GARUD: Akustische Schusserkennung und allgegenwärtige Erkennung
Überblick
Das Schusserkennungs- und Lokalisierungssystem soll die Sicherheit des Militärpersonals erhöhen, indem es Schüsse in Echtzeit genau erkennt und lokalisiert. Dieses System nutzt ein kreisförmiges Mikrofonarray zur Audioerfassung in Kombination mit fortschrittlichen Verarbeitungstechniken zur zuverlässigen Erkennung und Klassifizierung von Schussgeräuschen.
Merkmale
- Echtzeit-Audioverarbeitung : Erfasst und verarbeitet Schussgeräusche in Echtzeit mithilfe eines kreisförmigen Mikrofon-Arrays.
- FPGA-basierte Funktionalität : Nutzt die Field-Programmable Gate Array (FPGA)-Technologie für eine effiziente Klangverarbeitung und -klassifizierung.
- Geräuschklassifizierung und -lokalisierung : Identifiziert Schüsse genau und bestimmt deren Richtung und sorgt so für ein kritisches Situationsbewusstsein.
- Integration maschinellen Lernens : Kombiniert maschinelle Lernalgorithmen mit Beamforming-Techniken, um eine hohe Erkennungsgenauigkeit zu erreichen.
- Visuelle Ausgaben und Warnungen : Bietet verwertbare Informationen durch visuelle Ausgaben und Echtzeitwarnungen für das Personal.
- Detaillierte Berichtserstellung : Erstellt umfassende Berichte mithilfe generativer KI zur Analyse und Dokumentation.
