moody llm

Moody LLM

Moody LLM ist eine interaktive Chat-Anwendung, bei der sich die Stimmung eines Sprachmodells ständig ändert, sodass Benutzer je nach aktueller Stimmung des LLM unterschiedliche Antworten erhalten können. Das Projekt soll Gespräche mit einer launischen KI simulieren und so ein einzigartiges und dynamisches Benutzererlebnis bieten.

Überblick

Demo

Erste Schritte

Voraussetzungen:

1. Supabase-Konto:

   • Erstellen Sie ein Konto bei Supabase und richten Sie eine Tabelle ein.
   • Erhalten Sie den Supabase-Schlüssel und die Supabase-URL vom Supabase-Dashboard.
   • Konfigurieren Sie diese Details in der Backend .env Datei.

   Tabellenschema:

   id UUID PRIMARY KEY
   created_at TIMESTAMPZ NOT NULL
   user_id UUID NOT NULL
   message JSON NOT NULL

2. Ollama-Installation:

   • Installieren Sie Ollama auf Ihrem System.
   • Gehen Sie nach der Installation wie folgt vor:
     • Führen Sie den Befehl ollama serve aus, um den Ollama-Server zu starten.
     • Führen Sie im neuen Tab „ ollama pull llama3 aus, um das llama3-Modell in Ihrem System abzurufen.

Schritte:

• Klonen Sie das Projekt-Repository auf Ihren lokalen Computer.

• Backend:

  • Navigieren Sie zum Backend-Ordner.
  • Installationsanforderungen: pip install -r requirements.txt
  • Führen Sie die Backend-Dienste aus: fastapi run dev

  Zugriff auf Backend-Dienste unter: http://localhost:8000/

• Frontend:

  • Navigieren Sie zum Frontend-Ordner.
  • Bibliotheken installieren: npm install
  • Führen Sie die Frontend-App aus: npm run dev

  Greifen Sie auf die Frontend-App zu: http://localhost:5173/