Semantic search engine
v1.0
Erstellen einer Semantic search engine unter Verwendung der Genism-Topic-Modellierung und des Flask-Frameworks
Dies ist eine einfache Webanwendung, die mit dem Flask-Framework in Python erstellt wurde und eine semantische Suche in einer vorbereiteten MongoDB-Datenbank durchführt, die Informationen über Touristenziele in Kerala (einem der Bundesstaaten Indiens) enthält. Für eine bestimmte Benutzeranfrage wie „Ich möchte ein paar Abenteuer in Kerala erleben“ zeigt diese Webanwendung Top-Suchergebnisse zum Thema Abenteuertourismus in Kerala in Google-ähnlicher Weise mit Titel, URL für die Weiterleitung zu den entsprechenden Webseiten und einer kurzen Beschreibung an Jedes Ergebnis. Selbst für Anfänger kann diese gesamte Anwendung in vier oder fünf Stunden von Grund auf erstellt werden. Obwohl es sich bei diesem Projekt in seiner aktuellen Form um eine Web-App handelt, die sich an „Kerala Tourism“ richtet, ist eine kleine Änderung erforderlich die Python-Liste mit der Website URLs, die zum Verschrotten verwendet werden) können dafür sorgen, dass diese Suchmaschine für jede andere Textdaten-bezogene Aufgabe funktioniert, die Sie im Sinn haben. Für Anweisungen, wie Sie dieses Repo klonen und die Anwendung in Aktion sehen können, scrollen Sie nach unten.
(Noch nicht vollständig, wird später aktualisiert)
