Analysis TCP UDP

Cyber-Sicherheitssystemanalyse Tcp Udp

Beschreibung

Dieses Projekt implementiert ein Cybersicherheitssystem zur Erkennung von Anomalien und Einbrüchen im Netzwerkverkehr. Es nutzt Modelle des maschinellen Lernens, Netzwerküberwachungstools und Intrusion-Detection-Systeme, um Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu überwachen und darauf zu reagieren.

Merkmale

• Erkennung von Netzwerkanomalien mithilfe von Modellen für maschinelles Lernen
• Integration mit Snort und Zeek zur Einbruchserkennung
• Automatisierte Reaktionsmechanismen zur Bewältigung von Sicherheitsbedrohungen
• Echtzeitüberwachung und Protokollierung des Netzwerks

Verwendung

1. Initialisieren Sie das Cybersicherheitssystem:

   python atu.py

2. Überwachen Sie den Netzwerkverkehr und erkennen Sie Anomalien:
   • Das System beginnt mit der Erkennung von Einbrüchen basierend auf Warnungen und Protokollen von Snort und Zeek.
   • Anomalien im Netzwerkverkehr werden mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens erkannt.

Konfiguration

• Ändern Sie die Datei config.py , um Einstellungen wie Modellparameter und Antwortaktionen anzupassen.
• Stellen Sie sicher, dass die Funktion send_alert() für die ordnungsgemäße Verarbeitung von Warnungen konfiguriert ist.

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Wenn Sie zu diesem Projekt beitragen möchten, befolgen Sie bitte diese Schritte:

1. Forken Sie das Repository
2. Erstellen Sie einen neuen Zweig ( git checkout -b feature )
3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor
4. Übernehmen Sie Ihre Änderungen ( git commit -am 'Add new feature' )
5. Zum Zweig pushen ( git push origin feature )
6. Erstellen Sie eine neue Pull-Anfrage

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Einzelheiten finden Sie in der LICENSE-Datei.

Danksagungen

• Scapy – Zur Manipulation von Netzwerkpaketen
• Snort – Zur Einbrucherkennung
• Zeek – Für Netzwerksicherheit