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Jupyter Notebook + ML.NET

Ab MS Ignite 2019 kann ML.NET nun in einem Jupyter Notebook ausgeführt werden. Dies bietet zahlreiche Vorteile, wie z. B. Datenexploration, zusammenfassende Statistiken und eine verbesserte Teilbarkeit von Code.

Das Repository bietet mehrere Beispiele für den Einstieg in ML.NET in Jupyter Notebooks.

Die folgenden ML-Aufgaben sind enthalten:

1. Binäre Klassifizierung
2. Klassifizierung mehrerer Klassen
3. Zeitreihenvorhersage
4. Bildklassifizierung (Tensorflow)

Erste Schritte

So führen Sie die Notebooks lokal aus:

1. Installieren Sie Jupyter Notebooks, z. B. über Anaconda
2. Befolgen Sie die folgenden Anweisungen, um den C#-Kernel zu installieren
3. Klonen/Forken Sie dieses Repo und starten Sie die Notebooks beispielsweise in JupyterLabs