Boilerplate for Django ML Model Deployment

Boilerplate für die Bereitstellung von Django-Modellen für maschinelles Lernen

Technologie-Stack:

• Django (Python-Webframework)
• R

Beginnen Sie:

• Stellen Sie sicher, dass R auf Ihrem System installiert ist

  • Installieren Sie R-Abhängigkeiten.

    install.packages('nnet')

• Stellen Sie sicher, dass Sie Rscript -Befehl über das Terminal oder die Eingabeaufforderung ausführen können.

Server starten:

• Erstellen oder starten Sie eine virtuelle Umgebung mit pipenv .

  pipenv shell

• Abhängigkeiten installieren.

  pip install -r requirements.txt

• Starten Sie einen Dummy-E-Mail-Server oder fügen Sie Ihre Konfiguration in der Einstellungsdatei hinzu.

  python -m smtpd -n -DebuggingServer localhost:1025

• Starten Sie den Django-Server.

  python manage.py runserver