llm.report

Vorsicht

Achtung: llm.report wird nicht mehr aktiv gepflegt. Für dieses Projekt konnte kein nachhaltiges Geschäftsmodell gefunden werden, und die Gründer sind zu anderen Projekten übergegangen. Wenn Sie daran interessiert sind, dieses Projekt aufrechtzuerhalten oder weiterzuentwickeln, schreiben Sie mir eine Nachricht auf Twitter

llm.report

Eine Open-Source-Protokollierungs- und Analyseplattform für OpenAI

Einführung · Selbstgehostete Installation · Cloud-Installation · Tech Stack · Mitwirken

Einführung

llm.report ist eine Open-Source-Protokollierungs- und Analyseplattform für OpenAI: Protokollieren Sie Ihre ChatGPT-API-Anfragen, analysieren Sie Kosten und verbessern Sie Ihre Eingabeaufforderungen.

Hier sind einige der Funktionen, die llm.report standardmäßig bietet:

• OpenAI API Analytics
• Protokolle
• Benutzeranalyse

OpenAI API Analytics

No-Code-Lösung zur Analyse Ihrer OpenAI-API-Kosten und Token-Nutzung.

Protokolle

Protokollieren Sie Ihre OpenAI-API-Anfragen/-Antworten und analysieren Sie sie, um Ihre Eingabeaufforderungen zu verbessern.

Benutzeranalyse

Berechnen Sie die Kosten pro Benutzer für Ihre KI-App.

Selbstgehostete Installation

1. Klonen Sie das Repo

git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git

2. cd in das Repo

 cd llm.report

3. Abhängigkeiten installieren

yarn

4. Umgebungsvariablen einrichten

cp .env.example .env

• Generieren Sie NEXTAUTH_SECRET mit openssl rand -base64 32 und fügen Sie es zu .env hinzu

5. Schnellstart

• Erfordert die Installation von Docker und Docker Compose.
• Startet eine lokale Postgres-Instanz mit einigen Testbenutzern – die Anmeldeinformationen werden in der Konsole protokolliert

yarn dx

Öffnen Sie http://localhost:3000 mit Ihrem Browser!

Tech-Stack

• Next.js – Framework
• Typoskript – Sprache
• Rückenwind – CSS
• Shadcn – App-UI-Komponenten
• Magic UI – Marketing-UI-Komponenten
• Postgres – Datenbank
• NextAuth.js – auth
• Stripe – Zahlungen
• Erneut senden – E-Mails

Mitwirken

So können Sie einen Beitrag leisten:

• Öffnen Sie ein Problem, wenn Sie glauben, dass ein Fehler aufgetreten ist.
• Stellen Sie eine Pull-Anfrage, um neue Funktionen hinzuzufügen, die Lebensqualität zu verbessern oder Fehler zu beheben.

Sternengeschichte

Lizenz

Inspiriert von Dub und Plausible, sind beide Open Source unter der GNU Affero General Public License Version 3 (AGPLv3) oder einer späteren Version. Sie können es hier finden. Der Grund dafür ist, dass wir an den Open-Source-Ethos glauben und einen Beitrag zur Community leisten möchten.

Credits

• OpenAI – zum Erstellen von ChatGPT
• shadcn-ui – für die einfache Erstellung schöner Benutzeroberflächen
• tremor.so – wunderschöne Dashboard-Komponenten
• mintlify – schöne Dokumentation
• screen.studio – das beste Videoaufzeichnungstool
• vercel – für die Erstellung von next.js und die einfache Erstellung leistungsstarker Apps
• Dub – für die Inspiration, die ich dazu inspiriert habe, dieses Projekt als Open Source zu veröffentlichen