamen eingeben.
Data Science-Projekte:
- NLP – Klassifizierung anstößiger Tweets
- ML – Vorhersage des Kreditausfallrisikos
Das Besondere an mir:
- Strukturierter Code und Ordner
- Gemeinsame Funktionen zur Wiederverwendung – common_functions.py
- LLMs – Die LLM-Anrufe wurden schneller und günstiger, was der Rentabilität der Unternehmen zugute kam
- Anwenden weiterer Konzepte, die in realen Projekten nützlich sind
