MetisFL

MetisFL: Das Open Federated Learning Framework für skalierbare, effiziente und sichere Federated Learning-Workflows

MetisFL – Das erste Open Federated Learning Framework, implementiert in C++ und Python3.

Projektinstallationsschritte – Docker

Aufgrund einiger Bibliotheksinkonsistenzen, die auf verschiedenen Betriebssystemen auftraten (z. B. Centos vs. MacOS), kamen wir zu dem Schluss, dass wir ein Docker-Image erstellen und das gesamte Projekt in einem Container ausführen sollten. Die Docker-Datei(en) enthalten alle erforderlichen Schritte.

Systemvoraussetzungen:

1. Python
2. Docker

Um das Projekt über Docker zu kompilieren und auszuführen, navigieren Sie zum übergeordneten Verzeichnis des Projekts und gehen Sie dann wie folgt vor:

1. Führen Sie chmod +x ./configure.sh && ./configure.sh aus, um das metis fl-Projekt zu konfigurieren.

   Hinweis: Wir führen den obigen Befehl aus, bevor wir das Docker-Image erstellen, um alle Projektabhängigkeiten zu konfigurieren.

2. Erstellen Sie ein Docker-Image für das gesamte Projekt.

   • Ubuntu-Image (stabil, bevorzugt): docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04 -f DockerfileUbuntu .
   • Ubuntu Dev-Image (Entwicklungszwecke): docker build -t projectmetis_dev -f DockerfileDev .
   • RockyLinux-Image (nicht stabil): docker build -t projectmetis_rockylinux_8 -f DockerfileRockyLinux . Ungefähre Größe für eines der folgenden Bilder (mit Docker): ~9 GB (ohne CUDA), ~12 GB (mit CUDA)

3. Erstellen Sie ein Docker-CUDA-Image (gilt nur für Ubuntu- und RockyLinux-Images).

   • Ubuntu + CUDA cd docker_images/cuda/ubuntu/11.7 && docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04_cuda -f Dockerfile .
   • RockyLinux + CUDA cd docker_images/cuda/rockylinux/11.3 && docker build -t projectmetis_rockylinux_8_cuda -f Dockerfile .
   • Überprüfen Sie die Installation des Docker-Cuda-Treibers als: nvidia-docker run --rm --gpus all projectmetis_ubuntu_22_04_cuda nvidia-smi

Standalone-Voraussetzungen (ohne Docker).

• Googletest installieren (MacOS als brew install googletest )
• Protobuf installieren (MacOS als brew install protobuf )
• Führen Sie das Skript ./configure aus

Kommentare von Bazel CLion

Wenn Projektdateien nicht identifizierbar sind, müssen Sie Bazel synchronisieren. Gehen Sie dazu wie folgt vor:

1. Wählen Sie oben die Registerkarte Bazel
2. Wählen Sie die Unterregisterkarte „Synchronisieren“.
3. und dann Projekt mit BUILD-Dateien synchronisieren

Trello-Benutzeroberfläche

https://trello.com/b/bYLUYqGK/metis-v01