elasticsql

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Überblick

Dieses Tool konvertiert SQL in Elasticsearch DSL

Unterstützt derzeit:

• SQL und Ausdruck
• SQL oder Ausdruck
• gleich(=) Unterstützung
• nicht gleich(!=) Unterstützung
• gt(>)-Unterstützung
• gte(>=)-Unterstützung
• lt(<)-Unterstützung
• LTE(<=)-Unterstützung
• sql in (z. B. id in (1,2,3) ) Ausdruck
• SQL nicht im (z. B. id nicht im (1,2,3)) Ausdruck
• paren bool-Unterstützung (z. B. wobei (a=1 oder b=1) und (c=1 oder d=1))
• SQL-ähnlicher Ausdruck (verwende derzeit eine Übereinstimmungsphrase, wird möglicherweise in Zukunft in einen Platzhalter geändert)
• SQL-Bestellung durch Support
• SQL-Limit-Unterstützung
• SQL gefällt Ausdruck nicht
• Feld fehlt Prüfung
• Unterstützt Aggregation wie count(*), count(field), min(field), max(field), avg(field)
• Unterstützt Aggregationen wie Statistiken (Feld), erweiterte_Statistiken (Feld) und Perzentile (Feld), die keine Standard-SQL-Funktionen sind
• Nullprüfausdruck (ist null/ist nicht null)
• Join-Ausdruck
• Unterstützung haben

Verwendung

Holen Sie sich -u github.com/cch123/elasticsql

Demo:

 package main

import (
    "fmt"

    "github.com/cch123/elasticsql"
)

var sql = `
select * from aaa
where a=1 and x = '三个男人'
and create_time between '2015-01-01T00:00:00+0800' and '2016-01-01T00:00:00+0800'
and process_id > 1 order by id desc limit 100,10
`

func main () {
    dsl , esType , _ := elasticsql . Convert ( sql )
    fmt . Println ( dsl )
    fmt . Println ( esType )
}

wird produzieren:

{
    "query" : {
        "bool" : {
            "must" : [
                {
                    "match" : {
                        "a" : {
                            "query" : " 1 " ,
                            "type" : " phrase "
                        }
                    }
                },
                {
                    "match" : {
                        "x" : {
                            "query" : "三个男人" ,
                            "type" : " phrase "
                        }
                    }
                },
                {
                    "range" : {
                        "create_time" : {
                            "from" : " 2015-01-01T00:00:00+0800 " ,
                            "to" : " 2016-01-01T00:00:00+0800 "
                        }
                    }
                },
                {
                    "range" : {
                        "process_id" : {
                            "gt" : " 1 "
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "from" : 100 ,
    "size" : 10 ,
    "sort" : [
        {
            "id" : " desc "
        }
    ]
}

aaa

Wenn Ihr SQL einige Schlüsselwörter enthält, z. Reihenfolge, Zeitstempel, vergessen Sie nicht, diese Felder wie folgt zu maskieren:

 select * from `order` where `timestamp` = 1 and `desc`.id > 0

Warnung

Um dieses Tool verwenden zu können, müssen Sie die Begriffsabfrage und die Übereinstimmungsphrasenabfrage von Elasticsearch verstehen.

Wenn Sie ein Feld auf „Analysiert“ oder „Nicht analysiert“ festlegen, erhalten Sie unterschiedliche Ergebnisse.

Einzelheiten

Weitere Einzelheiten zur Konvertierung finden Sie im Wiki

Weitere Informationen

Beim Schreiben dieses Tools habe ich versucht, die veralteten DSL-Filter und -Aggregationen zu vermeiden, damit es mit den meisten Versionen von Elasticsearch kompatibel ist

Wenn Sie Ratschläge oder Ideen haben, können Sie gerne ein Problem oder eine Pull-Anfrage einreichen!

Lizenz

MIT