Stock Prediction

Stockopädie

Investieren Sie in Ihre Träume, indem Sie mithilfe von Deep Learning auf mehr heuristische Zustände zugreifen.

Zustandsbehaftetes LSTM

Wir haben die mehrstufige Zeitreihendatenvorhersage unter Verwendung der Batch-Eigenschaft von LSTM (Stateful LSTM) verwendet. Es lernt mithilfe verschiedener Parameter, die mit dem richtigen Maß an Brainstorming analysiert werden

Wir haben Dow Jones Top 30 Stocks als primären Datensatz verwendet.

Funktionen zur Trennung von Handelsalgorithmen:

• Analyse von Investmentfonds
• Vorhersageanalyse
• Portfoliorisiko
• Analyse der Nachrichtenstimmung

Zeitreihendaten

JP Morgan-Aktienanalyse

Credits: Team Semikolon:

• Ronak Doshi
• Karthik Nair
• Shikhar Shah
• Karan Shah
• Nikesh Shah
• Feya Shah
• Aneri Shah
• Himanshu Vaghela