VER

VER

Das offizielle Repo für „ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations“ (Ergebnisse von EMNLP '23)

Einführung

Wir trainieren VER : Ein einheitliches Modell zur Verbalisierung von Entitäten und Beziehungen . Das Modell verwendet jede Entität oder Entitätsmenge als Eingabe und generiert einen Satz zur Darstellung der Entitäten und Beziehungen.

Anforderungen

Siehe requirements.txt .

Modelle

Wir veröffentlichen die [RE] VER -base Basismodelle unter diesem Link und die [RE] VER -large Großmodelle unter diesem Link.

Daten

Die WiV-Daten sind unter diesem Link verfügbar.

Vorverarbeitung

Sie können sich auf das Vorverarbeitungsskript in diesem Repo beziehen.

Ausbildung

VERflow-auto" data-snippet-clipboard-copy-content="bash train.sh">

 bash train.sh

Weitere Skripte (z. B. Auswertung) finden Sie in diesem Repo.

Zitat

Die Details dieses Repos werden im folgenden Dokument beschrieben:

VER , title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations}, author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan}, booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023}, pages={15700--15710}, year={2023} }">

 @inproceedings{huang2023 VER ,
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