GCP Hackathon 2024 vidyaai

VIDYA AI: Jetzt Selbststudium hui asaan?

Überblick

Wir stellen Ihnen Vidya AI vor, den Game-Changer im Selbststudium für Schüler. Vidya AI nutzt die Leistungsfähigkeit von Vertex AI, um ein personalisiertes Lernerlebnis wie nie zuvor zu schaffen. Durch einfaches Hochladen von PDFs von Schulbüchern, Notizen und Aufgaben generiert Vidya AI benutzerdefinierte Einbettungen und nutzt das fortschrittliche Sprachmodell von Google, um seine Funktionalität an den individuellen Lehrplan jedes Schülers anzupassen.

So funktioniert es: Vidya AI fungiert als intelligenter Chatbot und robuste Suchmaschine und ermöglicht es den Schülern, sich leicht in ihrem Lehrplan zurechtzufinden und ihn zu verstehen. Unabhängig davon, ob sie Schwierigkeiten haben, komplexe Konzepte zu verstehen, oder Hilfe bei der Lösung anspruchsvoller numerischer Probleme benötigen, ist Vidya AI für sie da, um sie bei jedem Schritt auf dem Weg zu begleiten.

Dieser KI-gestützte Nachhilfelehrer liefert detaillierte Erklärungen, bietet Schritt-für-Schritt-Lösungen und passt sich dem individuellen Lerntempo jedes Schülers an, wodurch schwierige Themen leichter zugänglich und weniger einschüchternd werden.

Stellen Sie sich einen Lernbegleiter vor, der nie müde wird, immer bereit ist zu helfen und sofort genaue Antworten geben kann, die genau auf den Stoff zugeschnitten sind, den ein Student studiert. Das ist Vidya AI. Durch die Veränderung der Art und Weise, wie Schüler mit ihren Lernmaterialien interagieren, verbessert Vidya AI nicht nur das Verständnis und die Merkfähigkeit, sondern fördert auch ein ansprechenderes und interaktiveres Bildungserlebnis.

Verabschieden Sie sich von Frustration und Verwirrung. Mit Vidya AI ist die Beherrschung des Lehrplans nur ein Gespräch entfernt. Willkommen in der Zukunft der Bildung. Willkommen bei Vidya AI.

Merkmale

• Personalisiertes Lernen : Vidya AI nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um die Lernmuster jedes Schülers zu analysieren und zu verstehen, sodass es seine Empfehlungen und Erklärungen an die individuellen Bedürfnisse anpassen kann, um maximales Verständnis und Behalten zu gewährleisten.
• Intelligente Suche : Mit den leistungsstarken Suchfunktionen von Vidya AI können Studierende schnell relevante Informationen in ihren Lernmaterialien finden, was Zeit und Mühe spart und gleichzeitig sicherstellt, dass sie sich auf die Themen konzentrieren, die am wichtigsten sind.
• Echtzeitunterstützung : Vidya AI fungiert als stets verfügbarer Lernpartner und bietet sofortige Hilfe, wenn Schüler auf Schwierigkeiten stoßen oder Fragen haben, sodass sie Herausforderungen meistern und in ihrem eigenen Tempo Fortschritte machen können.
• Interaktives Engagement : Über seine Chatbot-Schnittstelle bindet Vidya AI Studierende in interaktive Lernerfahrungen ein und fördert so Neugier, Erkundung und tieferes Verständnis komplexer Konzepte, die über das hinausgehen, was herkömmliche Lernmethoden bieten können.
• Sichere Authentifizierung : Vidya AI legt großen Wert auf die Privatsphäre der Schüler, indem es eine sichere Authentifizierung über Gmail bietet und so sicherstellt, dass persönliche Daten geschützt bleiben. Durch die Integration mit Gmail-Konten stellt Vidya AI eine vertrauenswürdige Verbindung her, die Zugriff auf Lernmaterialien gewährt und gleichzeitig vertrauliche Informationen schützt, sodass Studierende hinsichtlich ihrer Privatsphäre und Datensicherheit beruhigt sein können.

Tech-Stack

• Frontend : Reagieren, Material-Benutzeroberfläche
• Backend : Node.js, Express
• Containerisierung : Docker
• Programmiersprache : TypeScript

GCP-Dienste

Google Cloud Platform (GCP)

• App-Hosting : Cloud Run für serverlose Bereitstellung.
• Speicher : Cloud-Speicher-Bucket zum Speichern von PDF.
• Authentifizierung : Cloud IAM für Dienstbenutzer und oAuth2.0
• KI : Vertex AI-Agent, Dailogflow CX und API.

Erste Schritte

Voraussetzungen

• Node.js (v14 oder höher)
• npm (v6 oder höher)
• GCP-Konto (für GCP-Dienste)

Richten Sie das Projekt ein

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/Innovation-Software-in-Sky/GCP-Hackathon-2024-vidyaai.git
   npm install
   

2. Richten Sie die Umgebung ein

    export REACT_APP_CONFIG_ID= " vertex ai search agent config id "
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT= " gcp project id "
   export DIALOGFLOW_CX_LOCATION= " project location e.g.global "
   export DIALOGFLOW_CX_AGENT_ID= " dialogflow cx agent id "
   export DIALOGFLOW_CX_LANGUAGE_CODE= " dialogflow cx language e.g. en "
   export PORT=8080
   export GOOGLE_CLIENT_ID= " gcp client id "
   export GOOGLE_CLIENT_SECRET= " gcp clent secret "
   

3. Erstellen Sie die App

   npm run bootstrap
   

4. Starten Sie die App

   npm run start
   

Referenzen

• Google Cloud-Plattform
• Google Cloud Vertex AI Agent Builder Hackathon

Technische Architektur

Demo

• Projekt-Demo-Video

Entwickler

Akash Srivastava

Kontakt

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