Dieses kleine Tool wird zum Analysieren von QQ-Nachrichten verwendet, da Sie wissen möchten, wie gut Ihr Freund und Sie chatten, wie hoch die Chat-Vertrauensrate ist, wie die bevorzugte Chat-Zeit ist, welche Chat-Antwortrate Sie haben und wie viele Chats täglich stattfinden.
1. Halbjährliche (oder monatliche) Chat-Antwortrate
即:你发出消息后多少分钟后得到回复
2. Die Tageszeit, zu der Sie am liebsten mit ihm/ihr chatten
3. Verhältnis der Chatzeiten innerhalb eines Zeitraums
即:你发出消息总次数/TA 发出消息总和次数
4. Verhältnis der Chat-Inhaltslänge innerhalb eines Zeitraums
即:你发出消息总和长度/TA 发出消息总和长度
5. Zählen Sie die Gesamtzahl der Chats pro Tag während des gesamten Zeitraums
6. Statistik der Chat-Tags und Worthäufigkeit im Gesamtzeitraum
Wie im Bild gezeigt:
Bietet die Funktion zum Aufzeichnen von [emotionalen Veränderungskurven] und die Funktion zum Aufzeichnen von [besonderen Ereignissen] (Besondere Ereignisse beziehen sich auf: Dating, Essen, Geselligkeit, Liegestütze usw.)
Definieren Sie die emotionalen Faktoren von [besonderen Ereignissen] im Voraus.
Bietet Linearität zwischen [Emotionsänderungskurve] und der wichtigsten abhängigen Variablen [besonderes Ereignis] [Chat-Antwortrate] [Verhältnis der Chat-Anzahl] [Verhältnis der Chat-Inhaltslänge] [Gesamtzahl der Chats pro Tag] und [Chat-Tags und Worthäufigkeit] Zeit Paneldaten Regressionsbeziehungen werden modelliert. Abschließend werden das Verhältnis der Auswirkungen von Online-Kommunikation und Offline-Kommunikation auf Emotion Y sowie die Ergebnisse der Multikollinearitätsdiskriminierung angegeben.
Laden Sie zunächst das Projekt von Github herunter
git clone https://github.com/songluyi/LoveTime.git
Gehen Sie dann in das Projektverzeichnis
cd LoveTime
Anschließend installieren Sie die abhängigen Bibliotheken
pip install -r requirements.txt
Exportieren Sie QQ-Chat-Datensätze und platzieren Sie sie im Ordner „msg“.
Wie exportiere ich?
QQ-Nachrichtendatensätze exportieren: http://jingyan.baidu.com/article/a501d80c33919fec630f5e82.html
Kann ich nur einen platzieren?
Ja
Führen Sie monitor.py aus
python moniter.py