End to End GenAI Retail Industry Project

GenAI-Einzelhandelsprojekt

Dieses Projekt implementiert ein End-to-End-Sprachmodellsystem (LLM), das mit einer MySQL-Datenbank interagieren kann. Benutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen, und das System generiert Antworten, indem es diese Fragen in SQL-Abfragen umwandelt und sie in der MySQL-Datenbank ausführt.

Projektübersicht

Das System ist für die Verarbeitung von Abfragen im Zusammenhang mit Einzelhandelsinventar-, Verkaufs- und Rabattdaten konzipiert, die in einer MySQL-Datenbank gespeichert sind. Es kann Fragen beantworten wie:

• Wie viele weiße Adidas-T-Shirts haben wir noch auf Lager?
• Wie viel Umsatz wird unser Shop generieren, wenn wir alle T-Shirts in Extra-Kleingrößen nach Abzug von Rabatten verkaufen?

APP-Beispielbild

Technologie-Stack

• Google Gemini
• Umarmende Gesichtseinbettungen
• Streamlit für die Benutzeroberfläche
• Langchain-Framework
• Chromadb als Vektorspeicher
• Lernen mit wenigen Schüssen

Projektstruktur

 genai_retail_industry_project
 ┣ database
 ┃ ┗ create_db.sql
 ┣ exp
 ┃ ┗ testing.ipynb
 ┣ src
 ┃ ┣ __pycache__
 ┃ ┃ ┣ __init__.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┣ langchain_sql.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┗ utils.cpython-310.pyc
 ┃ ┣ __init__.py
 ┃ ┣ langchain_sql.py
 ┃ ┗ utils.py
 ┣ README.md
 ┣ app.py
 ┗ requirements.txt

Installation

1. Klonen Sie dieses Repository auf Ihren lokalen Computer:

    git clone https://github.com/yourusername/genai_retail_industry_project.git
   

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

    cd genai_retail_industry_project
   

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

    pip install -r requirements.txt
   

4. Erstellen Sie eine .env Datei im Stammverzeichnis und fügen Sie Ihren Google API-Schlüssel hinzu:

    GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"
   

Verwendung

1. Führen Sie die Streamlit-App aus:

    streamlit run app.py
   

2. In Ihrem Browser öffnet sich die Web-App, in der Sie Fragen zu den Einzelhandelsdaten stellen können.

Beispielfragen

• Wie viele T-Shirts sind insgesamt noch auf Lager?
• Wie viele T-Shirts haben wir noch für Nike in XS-Größe und weißer Farbe?
• Wie hoch ist der Gesamtpreis des Lagerbestands für alle T-Shirts in Größe S?
• Wie viel Umsatz wird generiert, wenn wir heute alle Adidas-Shirts in kleinen Größen nach Abzug von Rabatten verkaufen?

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

Danksagungen

Dieses Projekt wurde als Lernübung zur Anwendung großer Sprachmodelle (LLM) in der Einzelhandelsbranche entwickelt, die insbesondere mit SQL-Datenbanken interagiert. Besonderer Dank geht an die Open-Source-Community für die Bereitstellung der Tools und Bibliotheken, die dies ermöglicht haben.